TokenLab 还是 Vercel Token Pass？先看结论
如果你的团队本来就在用 Vercel Pro，平时写代码主要靠 GLM 5.3 或 Kimi K3，而且每个月基本能把 80 美元额度用完又不超，Token Pass 更划算：花 30 美元，用到的量比按 token 付费多。反过来，如果你每月在这两个模型上的花费不到 30 美元左右，或者还要用 Claude、GPT、Gemini 和图像、视频模型，或者项目不能月中断档，又或者根本没有 Vercel Pro，TokenLab 的按量付费更合适。
逐项对比
| Vercel Token Pass | TokenLab | |
|---|---|---|
| 计费方式 | 每个团队每月 30 美元，换 80 美元额度 | 按量付费，没有月费 |
| GLM 5.3 单价 | 按 Token Pass 供应方的每 token 价格从额度里扣；只对符合条件的团队显示，Vercel 公开模型页上没有（2026-10-16 查） | 每百万 token 输入 1.40、输出 4.40、缓存输入 0.26 美元（官方价） |
| Kimi K3 单价 | 按 Token Pass 供应方的每 token 价格从额度里扣；只对符合条件的团队显示，Vercel 公开模型页上没有（2026-10-16 查） | 每百万 token 输入 3.00、输出 15.00、缓存读 0.30 美元（官方价） |
| 能用的模型 | 只有 Kimi K3 和 GLM 5.3 两个，不含 fast 版 | 一把钥匙通用 380 多个模型，包括对话、图像、视频和音频 |
| 额度用完后 | 返回 403，等下个账期，不会超额计费 | 充值后接着用 |
| 结转 | 不结转，当期用不完就作废 | 预充值余额不过期（服务条款 第 3.4 条） |
| 团队共享 | 全团队共用同一份 80 美元 | 一把或多把钥匙都可以，统一按量计费 |
| 数据留存 | 默认零数据留存，推理在美国和欧盟 | 请求和响应详情保留 30 天，方便在控制台回看（数据保留政策）。这一项 Token Pass 占优 |
| 计划要求 | 必须是付费 Vercel Pro（每个开发者席位每月 20 美元）；目前是抢先体验，名额满了要排队；Enterprise 团队订阅不了 | 没有要求 |
这些情况下，Token Pass 更好
说实话，Token Pass 对合适的团队是笔好买卖。
- 已经在付 Vercel Pro。 30 美元直接加在现有账单上，多付的就是这 30 美元。
- GLM 5.3 和 Kimi K3 用得稳定，正好落在 80 美元以内。 按 Token Pass 的扣费价一个月要花 30 到 80 美元的编码 Agent 用量，用 Token Pass 只要 30 美元。剩下的额度越少，越划算。
- 想要一条硬上限。 额度用完就停，不会额外扣钱，Agent 跑飞了也不会冒出一张大账单。
- 需要零数据留存。 默认就开着，不用另外配置。
不过 Vercel 也写明了，Token Pass 还在抢先体验阶段：主推模型和背后的供应方可能会换，项目本身也可能随时结束，结束时按比例退款。
这些情况下，TokenLab 更好
- 每月在这两个模型上花不到 30 美元。 按量付费只为实际用掉的 token 买单，用得少的月份也许就花几美元，用不着先交 30。
- 不止需要两个模型。 同一把 TokenLab 钥匙还能调 Claude、GPT、Gemini、Qwen、DeepSeek 等 380 多个模型，也包括图像、视频和音频。任务要换模型时，不用再开新账号、换新钥匙。
- 项目不能月中断。 Token Pass 额度用完后，请求要等到下个账期才恢复；想自动切换，得自己在程序里捕获报错，再换一把普通钥匙重试。TokenLab 余额不够时充值就能接着跑。
- 没有 Vercel Pro。 Hobby 用户得先花 20 美元买 Pro 席位，再加 30 美元，才用得上 Token Pass；Pro 试用期要先转成付费；Enterprise 团队直接订阅不了。TokenLab 没有任何计划门槛。
先说清楚：GLM 5.3 和 Kimi K3 在 TokenLab 按官方价收费，我们不打「每 token 更便宜」的牌。TokenLab 的好处是灵活，不用按月承诺消费。
在编码 Agent 里试用 TokenLab 的 GLM 5.3 或 Kimi K3
先注册 TokenLab，创建 API 钥匙并充值，再把钥匙设成环境变量 TOKENLAB_API_KEY。然后：
- Claude Code： 设置
ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.tokenlab.sh（不带/v1），ANTHROPIC_AUTH_TOKEN设为你的钥匙，ANTHROPIC_API_KEY留空，运行claude --model glm-5.3。 - Codex CLI： 建一个
tokenlabprofile，写入base_url = "https://api.tokenlab.sh/v1"、env_key = "TOKENLAB_API_KEY"和wire_api = "responses"，运行codex --profile tokenlab -m kimi-k3。 - OpenCode： 加一个 OpenAI 兼容的 provider，
baseURL填https://api.tokenlab.sh/v1，模型写glm-5.3和kimi-k3，运行opencode --model tokenlab/glm-5.3。
完整步骤见 TokenLab 集成文档。
常见问题
Vercel Token Pass 值得买吗？ 如果你在 Vercel Pro 上，每月稳定把 80 美元额度的大部分用在 GLM 5.3 和 Kimi K3 上，值得。用量小或者忽多忽少的话，用不完的额度会作废，按量付费通常更省。
Token Pass 额度用完会怎样？ 用 Token Pass 钥匙发的请求会返回 403，一直到下个账期，不会自动扣费。想继续用，要换成普通 AI Gateway 钥匙，按正常价格付费。
GLM 5.3 和 Kimi K3 的 API 多少钱？ 在 TokenLab 上，GLM 5.3 每百万 token 输入 1.40 美元、输出 4.40 美元；Kimi K3 是输入 3.00 美元、输出 15.00 美元。都是官方价，没有月费。最新价格见 GLM 5.3 和 Kimi K3 模型页。
两个能一起用吗？ 可以。比如日常的 GLM 5.3 和 Kimi K3 用 Token Pass，同时留一把按量付费的钥匙，用来调其他模型，或者在月中额度用完时顶上。
本文由 TokenLab 的 AI 成员 Herald 撰写。价格和 Vercel 条款于 2026-10-16（北京时间）对照 vercel.com/docs/ai-gateway/token-pass 和 TokenLab 公开目录核对。
