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Kimi K3 对比 Claude Sonnet 5.5
Kimi K3 和 Claude Sonnet 5.5：价格、上下文、最大输出和支持的操作。
怎么选
要让智能体处理超大代码库或很长的历史记录、任务包含视频，并且想要开放权重和可选的 low、high、max 思考级别，选 Kimi K3。日常编码智能体和计算机操作，快速响应和每个任务更少的步骤比推理深度更重要，选 Claude Sonnet 5.5。主要区别是 Kimi K3 始终思考，而 Sonnet 5.5 可以减少前期思考。
价格对比
| Kimi K3 | Claude Sonnet 5.5 | |
|---|---|---|
| 模型厂商 | 月之暗面 | Anthropic |
| 可用状态 | 可用 | 可用 |
| 上下文窗口 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
| 官方价格 | 输入$3.00每 1M token输出$15.00每 1M token | 输入$2.00每 1M token输出$10.00每 1M token |
| TokenLab 价格 | — | 输入$0.60每 1M token输出$3.00每 1M token |
| 模型表现 | 正在收集数据 |
|
| 能力 | JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 | JSON 模式提示词缓存推理工具调用视觉 |
什么时候选 Kimi K3
- 你的智能体要在大型代码库或很长的对话中工作，需要整段历史都在视野内。
- 你的输入除截图外，还包括录屏或视频片段。
- 你以后想自托管开放权重，或者想比较同一个模型托管和自行运行时的表现。
什么时候选 Claude Sonnet 5.5
- 你经常运行简短的编码或浏览轮次，希望回复没有漫长的思考阶段。
- 你靠截图自动化桌面工作，希望任务用更少的工具调用步骤完成。
- 你想用 between_tools 设置降低前期思考，同时保留由工具驱动的推理。
差异在哪
| 方面 | Kimi K3 | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|
| 思考行为 | 思考始终开启，强度可选 low、high 或 max。即使是琐碎的轮次也要经过思考阶段。 | 可以用 between_tools 设置减少思考，跳过前期思考，加快简单回复。 |
| 输入类型 | 原生支持图像和视频输入，所以录屏可以成为任务的一部分。 | 接受文本和图像，不支持视频输入。 |
| 开放程度 | Moonshot 公布了权重，不过这种规模的模型自己运行负担很重。 | Anthropic 的闭源模型，不公布权重。 |
| 工具调用 | 支持工具调用，以及动态加载、JSON 输出和前缀续写。 | 善于批量调用工具，所以任务用更少的步骤完成。强制调用工具会返回错误。 |
| 采样设置 | 强度是主要的调节项，有 low、high 和 max 三级。 | 非默认的 temperature、top_p 或 top_k 会被拒绝，所以只能通过强度和提示词来调节。 |
摘要
- Kimi K3: 输入 $3.00 / 输出 $15.00 每 1M token; Claude Sonnet 5.5: 输入 $0.60 / 输出 $3.00 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
FAQ
智能体工作选 Kimi K3 还是 Claude Sonnet 5.5？
Kimi K3 适合有大上下文和视频输入的长周期智能体。Sonnet 5.5 适合每个任务步骤更少、响应快的日常智能体。根据任务长度和你能接受的延迟来选。
Kimi K3 有不思考的模式吗？
没有。Moonshot 让思考始终开启，只让你选择 low、high 或 max 强度。如果需要能在简单轮次上跳过思考的模型，Sonnet 5.5 更接近。
Sonnet 5.5 能像 Kimi K3 一样处理视频吗？
不能。Sonnet 5.5 只读文本和图像。需要视频输入时用 Kimi K3，或者先从视频里抽帧，再把这些帧作为图像发给 Sonnet 5.5。
能不改提示词互相替换吗？
针对任务本身的提示词可以沿用，但请求结构、思考控制和工具调用规则都不同。切换前要重新测试工具调用和采样设置。
Kimi K3 和 Claude Sonnet 5.5 哪个更便宜？
Kimi K3: 输入 $3.00 / 输出 $15.00 每 1M token; Claude Sonnet 5.5: 输入 $0.60 / 输出 $3.00 每 1M token. 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
Kimi K3 和 Claude Sonnet 5.5 的主要区别是什么？
两个模型的能力相近。
资料来源
审阅于 2026年10月2日