Fireworks: Ember-1
ember-1- 输入 / 输出
- $3.00 / $15.00
- 上下文
- 1M
- 模态
- 聊天
- 能力
- 工具调用提示词缓存推理
Ember-1 简介
Ember-1 是 Fireworks Research 基于 Moonshot 的 Kimi K3 构建的推理模型，面向编程和智能体工作。训练目标是去掉 Kimi K3 那些不提升答案质量的推理，所以 Fireworks 称在质量相当的情况下，token 大约少 35% 到 40%。它能调用工具，处理百万 token 的上下文，Fireworks 以研究预览版的形式发布了它。
擅长的任务
- Fireworks 称在质量相当的情况下，生成的 token 比 Kimi K3 少约 40%，能缩短长时间的智能体运行。
- 训练涵盖数学、编程、指令遵循、对话、搜索和工具调用，而不是某一个狭窄的任务。
- Fireworks 用 SWE-bench Verified、Terminal Bench 2.1、DeepSWE 1.1 和 tau-2 Bench Airline 做了评测，都是智能体和编程评测。
- 支持工具调用和隐式提示词缓存，适合每一步都重复发送大段系统提示词的智能体。
什么情况换别的模型
- 它是研究预览版，Fireworks 把后续是否继续提供与社区需求挂钩。
- token 节省和质量的证据来自 Fireworks 自己的测试，而不是独立的评测。
- 只接受文本，靠截图的工作需要视觉模型。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Chat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "ember-1", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
默认规格
每 1M token- Official 价格
- 输入 $3.00 / 输出 $15.00 / 缓存读取 $0.30
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
缓存读取
- Official 价格
- $0.30
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 默认规格 | 输入 $3.00 / 输出 $15.00 / 缓存读取 $0.30 | — | — |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.30 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
Ember-1 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 ember-1 发一条简短消息，接口是 /v1/chat/completions。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
适用场景- 推理
- 代码
思考很多的编程智能体
运行终端或仓库智能体，Kimi K3 的推理回合很长，你希望得到同样的答案、少生成一些 token。
大量使用工具的搜索流程
串联网页或数据库查询，让模型决定下一次调用，同时在长上下文里保留完整历史。
推理成本试验
在自己的任务集上与 Kimi K3 对比，看缩短的推理在你的工作负载上能否保持质量。
大型代码库审查
一次载入许多文件，请它做设计点评，或对跨模块的故障做根因分析。
提示词示例
附上了仓库目录树和失败的 CI 日志。用 shell 工具找出原因、打补丁，并只重新运行受影响的测试。
在变更日志和问题跟踪器里搜索 v2 以来对重试策略的所有改动，总结其中哪些可能解释新出现的超时。
审查这十二个文件里任务调度器的竞态条件，并按在生产中发生的可能性对发现的问题排序。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
Fireworks 的 Ember-1 到底是什么？
Fireworks Research 的研究预览版推理模型，基于 Kimi K3 构建。Fireworks 训练它保留有助于从错误中恢复的推理，去掉增加 token 却不改善结果的循环，面向编程和智能体工作负载。
Ember-1 和 Kimi K3 有什么区别？
它以更少的思考达到相同的质量。Fireworks 称 Kimi K3 生成的 token 大部分花在推理上，有时超过 90%，而 Ember-1 每个任务大约少用 35% 到 40% 的 token。质量方面的说法来自 Fireworks 自己的评测。
Ember-1 是稳定的生产模型吗？
还不是。Fireworks 把它作为研究预览版推出，限时免费提供无服务器访问，是否长期提供取决于需求。应用应当备好第二个模型，以防预览结束。
Ember-1 支持工具调用吗？
支持。Fireworks 介绍了函数调用和隐式提示词缓存。像对待任何 OpenAI 风格的对话模型一样，在请求里定义函数，并保持系统提示词稳定，缓存才能起作用。
Ember-1 接受图像吗？
不接受。它只接受文本，以文本回答。截图或图表请用视觉模型，Ember-1 留给后续的编程和智能体步骤。
Ember-1 的费用是多少？
在 TokenLab 上，Ember-1 的价格为 输入 $3.00 / 输出 $15.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
Ember-1 的上下文窗口和输出上限是多少？
Ember-1 最多接收 1,048,576 token 的上下文。
Ember-1 应该使用哪个端点？
Ember-1 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions。代码写法见下方的请求示例。
Ember-1 支持哪些操作？
Ember-1 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
Ember-1 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
