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月之暗面: Kimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 在 Kimi K3 基础上经后训练得到的后继模型,投入了大幅增加的后训练算力,面向长周期编程和知识工作。它回答前始终先推理,能同时读取图片和文字,支持工具调用,并在 100 万 token 的上下文窗口内返回结构化输出。
对比模型
kimi-k3.1-pro
可用月之暗面聊天
输入 / 输出
$2.00 / $10.00
上下文
1M
最大输出
128K
模态
视觉聊天
能力
工具调用提示词缓存推理

Kimi K3.1 Pro 简介

Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 在 Kimi K3 基础上经后训练得到的版本,投入了大幅增加的后训练算力。Moonshot 把它定位为面向长周期编程和端到端知识工作的旗舰。思考始终开启,由 reasoning_effort 设置深度:low、high 或 max,默认为 max。它支持工具调用、JSON schema 输出和图片输入。

擅长的任务

  • Moonshot 称它是在 K3 基础上用大幅增加的算力做后训练得到的,面向长周期编程和端到端知识工作。
  • 思考始终开启,reasoning_effort 可取 low、high 或 max,一个模型既能应对日常轮次,也能处理困难的多步问题。
  • 支持工具调用,以及遵循 JSON schema 的结构化输出,智能体可以调用函数,并返回代码能直接解析的结果。
  • 图片可以与文本一起输入,截图、图表和示意图都可以成为编程或分析任务的一部分。
  • 支持提示词缓存,对反复发送同一大段上下文的长会话有帮助。

什么情况换别的模型

  • 思考无法关闭,默认强度是 max,所以日常请求需要调低 reasoning_effort 才能保持快速。
  • Kimi K3.1 Pro Highspeed 提供同一个模型,速度约为两到三倍,更适合有实时延迟要求的工作。
  • 它只以文本作答;生成图片或语音需要用另外的模型。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Responses API
    POST/v1/responses
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "kimi-k3.1-pro",
        "input": "Hello!"
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

Default

每 1M token
Official 价格
输入 $2.00 / 输出 $10.00 / 缓存读取 $0.20 / 缓存写入 $2.00 / 缓存写入 (1h) $4.00 / 文本 输入 $2.00 / 文本 输出 $10.00
Verified 价格
—
折扣
—
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$0.20
Verified 价格
—
折扣
—

缓存写入

Official 价格
$2.00
Verified 价格
—
折扣
—

缓存写入 (1h)

Official 价格
$4.00
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

Kimi K3.1 Pro 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 kimi-k3.1-pro 发一条简短消息,接口是 /v1/responses。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

适用场景
  • 推理
  • 视觉
  • 长周期编程智能体

    让智能体在很长的会话里规划、修改、运行测试并反复迭代,覆盖整个大型代码库,并为每个任务设置思考深度。

  • 端到端知识工作

    把一份简报和一组源文档变成完整的分析或报告,过程中调用工具获取数据并核对数字。

  • 基于截图的调试

    把出问题页面的截图或图表连同问题一起发送,得到以图像内容为依据的诊断。

  • 按 schema 提取信息

    把杂乱文档中的字段提取成符合你的 schema 的 JSON,下游代码无需清理就能使用。

提示词示例

这是失败的 CI 日志和仓库结构。找出根本原因,写出修复,并列出你会运行哪些测试来确认。

阅读这三份供应商合同,返回一个符合此 schema 的 JSON 对象,包含各方、续约日期和终止条款。

这张截图显示结算页的合计金额没有对齐。解释哪段 CSS 可能导致,并给出最小的修复。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Kimi K3.1 Pro 是什么?

Moonshot AI 在 Kimi K3 基础上经后训练得到的版本,投入了大幅增加的后训练算力。Moonshot 把它定位为面向长周期编程和端到端知识工作的旗舰,具备始终开启的思考、工具调用、结构化输出和图片输入。

Kimi K3.1 Pro 的推理强度怎么用?

思考始终开启。用 reasoning_effort 参数设置深度,可取 low、high 或 max,Moonshot 的默认值是 max。常规请求用 low,困难的规划、调试或分析保留 max。

Kimi K3.1 Pro 和 Kimi K3 有什么区别?

K3.1 Pro 以 Kimi K3 为起点,加入了大幅增加的后训练算力,Moonshot 将其用于长周期编程和端到端知识工作。Kimi K3 是它所依托的早期版本,所以这些方面的新工作建议选 K3.1 Pro。

什么时候该改用 Kimi K3.1 Pro Highspeed?

响应时间最重要时选 Highspeed,例如交互式智能体或实时编程会话。Moonshot 称它的智能水平和能力与 Pro 相同,速度约为两到三倍,每 token 单价更高。

Kimi K3.1 Pro 接受图片并返回结构化输出吗?

接受。它能在文本之外接受图片,支持工具调用,并能返回符合 JSON schema 的结构化输出。回复本身是文本,生成图片或语音请用其他模型。

Kimi K3.1 Pro 的费用是多少?

在 TokenLab 上,Kimi K3.1 Pro 的价格为 输入 $2.00 / 输出 $10.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

Kimi K3.1 Pro 的上下文窗口和输出上限是多少?

Kimi K3.1 Pro 最多接收 1,048,576 token 的上下文,单次最多返回 131,072 token。

Kimi K3.1 Pro 应该使用哪个端点?

Kimi K3.1 Pro 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。

Kimi K3.1 Pro 支持哪些操作?

Kimi K3.1 Pro 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

Kimi K3.1 Pro 对比

资料来源

审阅于 2026年11月5日

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