OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare 旨在實現快速、日常的影像創作。當創意工作流程重視短回饋週期時，它是製作草稿視覺效果與迭代編輯的實用選擇。

gpt-image-2.5-flare

可用OpenAI圖片同步 / 非同步輸入快取節省 75%

輸入 / 輸出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模態: 圖片

關於 GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare 是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中快速且預設的圖像模型。它能根據文字生成圖像，並透過參考圖像進行編輯。根據 OpenAI 的說法，其品質優於 gpt-image-2，且延遲降低了 50%。建議將其用於草稿、日常視覺素材及快速編輯循環，隨後再切換至 Sunburst 進行最終渲染。

適用場景

根據 OpenAI 的報告，其圖像品質高於 gpt-image-2，且延遲降低了 50%。
支援文字生成圖像與圖像編輯，根據 OpenAI 的說法，其光影更自然，紋理更豐富。
根據開發者所述，相較於早期版本，此模型能更好地保留參考照片中的主體。
能夠在多次對話中遵循編輯指令，適合反覆迭代的創意工作。

其他選擇建議

Sunburst 是專為需要更嚴格編輯控制的高階工作所設計的模型。
它僅輸出圖像，無法回答問題或撰寫文案。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

參數設定

影像編輯

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	輸入數量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文字生成圖片

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00
Verified 價格: 輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00
折扣: -30%

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 快取讀取 $1.25
Verified 價格: 快取讀取 $0.875
折扣: -30%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $1.25
Verified 價格: $0.875
折扣: -30%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片	輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00	輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00	-30%
預設規格	快取讀取 $1.25	快取讀取 $0.875	-30%
Prompt 快取價格
快取讀取	$1.25	$0.875	-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年11月1日上午8:56 UTC

近 30 日成功率: 100.0%
近 7 日中位數延遲: 17.6 秒n=998
近 7 日 P95 延遲: 39.8 秒n=998
近 30 日請求數: 2K+
最後活動時間: 3 小時前

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT Image 2.5 Flare，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-image-2.5-flare 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景

文生圖

草稿探索
在投入心力進行最終渲染前，先生成多種概念變體並選定方向。
快速編輯循環
透過一系列微小的調整來修改照片，並在短時間內查看每次的結果。
日常內容
大量製作部落格標題圖、社群圖文及插圖，在這些場景中，快速產出比最終精修更重要。
參考照片個人化
將所提供照片中的人物或物體置入新的場景中。

提示詞範例

一張黃金時刻下，騎行者在海岸公路上的照片，暖色光線，帶有底片顆粒感。

使用附上的狗的照片，將牠放入雪地森林中，並戴上一條紅圍巾。

讓這張室內照片的光線變得柔和，並在窗邊加一盆植物。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 GPT Image 2.5 Flare？

它是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中的兩個模型之一，針對速度與日常品質進行了調整。OpenAI 將其稱為大多數應用程式的預設選擇，而 Sunburst 則保留用於高階工作。

Flare 與 Sunburst 有何不同？

Flare 偏向快速的日常生成；Sunburst 則是為需要嚴格編輯控制的高階工作流程所打造。常見的使用模式是先用 Flare 進行探索，再用 Sunburst 進行定稿。

Flare 比 gpt-image-2 更快嗎？

OpenAI 表示，Flare 在延遲降低 50% 的同時，能提供比 gpt-image-2 更高品質的圖像。您實際測得的數據將取決於您選擇的圖像尺寸與品質設定。

Flare 可以編輯我自己的圖像嗎？

可以。它支援文字生成圖像以及根據參考照片進行圖像編輯。OpenAI 表示，相較於早期版本，它能更好地保留參考圖中的主體，且支援多次迭代編輯。

Flare 會回傳什麼內容？

僅限圖像。輸入文字提示詞與參考圖像，透過圖像生成與圖像編輯端點輸出成品圖像。它不會回傳文字或影片。

GPT Image 2.5 Flare 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.5 Flare 價格為輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT Image 2.5 Flare 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 GPT Image 2.5 Flare 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT Image 2.5 Flare 支援哪些操作？

GPT Image 2.5 Flare 支援影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 對比 GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2 對比 GPT Image 2.5 Flare 與 FLUX.2 [pro] 對比 GPT Image 2.5 Flare 與 Ideogram 4.5 對比

使用 GPT Image 2.5 Flare 的指南

2026 年最佳 AI 圖像生成 API：選型框架

來源

Introducing ChatGPT Images 2.5

更新於 2026年10月2日