OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 強調影像品質與編輯精確度。適用於需要密切關注參考影像、請求變更與最終構圖之間關係的詳細修訂工作。

gpt-image-2.5-sunburst

可用OpenAI圖片同步 / 非同步輸入快取節省 75%

輸入 / 輸出-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
模態: 圖片

關於 GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中的精準模型，專為需要跨編輯進行更嚴格控制的高階視覺工作流程而設計。它能根據文字與參考圖像生成及編輯圖像，OpenAI 建議將其用於廣告創意與精緻的產品影像。相較於 Flare，其渲染速度較慢，但能更精確地遵循所要求的變更。

適用場景

根據 OpenAI 的說法，該模型專為在連續編輯過程中實現更嚴格的控制而建構。
目標是製作適合生產的廣告創意與精緻的產品影像。
在修訂過程中，能持續關注參考圖像、請求變更與最終構圖之間的關係。
與 Flare 共享 2.5 版本在光影、紋理與主體保留方面的改進。

其他選擇建議

渲染時間比 Flare 長，因此不適合快速的草稿探索。
它僅製作圖像；不會回傳文字答案或文案。

入門指南

建立 API 金鑰
請至 Console 建立金鑰，即可在平台上使用各類模型。

發送您的第一個請求

複製您所選語言的範例，並針對端點執行它。

影像編輯文字生成圖片TokenLab 端點

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

參數設定

影像編輯

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`file_id`	未提供	未提供	未提供
`image`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	輸入數量：≥ 1, ≤ 1	未提供	未提供
`image_urls`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`images`	輸入數量：≥ 1, ≤ 16	未提供	未提供
`mask`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

文字生成圖片

參數	可選值與限制	預設值	說明
`async`	未提供	未提供	未提供
`background`	未提供	未提供	未提供
`compression`	未提供	未提供	未提供
`moderation`	未提供	未提供	未提供
`n`	未提供	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	未提供	未提供	未提供
`output_compression`	未提供	未提供	未提供
`output_format`	png, jpeg, webp	未提供	未提供
`prompt`	未提供	未提供	未提供
`quality`	未提供	未提供	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	未提供	未提供	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	未提供	未提供	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	未提供	未提供	未提供

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

定價

Verified 價格用於 Verified，多數模型更便宜；Official 價格是模型廠商公布的價格，用於更穩定的 Official。Auto 按最終完成請求的線路計價。

文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片

每 1M Token

Official 價格: 輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00
Verified 價格: 輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00
折扣: -30%

預設規格

每 1M Token

Official 價格: 快取讀取 $1.25
Verified 價格: 快取讀取 $0.875
折扣: -30%

Prompt 快取價格

快取讀取

Official 價格: $1.25
Verified 價格: $0.875
折扣: -30%

	Official 價格每 1M Token	Verified 價格每 1M Token	折扣
文字生成圖片 / 影像編輯 · 圖片	輸入 $5.00 / 輸出 $30.00 / 純文字輸入 $5.00 / 純文字輸入 · 快取讀取 $1.25 / 圖片輸入 $8.00 / 圖片輸入 · 快取讀取 $2.00 / 圖片輸出 $30.00	輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 / 純文字輸入 $3.50 / 純文字輸入 · 快取讀取 $0.875 / 圖片輸入 $5.60 / 圖片輸入 · 快取讀取 $1.40 / 圖片輸出 $21.00	-30%
預設規格	快取讀取 $1.25	快取讀取 $0.875	-30%
Prompt 快取價格
快取讀取	$1.25	$0.875	-30%

使用量與活動

成功率是請求完成的比例；延遲是一次完整回應所需的時間，P95 表示 95% 的請求在該時間內完成。

用量與可用性

過去 24 小時

請求數
成功率
P95 延遲
總 Token 用量

模型效能

最後更新於 2026年11月1日上午9:34 UTC

近 30 日成功率: 99.8%
近 7 日中位數延遲: 17.7 秒n=454
近 7 日 P95 延遲: 66.6 秒n=454
近 30 日請求數: 100+
最後活動時間: 40 分鐘前

資料基於彙總的使用者請求，不包含狀態檢查。

直接在 Console 裡試

在 Console 中開啟 GPT Image 2.5 Sunburst，並準備好編輯或發送提示詞。

協助我使用 gpt-image-2.5-sunburst 透過 /v1/images/generations 執行 text-to-image 建立圖像，並顯示結果、成本與相關限制。

應用情境

適合場景

文生圖

廣告創意
製作廣告系列的最終主視覺圖，並根據藝術總監的要求進行受控修訂。
產品影像
精修產品包裝照與生活場景，確保標誌、標籤與形狀保持準確。
詳細修訂
對圖像進行特定變更，例如更換服裝，而不影響其餘部分。
最終渲染
重新執行在 Flare 中運作良好的提示詞，以獲得您將要發布的版本。

提示詞範例

將模型的外套改為深綠色皮革，保持臉部、姿勢與光影不變。

在濕石板上放置霧面黑色水瓶的產品照，帶有柔和的邊緣光，標籤清晰可辨。

將此橫幅的背景向右延伸，並保持品牌文字位置完全不變。

此模型按條件計價，僅憑每月 token 總量無法可靠估算；請按請求規格、快取和適用時段查看詳細定價。

FAQ

什麼是 GPT Image 2.5 Sunburst？

它是 OpenAI GPT Image 2.5 系列中以精準度為導向的模型，適用於高階創意與編輯工作流程，要求每次修訂都必須嚴格遵循書面指令。

我該何時使用 Sunburst 而非 Flare？

使用 Sunburst 製作最終的生產級影像，確保每次編輯都能精準到位。使用 Flare 進行探索、草稿與日常工作，在這些情況下，速度比對修訂的精細控制更重要。

Sunburst 能編輯現有圖像嗎？

是的。它能根據文字與參考圖像生成及編輯圖像，因此您可以提供現有圖像並附上變更的書面指令，例如在保持其餘構圖不變的情況下更換服裝。

Sunburst 比 Flare 慢嗎？

它的定位在於品質與控制而非速度，因此生成時間較長。OpenAI 指出 Flare 相較於 gpt-image-2 減少了 50% 的延遲。

Sunburst 能輸出什麼？

透過圖像生成與圖像編輯端點傳遞的圖像。它不會產生文字回覆、影片或音訊，因此如果您需要文案，請搭配聊天模型使用。

GPT Image 2.5 Sunburst 的費用是多少？

在 TokenLab 上，GPT Image 2.5 Sunburst 價格為輸入 $3.50 / 輸出 $21.00 每 1M Token。完整明細見上方價格表。價格因計費單位、規格和用量而異。請在模型的詳細定價中比較相同條件下的費率；單一費率不代表總價。

GPT Image 2.5 Sunburst 應該使用哪一個端點？

請使用 https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations 進行 GPT Image 2.5 Sunburst 的呼叫。下方的請求範例展示了對應的程式碼格式。

GPT Image 2.5 Sunburst 支援哪些操作？

GPT Image 2.5 Sunburst 支援影像編輯, 文字生成圖片。請在上方選擇一項操作以查看其端點與請求範例。

比較 GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst 與 GPT Image 2.5 Flare 對比 GPT Image 2.5 Sunburst 與 GPT Image 2 對比 GPT Image 2.5 Sunburst 與 FLUX.2 [max] 對比 GPT Image 2.5 Sunburst 與 Gemini 3 Pro Image 對比

使用 GPT Image 2.5 Sunburst 的指南

2026 年最佳 AI 圖像生成 API：選型框架

來源

Introducing ChatGPT Images 2.5

更新於 2026年10月2日