- 输入 / 输出
- $0.05 / $0.08
- 上下文
- 32K
- 最大输出
- 4K
- 模态
- 聊天
ALLaM 2 7B Instruct 简介
ALLaM-2-7B 是沙特 SDAIA 下属国家人工智能中心（National Center for Artificial Intelligence）推出的指令微调双语语言模型，面向阿拉伯语技术场景。这个 70 亿参数的模型先用英语文本从头训练，再用阿拉伯语和英语混合文本继续训练。适合阿拉伯语和英语的对话、写作草稿与研究原型，小型开源模型够用的场合都能用。
擅长的任务
- 从一开始就为阿拉伯语设计，而不是在英语模型上改造，阿拉伯语的生成和理解表现更好。
- 保留了英语能力：厂商分阶段做预训练，让阿拉伯语训练没有冲掉英语能力。
- 70 亿参数，响应快，部署成本比大型通用模型低。
- 使用标准对话格式，公开权重采用 Apache 2.0 许可证。
什么情况换别的模型
- 厂商的模型卡针对的是“preview”预览版，并提醒输出可能有错误或偏见，需要自行做安全检查。
- 只支持阿拉伯语和英语文本；其他语言、图像和工具调用不在模型卡的说明范围内。
- 小模型在高难度推理、长代码任务和复杂智能体任务上不如大型前沿模型。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Chat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "allam-2-7b", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
价格
每 1M token- Verified 价格
- —
- Official 价格
- 输入$0.05每 1M token输出$0.08每 1M token
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 输入 | $0.05 | — | — |
| 输出 | $0.08 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
- 30 天成功率
- 97.1%
- 30 天请求数
- 100+
- 最后活动时间
- 昨天
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
ALLaM 2 7B Instruct 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 allam-2-7b 发一条简短消息，接口是 /v1/chat/completions。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
阿拉伯语客服回复
用现代标准阿拉伯语起草客服答复和常见问题，发送前由人工确认。
双语摘要
把英文报告概括成阿拉伯语，或把阿拉伯语文章概括成英文，用于内部简报。
阿拉伯语 NLP 研究
作为阿拉伯语分类、改写和对话研究的基线模型。
低成本原型
先做出阿拉伯语助手的第一版，再判断是否需要更大的模型。
提示词示例
请用阿拉伯语把这段话概括成三个清晰的要点，再给它起一个简短的标题。
把这条客户投诉翻译成阿拉伯语，再写一段礼貌的两句话回复。
请用阿拉伯语，通过一个简单的数字例子解释单利和复利的区别。
费用计算器
FAQ
ALLaM 语言模型是谁开发的？
ALLaM 由沙特数据与人工智能管理局（SDAIA）下属的国家人工智能中心（NCAI）开发。权重发布在 Hugging Face 上的 humain-ai 和 ALLaM-AI 组织下。
ALLaM-2-7B 支持哪些语言？
支持阿拉伯语和英语。厂商先用 4 万亿英语 token 训练，再用 1.2 万亿阿拉伯语与英语混合 token 继续训练，所以加入阿拉伯语的同时保留了英语能力。其他语言没有相关说明。
ALLaM-2-7B 适合当通用模型用吗？
它是一个能力不错的小型双语对话模型，不属于前沿模型。写阿拉伯语草稿、做问答，用它起步成本低；需要高难度推理或长代码任务时，换更大的模型。
官方模型卡对应的就是这个模型 ID 吗？
官方模型卡的标题是 ALLaM-7B-Instruct-preview，这个系列就出自该版本。本页的说明来自这张模型卡和目录条目，并没有针对 2-7b 这个标签本身的模型卡。
ALLaM-2-7B 可以商用吗？
Hugging Face 模型卡标注的许可证是 Apache 2.0。模型卡同时要求开发者在部署前自行评估安全性，并说明模型输出不代表 NCAI 或 SDAIA 的官方立场。
ALLaM 2 7B Instruct 的费用是多少？
在 TokenLab 上，ALLaM 2 7B Instruct 的价格为 输入 $0.05 / 输出 $0.08 每 1M token。完整明细见上方价格表。
ALLaM 2 7B Instruct 的上下文窗口和输出上限是多少？
ALLaM 2 7B Instruct 最多接收 32,768 token 的上下文，单次最多返回 4,096 token。
ALLaM 2 7B Instruct 应该使用哪个端点？
ALLaM 2 7B Instruct 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions。代码写法见下方的请求示例。
ALLaM 2 7B Instruct 支持哪些操作？
ALLaM 2 7B Instruct 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
ALLaM 2 7B Instruct 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
