對話模型

適用於對話、問答、邏輯推理與文字生成的 AI 模型

12 個模型15 家開發商數據截止至 2026年9月16日

對話 · MiniMax

minimax-m2.1
可用
JSON 模式工具使用輸入快取節省 90%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.30
輸出$1.20
/1M
minimax-m2.1-highspeed
可用
JSON 模式工具使用輸入快取節省 95%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.60
輸出$2.40
/1M
minimax-m3
可用
提示詞快取工具使用輸入快取節省 80%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.30
輸出$1.20
/1M
minimax-m2.5-highspeed
可用
提示詞快取工具使用輸入快取節省 95%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.60
輸出$2.40
/1M
minimax-m2
可用
工具使用輸入快取節省 90%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.30
輸出$1.20
/1M
minimax-m2.7
可用
提示詞快取輸入快取節省 80%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.30
輸出$1.20
/1M
minimax-m2.7-highspeed
可用
提示詞快取輸入快取節省 90%
TokenLab 價格/ Official 定價
輸入$0.60
輸出$2.40
/1M
hailuo-h3
可用
影像轉影片多模態參考圖生影片首尾轉影片文生影片
TokenLab 價格/ Official 定價
$0.08/秒

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2 個系列

選擇適合的 聊天模型

挑選合適模型,平衡任務需求、輸出品質、延遲與成本。

選擇訊號

  • 選擇最符合你輸入與輸出需求的模型。
  • 比較採用相同計價單位的模型。
  • 透過小規模測試,找出目錄中看不見的品質與延遲差異。

FAQ

如何挑選合適的 聊天模型?

理想的模型需符合任務需求、品質標準、延遲限制與預算。透過小型評測集,能更直觀地比較品質與穩定性差異。

之後可以更換模型嗎?

可以。只要保持公開模型 ID 與請求格式一致,即可在相同任務下比較不同模型。