可用阿里云重排序同步

qwen3-vl-rerank

构建基于 Qwen-Rerank 的下一代应用

价格

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每 1M Tokens

官方价格: 输入 $0.1029
TokenLab 价格: 输入 $0.1029
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一键测试

登录后，Web Agent 会保留这个模型、提示词和请求预设。

在 Web Agent 中测试 qwen3-vl-rerank。使用 /v1/rerank 运行最小 rerank 请求，然后展示请求体和响应结构。

API 工作台

生产默认路线。下方代码示例会按你选择的格式使用这个端点。

重排序TokenLab 端点

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3-vl-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

应用场景

适合场景

视觉

看图、解析文档与视觉问答

搜索质量

对召回候选做重排，提升搜索和 RAG 的头部结果精度。

同台对比

比较生产默认模型所需的真实响应质量、延迟和价格。

提示词示例

对查询「最适合商品图的图片生成模型」重排这些搜索结果。

发一个最简请求，把每个返回字段都讲清楚。

和同类里更便宜的模型对比一下，各自什么时候该选？

费用计算器

每月输入 Token 数1M

每月输出 Token 数0.5M

预估月度费用$0.10

常见问题

Qwen-Rerank 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Qwen-Rerank 价格为输入 $0.1029 / 输出 $0.00 每 1M Tokens。完整明细见上方价格表。

Qwen-Rerank 适合做什么？

Qwen-Rerank 适合视觉。可以通过 TokenLab 用同一个 API key 直接调用。

如何调用 Qwen-Rerank API？

在 TokenLab 获取 API key 后，向 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank 发请求即可。上方 API 工作台已提供推荐端点和可直接复制的代码示例。

Qwen-Rerank 应该使用哪个端点？

Qwen-Rerank 默认使用 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank。如果模型支持原生格式，API 工作台会同时给出原生端点。

接入前可以先测试 Qwen-Rerank 吗？

可以。「在 Web Agent 中试用」会为 Qwen-Rerank 打开一个预填好的测试，登录后提示词不会丢，可以接着跑。

Qwen-Rerank 支持哪些操作？

Qwen-Rerank 支持重排序。在上方 API 工作台选具体操作，即可看到对应端点和代码示例。