OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 可根據書面指示與影像參考建立並編輯影像。靈活的尺寸與詳細的視覺輸入，使其適用於精煉藝術作品、調整產品場景或透過多次編輯來開發構圖。

gpt-image-2

可用OpenAI圖片同步 / 非同步輸入快取節省 75%

輸入 / 輸出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模態: 圖片

關於 GPT Image 2

gpt-image-2 是 OpenAI 的圖像模型，用於根據文字指令和參考圖像來生成及編輯圖片。它接受文字與圖像輸入，並透過圖像生成（image generation）與圖像編輯（image edit）端點回傳圖像。它支援局部重繪（inpainting）、靈活的輸出尺寸以及高保真圖像輸入。由於 GPT Image 2.5 Flare 和 Sunburst 現已取代該模型，因此它主要作為既有的選項。

適用場景

在同一個模型中實現根據文字生成圖像，以及根據參考圖像進行編輯。
支援局部重繪（inpainting），因此可以在保持其餘部分不變的情況下，更改遮罩區域。
提供靈活的圖像尺寸，有助於滿足版面配置對特定形狀的需求。
支援高保真圖像輸入，有助於在編輯過程中保持產品或主體的可辨識度。

其他選擇建議

根據 OpenAI 的說明，GPT Image 2.5 Flare 能以更低的延遲產生更高品質的圖像，因此是新專案較佳的預設選擇。
Sunburst 在編輯過程中提供更精確的控制，這是 gpt-image-2 在進階修訂功能中無法比擬的。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

參數設定

影像編輯

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	auto, opaque	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	輸入數量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	auto, low, medium, high	未提供	未提供
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文字生成圖片

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	auto, opaque	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	auto, low, medium, high	未提供	未提供
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00
Verified 價格: 輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00
折扣: -30%

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 快取讀取 $1.25
Verified 價格: 快取讀取 $0.875
折扣: -30%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $1.25
Verified 價格: $0.875
折扣: -30%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片	輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00	輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00	-30%
預設規格	快取讀取 $1.25	快取讀取 $0.875	-30%
Prompt 快取價格
快取讀取	$1.25	$0.875	-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年11月1日上午8:49 UTC

近 30 日成功率: 99.9%
近 7 日中位數延遲: 36.7 秒n=1,497
近 7 日 P95 延遲: 206.1 秒n=1,497
近 30 日請求數: 6K+
最後活動時間: 5 小時前

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT Image 2，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-image-2 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景

文生圖

產品場景編輯
將現有的產品照置入新的背景或場景中，同時保持產品本身完整。
概念藝術迭代
描述一個構圖，然後透過多次編輯步驟進行潤飾，逐步調整顏色、氛圍或版面配置。
行銷視覺素材
製作符合您所提供參考資料之風格與主體的橫幅及社群圖片，並調整至版面所需的尺寸。
遮罩修圖
使用局部重繪（inpainting）功能替換特定區域，例如標誌或天空。

提示詞範例

一張放在胡桃木桌上、窗邊的陶瓷咖啡杯，柔和的晨光，淺景深。

保持運動鞋原樣，將背景更改為雨後潮濕的城市街道夜晚。

將遮罩區域內的空白海報替換為里斯本的復古旅遊海報。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

gpt-image-2 的用途為何？

這是一個 OpenAI 模型，可根據文字和圖像輸入來建立與編輯圖像。它透過圖像生成和圖像編輯端點進行存取。

gpt-image-2 可以編輯現有的圖像嗎？

可以。它支援圖像編輯端點，並結合參考圖像與局部重繪功能，因此您可以更改圖片的某個部分，同時保持其餘部分不變。

我應該使用 gpt-image-2 還是 GPT Image 2.5？

OpenAI 表示，Flare 的品質高於 gpt-image-2，且延遲時間減半；而 Sunburst 則用於進階編輯控制。僅在輸出結果已獲核准的情況下，才繼續使用 gpt-image-2。

gpt-image-2 支援不同的尺寸嗎？

支援。OpenAI 文件記載了靈活的圖像尺寸與高保真圖像輸入功能，因此您可以要求版面所需的長寬比，同時保留所提供參考資料中的細節。

它的輸出內容是什麼？

僅限圖像。它不會回傳文字答案或影片，且運作方式是透過圖像生成與編輯端點，而非透過聊天完成（chat completions）請求。

GPT Image 2 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2 價格為輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT Image 2 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 GPT Image 2 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT Image 2 支援哪些操作？

GPT Image 2 支援影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT Image 2

GPT Image 2 與 GPT Image 2.5 Flare 對比 GPT Image 2 與 GPT Image 2.5 Sunburst 對比 GPT Image 2 與 FLUX.2 [pro] 對比 GPT Image 2 與 Gemini 3 Pro Image 對比

使用 GPT Image 2 的指南

來源

GPT-Image-2 model

更新於 2026年10月2日