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GLM-5.3 对比 DeepSeek V4 Pro
GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro：价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
长编码项目、把任务一路做到交付的智能体，以及检查代码中的安全漏洞，选 GLM-5.3。数学、STEM 推理和广泛的知识问答，需要 JSON 输出，并想按请求开关思考，选 DeepSeek V4 Pro。两者都只读文本，都不能处理截图；关键在于以项目交付为主的编码，还是以推理为主的问题求解。
价格对比
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | 智谱 AI | DeepSeek |
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 384K |
| 官方价格 | 输入$1.40每 1M token输出$4.40每 1M token | 输入$0.66每 1M token输出$1.98每 1M token |
| TokenLab 价格 | — | — |
| 模型表现 |
|
|
| 能力 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用 | JSON 模式提示词缓存工具调用 |
什么时候选 GLM-5.3
- 你把整个项目交给智能体，期望它在许多步骤里规划、构建并完成。
- 你想让模型检查代码中的安全漏洞。
- 你的编码工具已经支持 Anthropic 的 Messages 格式，想把它指向智谱的模型。
什么时候选 DeepSeek V4 Pro
- 你的工作负载是数学、STEM 问题或依赖广泛世界知识的问题。
- 你想要一个模型：难题开启思考，常规提示不开。
- 你需要 JSON 输出，以及面向类 Codex 编程智能体的 Responses 风格接口。
差异在哪
| 方面 | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 侧重点 | 智谱称它是面向长周期编码、智能体和复杂项目交付的旗舰，在其自家编码基准上比 GLM-5.2 有大幅提升。 | DeepSeek 面向智能体编程、数学、STEM 推理和广泛的世界知识，目标是比肩闭源前沿模型。 |
| 思考模式 | 是推理模型；发布说明把它描述为编码和智能体专家，而不是可切换的模式。 | 提供思考和非思考两种模式，思考分低、高、最高三档强度。 |
| 安全相关工作 | 智谱称其具备初步的网络安全能力，包括白盒代码审查，发现了许多真实漏洞。 | DeepSeek 没有针对安全的声明；它的强项是推理和知识。 |
| 结构化输出 | 支持工具调用和 JSON 输出。 | 支持工具调用和 JSON 输出，并在工具对话中每一轮回传推理文本。 |
| 权重 | 本对比中智谱自己的页面没有说明该模型的权重；请当作 API 模型。 | 开源权重，同时自托管的团队可以先测试同一个系列。 |
摘要
- GLM-5.3: 输入 $1.40 / 输出 $4.40 每 1M token; DeepSeek V4 Pro: 输入 $0.66 / 输出 $1.98 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
- DeepSeek V4 Pro 支持的输出 token 是另一模型的 3.0 倍
FAQ
写代码该选 GLM-5.3 还是 DeepSeek V4 Pro？
GLM-5.3 更偏编码，为长项目而造。DeepSeek V4 Pro 的智能体编程同样出色，还多了数学和 STEM 的深度。项目交付选 GLM-5.3，推理密集的调试选 DeepSeek V4 Pro。
两者接受图片吗？
不接受，都只读文本。需要图片输入时，请在前面放一个具备视觉能力的模型，或者为这部分工作选一个多模态模型。
可以关闭思考吗？
DeepSeek V4 Pro 可以，因为它有非思考模式。GLM-5.3 是推理模型，智谱的说明里没有提到关闭思考的开关。
可以一起用吗？
可以。一种做法是用 DeepSeek V4 Pro 推出困难的算法或证明，再由 GLM-5.3 在整个项目里实现并审查。
GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更便宜？
GLM-5.3: 输入 $1.40 / 输出 $4.40 每 1M token; DeepSeek V4 Pro: 输入 $0.66 / 输出 $1.98 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro 的主要区别是什么？
GLM-5.3：代码, 推理
资料来源
审阅于 2026年10月2日