xAI: Grok 4.7
grok-4.7- 输入 / 输出-50%
- $2.00 / $6.00$1.00 / $3.00
- 上下文
- 500K
- 发布日期
- 2026年9月21日
- 最大输出
- 128K
- 模态
- 视觉聊天
- 能力
- 工具调用提示词缓存推理
Grok 4.7 简介
Grok 4.7 是 xAI 面向编程、智能体任务和知识工作的前沿模型，也是 xAI 文档首先推荐的模型。它读取文本和图像，输出文本，能调用工具并返回结构化输出，推理强度从 low 到 xhigh。它适合那种先诊断问题、采取行动、再评估结果的助手。
擅长的任务
- xAI 推荐它为能力最强的模型，面向先诊断、再行动、最后确认结果的编程和智能体循环。
- 推理强度从 low 到 xhigh，处理高要求的工作默认 high。
- 接受图像和文本，所以视觉方面的缺陷或图表都可以成为任务的一部分。
- 函数调用和结构化输出支持多工具智能体和严格的数据格式。
- 始终会进行推理，对需要先规划再行动的任务有益。
什么情况换别的模型
- 始终开启推理，在简单起草或信息抽取上比不推理的 4.20 模型慢。
- 不能生成图像、音频或视频，输出是文本。
- 上下文窗口比 Grok 4.3 和 4.20 系列小，输入特别大时需要留意。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "grok-4.7", "input": "Hello!" }'
价格
官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。
输入 token <= 200K
每 1M token- 官方价格
- 输入 $2.00 / 输出 $6.00 / 缓存读取 $0.50
- TokenLab 价格
- 输入 $1.00 / 输出 $3.00 / 缓存读取 $0.25
- 折扣
- -50%
输入 token 200K-500K
每 1M token- 官方价格
- 输入 $4.00 / 输出 $12.00 / 缓存读取 $1.00
- TokenLab 价格
- 输入 $2.00 / 输出 $6.00 / 缓存读取 $0.50
- 折扣
- -50%
缓存读取
- 官方价格
- $0.50
- TokenLab 价格
- $0.25
- 折扣
- -50%
| 官方价格每 1M token | TokenLab 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 输入 token <= 200K | 输入 $2.00 / 输出 $6.00 / 缓存读取 $0.50 | 输入 $1.00 / 输出 $3.00 / 缓存读取 $0.25 | -50% |
| 输入 token 200K-500K | 输入 $4.00 / 输出 $12.00 / 缓存读取 $1.00 | 输入 $2.00 / 输出 $6.00 / 缓存读取 $0.50 | -50% |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.50 | $0.25 | -50% |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
Grok 4.7 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 grok-4.7 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
适用场景- 推理
- 视觉
自主编程智能体
让它读取仓库、跨多个文件修改、通过工具运行测试、解读失败原因并反复迭代，直到改动通过。
故障诊断
给它告警、日志和仪表盘截图，让它找出原因，通过工具应用有文档记载的修复，并确认已恢复。
复杂的知识工作
准备把长篇资料、计算和书面建议结合在一起的分析，最难的问题调高推理等级。
提示词示例
结账测试只在 CI 上失败。检查仓库，找出原因，修好，运行测试，并汇报你改了什么。
这三个仪表盘和错误日志对应同一次故障。找出最先失败的组件，并提出回滚方案。
审阅这份定价模型电子表格的导出文件和备忘录。列出备忘录的结论哪些不能从数字中得出。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
Grok 4.7 擅长什么？
xAI 称它为编程、智能体任务和知识工作而打造。它把推理、图像理解和工具调用结合在一起，所以能在一个循环里诊断问题、通过工具采取行动并评估结果。
Grok 4.7 有哪些推理档位？
low、medium、high 和 xhigh，默认 high。这个模型的推理始终开启，所以这项设置控制的是花多少力气，而不是思不思考。
Grok 4.7 能读截图和图表吗？
能。它接受图像和文本，有助于处理界面缺陷、仪表盘和文档中的图表。输出仍是文本。问一个文字问题，例如布局为什么出错、图表说明了什么，答案会以书面解释返回。
Grok 4.7 比 Grok 4.6 好吗？
Grok 4.7 是之后的版本，也是 xAI 推荐的模型，输入和强度档位相同。预计它是智能体工作更强的起点。
Grok 4.7 支持函数调用吗？
支持，同时支持结构化输出。你可以在请求里定义工具和 JSON schema，适合需要操作外部系统的智能体。
Grok 4.7 的费用是多少？
在 TokenLab 上，Grok 4.7 的价格为 输入 $1.00 / 输出 $3.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
Grok 4.7 的上下文窗口和输出上限是多少？
Grok 4.7 最多接收 500,000 token 的上下文，单次最多返回 131,072 token。
Grok 4.7 应该使用哪个端点？
Grok 4.7 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。
Grok 4.7 支持哪些操作？
Grok 4.7 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
Grok 4.7 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
