- 输入 / 输出
- $0.132 / $0.528
- 上下文
- 197K
- 发布日期
- 2026年7月5日
- 最大输出
- 128K
- 模态
- 聊天
- 能力
- 工具调用提示词缓存推理
Hy3 简介
Hy3 是腾讯混元的开放权重推理模型，面向编程、办公和智能体任务。它采用混合专家架构，总参数 295B，激活参数 21B，于 2026 年 7 月 6 日以 Apache 2.0 许可发布。它只处理文本，提供三档推理设置，适合需要比 Hy4 Preview 更小的替代品的智能体后端。
擅长的任务
- 编程：腾讯的模型卡报告 SWE-Bench Verified 为 78%，SWE-Bench Pro 为 57.9%。
- 推理：模型卡列出 GPQA Diamond 为 90.4。
- 智能体任务：报告 Terminal Bench 2.1 为 71.7%。
- 可靠性：腾讯称幻觉和多轮对话问题相比其预览版各下降了一半以上。
- 推理强度可选：no_think、low 或 high。
什么情况换别的模型
- 它只支持文本；图片、音频和视频输入需要换用其他模型。
- 任务超出 Hy3 能力时，可用腾讯更新更大、上下文长得多的 Hy4 Preview。
- 自行部署完整权重需要多 GPU 服务器，所以大多数开发者通过 API 调用。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "hy3", "input": "Hello!" }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
Default
每 1M token- Official 价格
- 输入 $0.132 / 输出 $0.528 / 缓存读取 $0.033
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
缓存读取
- Official 价格
- $0.033
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| Default | 输入 $0.132 / 输出 $0.528 / 缓存读取 $0.033 | — | — |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.033 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
Hy3 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 hy3 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
适用场景- 推理
办公与财务建模
用代码构建电子表格，起草财务模型并解释假设，这是腾讯在编程之外重点提到的用途。
前端代码生成
根据简短的设计需求生成组件代码和页面布局，再根据反馈迭代。
智能体后端
运行工单分流或数据查询的工具调用循环，简单步骤把推理切到 no_think。
代码审查与修复缺陷
阅读 diff，找出缺陷并给出补丁，微妙的缺陷用 high 推理。
提示词示例
为一家按月划分用户群的 SaaS 公司搭一个三表联动的财务模型骨架，并列出需要我填写的假设。
审查这份 pull request 的 diff，找出竞态条件和错误处理的缺口，并按严重程度排序。
写一个 React 价格表组件，带月付 / 年付切换开关，并支持无障碍的键盘操作。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
Hy3 到底是什么？
Hy3 是腾讯混元于 2026 年 7 月 6 日发布的开放权重推理模型。它采用混合专家架构，总参数 295B、激活参数 21B，腾讯在 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Apache 2.0 许可发布。
Hy3 有哪些推理模式？
腾讯的模型卡列出的推理强度取值为 no_think（直接回答）、low 和 high，思维链逐级加深。查找和格式整理用 no_think，调试、数学或规划用 high。
Hy3 能处理图片吗？
不能。模型卡把它描述为纯文本模型，不接受图片输入。需要处理截图或图片形式的文档，请选择支持视觉的模型。推理和工具调用只作用于文本内容。
Hy3 擅长编程吗？
腾讯的模型卡报告 SWE-Bench Verified 为 78%，SWE-Bench Pro 为 57.9%，并把编程列为核心优势。这些数字出自厂商自己，切换生产环境的智能体之前，先用你自己的代码库跑一遍。
Hy3 和 Hy4 Preview 怎么选？
Hy4 Preview 更大更新，上下文长得多，报告的工程成绩也更高，但它仍是预览版。Hy3 是稳定版本，更适合负载稳定的场景。
Hy3 的费用是多少？
在 TokenLab 上，Hy3 的价格为 输入 $0.132 / 输出 $0.528 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
Hy3 的上下文窗口和输出上限是多少？
Hy3 最多接收 196,608 token 的上下文，单次最多返回 131,072 token。
Hy3 应该使用哪个端点？
Hy3 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。
Hy3 支持哪些操作？
Hy3 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
Hy3 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
