返回模型列表
Gemini 3.1 Pro Preview 对比 Gemini 3.8 Flash
Gemini 3.1 Pro Preview 和 Gemini 3.8 Flash：价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
任务需要 Pro 档的推理能力，比如多步问题、调试和规划，第一次答错代价很高，选 Gemini 3.1 Pro。长周期软件工程、自主智能体和企业工作流，用一个稳定、较新的 Flash 模型，Google 推荐新项目使用，选 Gemini 3.8 Flash。Gemini 3.1 Pro 是 Google 可能修改的预览版，决定之前请在你最难的提示词上测试两者。
价格对比
| Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.8 Flash | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | ||
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 64K |
| 官方价格 | 输入$2.00每 1M token输出$12.00每 1M token | 输入$0.75每 1M token输出$3.75每 1M token |
| TokenLab 价格 | 输入$1.00每 1M token输出$6.00每 1M token | 输入$0.375每 1M token输出$1.88每 1M token |
| 模型表现 |
|
|
| 能力 | JSON 模式提示词缓存工具调用视觉 | JSON 模式提示词缓存工具调用视觉 |
什么时候选 Gemini 3.1 Pro Preview
- 你解决的是高难度多步问题，第一次答错代价很高
- 你依赖 Pro 档推理来做调试和规划
- 你要把示意图、图表或界面图片与文本一起分析
什么时候选 Gemini 3.8 Flash
- 你构建的自主智能体或编码工作流要运行很多步
- 你想要 Google 推荐新项目使用的最新 Gemini 模型
- 你需要一个没有标注为预览版的模型
差异在哪
| 方面 | Gemini 3.1 Pro Preview | Gemini 3.8 Flash |
|---|---|---|
| 档位 | Gemini 3.1 系列中推理优先的 Pro 模型。 | Google 最智能的 Flash 模型，属于较新的 3.8 版本。 |
| 发布状态 | 以预览版提供；Google 可能修改或下线它。 | 2026 年 9 月发布，推荐新项目使用。 |
| 侧重点 | 复杂问题求解，以及带编辑与测试循环的智能体编程。 | 长周期软件工程、自主智能体和复杂的企业工作流。 |
| 思考 | 回答前有内置思考。 | 支持思考，用于规划和调试。 |
| 共同的能力范围 | 文本和图片、工具调用、受 schema 约束的 JSON 以及缓存。 | 输入输出完全相同，所以请求格式可以沿用。 |
摘要
- Gemini 3.1 Pro Preview: 输入 $1.00 / 输出 $6.00 每 1M token; Gemini 3.8 Flash: 输入 $0.375 / 输出 $1.88 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
FAQ
Gemini 3.1 Pro 比 Gemini 3.8 Flash 更好吗？
没有全面的赢家。Pro 是推理优先的档位，在最难的问题上可能仍然更好；3.8 Flash 更新，面向长时间的智能体和编码任务。请在你最难的提示词上都测一下。
哪个模型更新？
Gemini 3.8 Flash 更新。它于 2026 年 9 月发布，Google 推荐新项目使用，而 Gemini 3.1 Pro 是较早一代的模型，以预览版提供。
能互相替换而不改提示词吗？
请求格式一致，因为两者都接收文本和图片、调用工具并返回受 schema 约束的 JSON。但行为有差异，切换前请跑一遍你的评测集。
做编程智能体，哪个更好？
Gemini 3.8 Flash 定位于长周期软件工程，所以智能体应该先试它。Gemini 3.1 Pro 同样面向带编辑与测试循环的智能体编程，值得在最难的缺陷上测试。
Gemini 3.1 Pro Preview 和 Gemini 3.8 Flash 哪个更便宜？
Gemini 3.1 Pro Preview: 输入 $1.00 / 输出 $6.00 每 1M token; Gemini 3.8 Flash: 输入 $0.375 / 输出 $1.88 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
Gemini 3.1 Pro Preview 和 Gemini 3.8 Flash 的主要区别是什么？
两个模型的能力相近。
资料来源
审阅于 2026年10月2日