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阿里云: Qwen3.5-Omni-Plus

Qwen3.5 Omni Plus 面向文字、图像、声音和视频的综合理解,适合分析信息丰富的媒体资料,例如把录像中的场景与对话联系起来解读。
对比模型
qwen3.5-omni-plus
可用阿里云聊天
输入 / 输出
$1.40 / $8.30
上下文
197K
最大输出
64K
模态
视觉聊天

Qwen3.5-Omni-Plus 简介

Qwen3.5-Omni-Plus 是阿里巴巴 Qwen3.5-Omni 系列里质量更高的档位。它在一次请求里读取文本、图片、音频和视频,并用文字或语音回复,采用基于混合专家架构的 thinker-talker 设计。适合素材更丰富的场景,比如同时有画面和对话的录音,这类内容 Qwen3.5-Omni-Flash 可能会漏掉细节;代价是每次请求的计算量更大。

擅长的任务

  • 分析语音、声音和画面结合在一起的录制内容,而不是分开处理。
  • 识别 113 种语言的语音输入,并能用 74 种语言和 39 种方言语音回答。
  • 接受较长的媒体,每次请求最多约 3 小时的音频或 1 小时的视频。
  • 提供 55 种内置音色,语音回复还可以使用自定义音色。

什么情况换别的模型

  • 每次请求的成本比 Qwen3.5-Omni-Flash 高,只在质量重要的录音上使用。
  • 回复是文字或语音,生成图片或视频需要另一个模型。
  • 实时流式对话由另一个 Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime 模型负责。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen3.5-omni-plus",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

Text Output

每 1M token
Official 价格
输入 $1.40 / 输出 $8.30 / 文本 输入 $1.40 / 音频 输入 $11.00 / 图像 输入 $1.40 / 文本 输出 $8.30 / 音频 输出 $44.00
Verified 价格
—
折扣
—

有音频

每 1M token
Official 价格
输入 $1.40 / 输出 $44.00 / 文本 输入 $1.40 / 音频 输入 $11.00 / 图像 输入 $1.40 / 文本 输出 $0.00 / 音频 输出 $44.00
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

Qwen3.5-Omni-Plus 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 qwen3.5-omni-plus 发一条简短消息,接口是 /v1/messages。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

适用场景
  • 视觉
  • 访谈与通话分析

    上传一段长录音,让它整理出主题、矛盾之处,以及带有音频位置的引用。

  • 视频审查

    检查培训或产品视频里说了什么、展示了什么,并指出旁白与画面不一致的地方。

  • 多语言媒体档案

    把混合语言的音频(包括方言)转写并总结成一种工作语言,供审阅。

提示词示例

审查这段销售通话录音,标出客户犹豫的每一处,附上时间戳和当时说的话。

对比这段教程里旁白说的和屏幕上显示的,列出不一致的地方。

把这段四川话录音转写成标准中文,并用英文总结。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

什么时候选 Plus 而不是 Flash?

复杂或较长的媒体上,答案的质量比速度和成本更重要时选 Plus,比如通话或视频的审核。Flash 的输入和音色相同,是快速、大量任务的更好默认选择。

它接受什么输入?

文本、图片、音频和视频,在一次请求里可任意组合。输出可以是文字,也可以是文字加语音,音色可从 55 种内置选项或自定义音色中选择。

录音最长能多长?

据阿里巴巴对 Plus 档的文档,每次请求约 3 小时音频或 1 小时视频。更长的素材请拆成几段,之后再合并答案。

有实时对话版本吗?

有,Qwen3.5-Omni-Plus-Realtime,它在流式会话中运行,用于实时语音。已完成的录音用 Qwen3.5-Omni-Plus,与真人实时对话用 Realtime 模型。

它能处理多少种语言?

阿里巴巴列出音频输入支持 113 种语言,音频输出支持 74 种语言和 39 种方言。文本理解覆盖的语言比语音输出更多,所以用任何语言提问都可以。

Qwen3.5-Omni-Plus 的费用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen3.5-Omni-Plus 的价格为 输入 $1.40 / 输出 $8.30 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

Qwen3.5-Omni-Plus 的上下文窗口和输出上限是多少?

Qwen3.5-Omni-Plus 最多接收 196,608 token 的上下文,单次最多返回 65,536 token。

Qwen3.5-Omni-Plus 应该使用哪个端点?

Qwen3.5-Omni-Plus 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages。代码写法见下方的请求示例。

Qwen3.5-Omni-Plus 支持哪些操作?

Qwen3.5-Omni-Plus 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

Qwen3.5-Omni-Plus 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

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