阿里云: qwen3-vl-rerank

Qwen-Rerank 的价格、表现、能力和可直接使用的请求示例。

对比模型

qwen3-vl-rerank

可用阿里云重排序同步

输入 / 输出: $0.1029 / $0.00
上下文: 120K
模态: 视觉聊天

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

重排序TokenLab 端点

POST/v1/rerank

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/rerank" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "rerank",
  "model": "qwen3-vl-rerank",
  "query": "What is the capital of France?",
  "documents": [
    "Paris is the capital of France.",
    "Berlin is the capital of Germany."
  ]
}'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

Default

每 1M token

官方价格: 输入 $0.1029 / 文本输入 $0.1029 / 图像输入 $0.2647
TokenLab 价格: 输入 $0.1029 / 文本输入 $0.1029 / 图像输入 $0.2647
折扣: -

Display Base Rates

每 1M token

官方价格: 输出 $0.00
TokenLab 价格: 输出 $0.00
折扣: -

	官方价格每 1M token	TokenLab 价格每 1M token	折扣
Default	输入 $0.1029 / 文本输入 $0.1029 / 图像输入 $0.2647	输入 $0.1029 / 文本输入 $0.1029 / 图像输入 $0.2647	-
Display Base Rates	输出 $0.00	输出 $0.00	-

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Qwen-Rerank 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 qwen3-vl-rerank 完成一次 rerank，接口是 /v1/rerank。返回结果和费用。

使用场景

适用场景

视觉

读取图片、解析文档、回答视觉问题

搜索质量

重排检索候选，提升搜索和 RAG 的头部结果精度。

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

针对查询“最适合商品图的图片生成模型”，重排这些搜索结果。

发一个最简请求，展示结果和费用。

把这个模型和同类别更便宜的模型对比：各自在什么情况下值得选？

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Qwen-Rerank 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Qwen-Rerank 的价格为输入 $0.1029 / 输出 $0.00 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Qwen-Rerank 适合做什么？

Qwen-Rerank 支持视觉，可以直接在 Create 中打开。

如何测试 Qwen-Rerank？

在 Create 里打开 Qwen-Rerank，就能直接用为 /v1/rerank 准备的示例。

Qwen-Rerank 应该使用哪个端点？

Qwen-Rerank 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/rerank。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试 Qwen-Rerank 吗？

可以。打开 Console 会为 Qwen-Rerank 备好一个现成的草稿，登录后提示词还在，上下文不会丢。

Qwen-Rerank 支持哪些操作？

Qwen-Rerank 支持重排序。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。