- 輸入 / 輸出
- $0.37 / $1.25
- 上下文
- 1M
- 最大輸出長度
- 128K
- 模態
- 視覺辨識對話
- 能力
- 工具使用提示詞快取推理
關於 GLM-5.3-FlashX
GLM-5.3-FlashX 是 Z.ai 推出的 GLM-5.3-Flash 加速服務版本，具備相同的多模態輸入能力（支援影片、圖像、文字和檔案）以及文字輸出。Z.ai 標示其推論速度約為每秒 200 個 token。當程式編寫與代理工作流程對回應速度的要求高於最低成本時，請選擇此版本。
適用場景
- Z.ai 標示其速度約為每秒 200 個 token，這能縮短互動式程式編寫與代理迴圈中的等待時間。
- 輸入支援與 Flash 版本相同：影片、圖像、文字和檔案，因此視覺化程式編寫也能以更快的速度運作。
- 思考模式、串流、函式呼叫與上下文快取功能皆可供代理使用。
- 屬於 Z.ai Flash 模型系列，據 Z.ai 報告，其在 DeepSWE v1.1 測試中的表現優於 GLM-5.2。
其他選擇建議
- Z.ai 尚未將 FlashX 納入其 GLM Coding Plan（目前僅包含標準版 Flash）。
- 輸出僅限文字，若需處理最艱鉅的任務，GLM-5.3 旗艦模型是更強大的選擇。
入門指南
建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。
發送您的第一個請求
複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。
文字轉文字Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "glm-5.3-flashx", "input": "Hello!" }'
定價
Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。
預設規格
每 1M Token- Official 價格
- 輸入 $0.37 / 輸出 $1.25 / 快取讀取 $0.075
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
快取讀取
- Official 價格
- $0.075
- Verified 價格
- —
- 折扣
- —
| Official 價格每 1M Token | Verified 價格每 1M Token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 預設規格 | 輸入 $0.37 / 輸出 $1.25 / 快取讀取 $0.075 | — | — |
| Prompt 快取價格 | |||
| 快取讀取 | $0.075 | — | — |
使用量與活動
成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。
用量與可用性
過去 24 小時- 請求數
- 成功率
- P95 延遲
- 總 Token 用量
資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。
直接在 Console 裡試
在 Console 中開啟 GLM-5.3-FlashX，並準備好編輯或發送提示詞。
協助我使用 glm-5.3-flashx 透過 /v1/responses 進行對話，並顯示回覆、延遲與成本。
應用情境
適合場景- 視覺辨識
- 推理
互動式程式編寫助手
支援編輯器對話功能，開發者需等待每次回覆，延遲程度決定了工具的使用體驗。
即時螢幕理解
在支援或 QA 工具中回答關於螢幕截圖的問題，無需長時間等待。
快速代理迴圈
縮短多步驟代理執行時間，讓每個工具結果都能快速進行下一步決策。
提示詞範例
請查看這張故障頁面的截圖，並用兩句話說明最可能損壞的元件。
重寫此函式以移除巢狀迴圈，並僅提供程式碼。
將附加設計檔案的導覽結構摘要為項目符號大綱。
此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。
FAQ
GLM-5.3-FlashX 中的 X 代表什麼意思？
它標示了 GLM-5.3-Flash 的加速變體。功能與模態皆相同；Z.ai 將更快的推論速度（約每秒 200 個 token）作為其差異點。
我應該使用 FlashX 還是 Flash？
當使用者需要等待串流回覆時（如聊天或互動式程式編寫），請使用 FlashX。若為背景作業與批次工作負載，且速度的重要性低於成本時，請使用 Flash。
GLM-5.3-FlashX 是否接受影片輸入？
是的。Z.ai 將影片、圖像、文字和檔案列為 Flash 系列（包含 FlashX）的輸入項目，回覆則以文字呈現。您可以傳送錯誤的螢幕錄影並要求重現問題。
它是否支援思考模式？
支援，同時也支援串流、函式呼叫與上下文快取。思考模式有助於除錯與規劃步驟，而快速查詢則可跳過此模式以維持較低的延遲。
GLM-5.3-FlashX 的費用是多少？
在 TokenLab 上，GLM-5.3-FlashX 價格為 輸入 $0.37 / 輸出 $1.25 每 1M Token。完整明細見上方價格表。 價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。
GLM-5.3-FlashX 的上下文長度與輸出限制為何？
GLM-5.3-FlashX 支援最高 1,000,000 tokens 的上下文，單次回應上限為 128,000 tokens。
GLM-5.3-FlashX 應該使用哪一個端點？
請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses 進行 GLM-5.3-FlashX 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。
GLM-5.3-FlashX 支援哪些操作？
GLM-5.3-FlashX 支援 文字轉文字。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。
比較 GLM-5.3-FlashX
來源
更新於 2026年10月2日
