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GPT-5.6 Sol 对比 GPT-5.6 Terra
GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Terra：价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
最难的编码、科学分析和长链路多步智能体任务，选 GPT-5.6 Sol，这类任务深度比速度重要。日常编码、写作和分析，选 GPT-5.6 Terra，OpenAI 的定位是成本更低、表现与 GPT-5.5 相当。两者的输入、工具调用和结构化输出一致，所以关键看你的典型任务有多难。
价格对比
| GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | OpenAI | OpenAI |
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1.05M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 官方价格 | 输入$4.00每 1M token输出$20.00每 1M token | 输入$2.00每 1M token输出$12.00每 1M token |
| TokenLab 价格 | 输入$1.20每 1M token输出$6.00每 1M token | 输入$0.60每 1M token输出$3.60每 1M token |
| 模型表现 |
|
|
| 能力 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 | 代码JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 |
什么时候选 GPT-5.6 Sol
- 你的智能体跑得长，换小模型后在较难的步骤上失败
- 你做科学分析或复杂编码，深度比速度重要
- 答错的代价高于多花一点思考时间
什么时候选 GPT-5.6 Terra
- 大部分流量是常规编码、起草和分析
- 你想要一个不带旗舰开销、能覆盖多数任务的默认模型
- 你想在日常负载上替换 GPT-5.5
差异在哪
| 方面 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra |
|---|---|---|
| 档位 | GPT-5.6 的最高档，位于 Terra 和 Luna 之上。 | 均衡的中间档，介于 Sol 和 Luna 之间。 |
| 任务难度 | 面向该系列中最难的工作。 | 面向能力够用的日常工作；最难的任务仍应选 Sol。 |
| 智能体时长 | 为长时间的智能体工作流而设计。 | 能很好地完成智能体的各个步骤，但不是跑最长、最难任务的档位。 |
| 接口 | 输入文本和图像，输出工具调用和经过 schema 校验的 JSON，推理强度可调。 | 接口相同，两者之间切换时请求格式不用改。 |
| 速度与成本定位 | 深度比速度重要时选的档位。 | 处理常规任务时比 Sol 响应更快、成本更低。 |
摘要
- GPT-5.6 Sol: 输入 $1.20 / 输出 $6.00 每 1M token; GPT-5.6 Terra: 输入 $0.60 / 输出 $3.60 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
FAQ
GPT-5.6 Sol 比 GPT-5.6 Terra 好吗？
Sol 档位更高，更擅长较难的编码和更长的智能体任务。常规任务用 Terra 通常就够了，响应更快、成本更低，所以谁更好取决于你的任务有多难。
Terra 能不改提示词就替换 Sol 吗？
请求格式上一般可以，两者都接受文本和图像，工具和推理控制也相同。最难的任务上效果会弱一些，切换前先用这些用例测一遍。
写代码选哪个？
复杂、跨多个文件或长时间运行的编码选 Sol，它的深度在这些场景里更明显。日常修改、代码审查和讲解选 Terra，不带旗舰开销就能覆盖大部分工作。
能同时使用两个吗？
可以。常规请求交给 Terra，任务失败、运行太久或需要更深入分析时再升级到 Sol。两者请求格式相同，升级不需要任何改动。
GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Terra 哪个更便宜？
GPT-5.6 Sol: 输入 $1.20 / 输出 $6.00 每 1M token; GPT-5.6 Terra: 输入 $0.60 / 输出 $3.60 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Terra 的主要区别是什么？
两个模型的能力相近。
资料来源
审阅于 2026年10月2日