阿里云: tongyi-intent-detect-v3

意图分类模型的价格、表现、能力和可直接使用的请求示例。

对比模型

tongyi-intent-detect-v3

可用阿里云聊天

输入 / 输出: $0.0588 / $0.1471
上下文: 8K
最大输出: 4K
模态: 聊天

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

chat_completion兼容 OpenAI

POST/v1/chat/completions

curl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -d '{
    "model": "tongyi-intent-detect-v3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

Default

每 1M token

官方价格: 输入 $0.0588 / 输出 $0.1471 / 文本输入 $0.0588 / 文本输出 $0.1471
TokenLab 价格: 输入 $0.0588 / 输出 $0.1471 / 文本输入 $0.0588 / 文本输出 $0.1471
折扣: -

	官方价格每 1M token	TokenLab 价格每 1M token	折扣
Default	输入 $0.0588 / 输出 $0.1471 / 文本输入 $0.0588 / 文本输出 $0.1471	输入 $0.0588 / 输出 $0.1471 / 文本输入 $0.0588 / 文本输出 $0.1471	-

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

意图分类模型已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 tongyi-intent-detect-v3 发一条简短消息，接口是 /v1/chat/completions。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

Agent 与工具

处理推理、客服分流、工具调用和多步任务。

编程

在常用工具中生成、评审或调试代码。

知识助手

搭聊天、搜索和检索功能，价格和能力都清清楚楚。

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

写一段简洁的客服回复，把背后的假设列出来。

审查这个 API 设计，指出最主要的三个接入风险。

把一份长更新日志整理成非工程师也能读懂的发布说明。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

意图分类模型的费用是多少？

在 TokenLab 上，意图分类模型的价格为输入 $0.0588 / 输出 $0.1471 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

如何测试意图分类模型？

在 Create 里打开意图分类模型，就能直接用为 /v1/chat/completions 准备的示例。

意图分类模型应该使用哪个端点？

意图分类模型使用 https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试意图分类模型吗？

可以。打开 Console 会为意图分类模型备好一个现成的草稿，登录后提示词还在，上下文不会丢。

意图分类模型支持哪些操作？

意图分类模型支持 chat_completion。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。