- 输入 / 输出
- $0.30 / $1.20
- 上下文
- 200K
- 最大输出
- 128K
- 模态
- 聊天
- 能力
- 工具调用
MiniMax-M2 简介
MiniMax-M2 是 MiniMax 面向编程智能体和重度使用工具的工作流的开放权重语言模型，2025 年 10 月发布。MiniMax 称它是面向智能体时代的高效模型。它是 M2 系列的第一款，后来的 M2.1、M2.5、M2.7 在编程和效率方面都做了改进。输入输出均为文本，支持工具调用和推理。
擅长的任务
- 为智能体循环而造：模型规划、调用工具、读取结果，然后继续。
- 支持在回答之前推理，对多步骤的编程和调试任务有帮助。
- 权重开放，团队可以拿托管结果和同一模型的自行部署版本做对比。
- 支持工具调用和提示词缓存，减少长智能体会话中的重复工作。
什么情况换别的模型
- 它是 M2 系列中最早的模型，M2.1 及之后的版本就是专门为改进编程而发布的。
- 仅支持文本输入，截图或示意图需要 MiniMax M3 这类多模态模型。
快速上手
创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。
发送第一个请求
复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。
文本生成Responses APIPOST/v1/responsesAPI 格式:curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "minimax-m2", "input": "Hello!" }'
价格
Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。
默认规格
每 1M token- Official 价格
- 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读取 $0.03 / 缓存写入 $0.375
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
缓存读取
- Official 价格
- $0.03
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
缓存写入
- Official 价格
- $0.375
- Verified 价格
- —
- 折扣
- —
| Official 价格每 1M token | Verified 价格每 1M token | 折扣 | |
|---|---|---|---|
| 默认规格 | 输入 $0.30 / 输出 $1.20 / 缓存读取 $0.03 / 缓存写入 $0.375 | — | — |
| 提示词缓存价格 | |||
| 缓存读取 | $0.03 | — | — |
| 缓存写入 | $0.375 | — | — |
用量与动态
成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。
用量与可用性
最近 24 小时- 请求
- 成功率
- P95 延迟
- 总 token 数
数据来自汇总的用户请求，不含状态检查。
直接在 Console 里试
MiniMax-M2 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。
帮我用 minimax-m2 发一条简短消息，接口是 /v1/responses。返回回复，附上延迟和费用。
使用场景
编程智能体后端
驱动编辑器或终端里的智能体，通过工具读取仓库、修改文件并运行命令。
编排工具的助手
在多步骤的客服或运维流程中，让模型决定下一步调用哪个内部 API。
升级对比的基线
留作参考运行，用来测试 M2.5 或 M2.7 能否改善你自己的智能体任务。
提示词示例
阅读下面失败的 CI 日志，找出出错的模块，并提出补丁，附上简短说明。
你可以调用 search_tickets 和 update_ticket。关闭工单 812 的所有重复工单，并总结你改了什么。
重构这个 Python 函数，去掉全局状态，保持公开签名不变。
此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。
FAQ
MiniMax-M2 是为什么设计的？
MiniMax 将其描述为面向智能体时代的高效模型。实际上意味着编程智能体、工具调用和长的多步骤任务，由一个回答前会先推理的开放权重模型来完成。
MiniMax-M2 是开源的吗？
MiniMax 公开发布了 M2 的权重，这个系列发布在 Hugging Face 的 MiniMaxAI 组织下，你可以阅读模型卡，自己运行同一个模型。
它接受图片吗？
不接受。它是文本模型。需要输入图片或视频时，用 MiniMax 称为原生多模态的 MiniMax M3；M2 留给文本、代码和工具驱动的工作。
应该从 M2 迁移到更新的 MiniMax 模型吗？
编程工作通常应该。M2.1 针对编程和重构，之后又有 M2.5 和 M2.7。M2 仍可作为跨版本对比结果时的参考运行。
MiniMax-M2 支持工具调用和缓存吗？
支持。工具调用、提示词缓存和推理都支持，所以适合每一轮都重复一大段共同前缀的智能体循环，比如每轮都发送的长系统提示词或工具列表。
MiniMax-M2 的费用是多少？
在 TokenLab 上，MiniMax-M2 的价格为 输入 $0.30 / 输出 $1.20 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。
MiniMax-M2 的上下文窗口和输出上限是多少？
MiniMax-M2 最多接收 200,000 token 的上下文，单次最多返回 128,000 token。
MiniMax-M2 应该使用哪个端点？
MiniMax-M2 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/responses。代码写法见下方的请求示例。
MiniMax-M2 支持哪些操作？
MiniMax-M2 支持 文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。
MiniMax-M2 对比
资料来源
审阅于 2026年10月2日
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