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阿里云: Qwen3-VL Plus

Qwen3 VL Plus 结合视觉解读与长对话上下文,适合需要将截图、图表或页面与大量文字背景一起理解的图文分析。
对比模型
qwen3-vl-plus
可用阿里云聊天
输入 / 输出
$0.20 / $1.60
上下文
260K
最大输出
32K
模态
视觉聊天
能力
提示词缓存

Qwen3-VL Plus 简介

Qwen3-VL Plus 是阿里巴巴 Qwen3-VL 系列的托管视觉语言版本。该系列涵盖 PC 和手机界面元素识别、32 种语言的文字识别、空间定位,以及长达数小时的视频理解。它接收图片输入并支持提示词缓存,适合在分析页面和图表的同时处理长文本。

擅长的任务

  • 识别截图中的界面元素,并说明每个元素的作用。
  • 能读取 32 种语言的文字,条件不佳时也行。
  • 具备空间感知,可判断物体位置并做 3D 定位。
  • 视频理解,能回忆长视频里的内容。

什么情况换别的模型

  • Qwen3.8 和 Qwen3.7-Plus 是更新的、支持视觉的模型。
  • 输出只有文字,所以它能描述图片,但不能绘制、编辑或生成图片。

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    文本生成Messages API
    POST/v1/messages
    API 格式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "x-api-key: sk-xxx" \
      -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
      -d '{
        "model": "qwen3-vl-plus",
        "max_tokens": 1024,
        "messages": [
          {"role": "user", "content": "Hello!"}
        ]
      }'

价格

Verified 价格用于 Verified,多数模型更便宜;Official 价格是模型厂商公布的价格,用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

输入 token <= 32K

每 1M token
Official 价格
输入 $0.20 / 输出 $1.60 / 缓存读取 $0.04 / 缓存写入 $0.25 / 文本 输入 $0.20 / 文本 输出 $1.60
Verified 价格
—
折扣
—

输入 token <= 128K

每 1M token
Official 价格
输入 $0.30 / 输出 $2.40 / 缓存读取 $0.06 / 缓存写入 $0.375 / 文本 输入 $0.30 / 文本 输出 $2.40
Verified 价格
—
折扣
—

输入 token <= 256K

每 1M token
Official 价格
输入 $0.60 / 输出 $4.80 / 缓存读取 $0.12 / 缓存写入 $0.75 / 文本 输入 $0.60 / 文本 输出 $4.80
Verified 价格
—
折扣
—
提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格
$0.04
Verified 价格
—
折扣
—

缓存写入

Official 价格
$0.25
Verified 价格
—
折扣
—

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时
请求
成功率
P95 延迟
总 token 数
模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

Qwen3-VL Plus 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 qwen3-vl-plus 发一条简短消息,接口是 /v1/messages。返回回复,附上延迟和费用。

使用场景

适用场景
  • 视觉
  • OCR 与表单抽取

    从多种语言的扫描收据和表单里提取商家、日期和合计,以结构化字段返回,供账本使用。

  • 图表与表格解读

    解释图表展示了什么,指出有误导性的坐标轴,并把表格图片转成可以对照原文核对的行。

  • 界面元素定位

    在界面截图里找到按钮和输入框并描述它们的位置,作为自动化智能体的输入。

  • 长视频回看

    让它给出一段较长录像里的事件时间线,比如会议录屏、产品演示或监控类录像。

提示词示例

从这张日文收据里提取商家、日期和合计金额。

根据这张图表得出结论,并指出有误导性的坐标轴。

这张截图里的“提交”按钮在哪里?给出它的位置。

此模型按条件计价,仅凭月度 token 总量无法可靠估算;请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Qwen3-VL Plus 是什么模型?

它是阿里巴巴 Qwen3-VL 系列的托管高阶模型,用来同时理解图片、视频和文本。该系列围绕视觉智能体、文字识别、空间推理和长视频回忆而构建。

它能读图片里哪些语言的文字?

阿里巴巴列出 Qwen3-VL 支持 32 种语言的文字识别,包括模糊、光线不足或页面倾斜等困难条件。质量仍会因文字体系和图片质量而异。

Qwen3-VL Plus 能处理视频吗?

能。视频理解是 Qwen3-VL 系列的主打功能,阿里巴巴称它能回忆长达数小时的视频内容。可以要求给出时间戳,来定位录像中的事件。

它能找出界面元素吗?

能。Qwen3-VL 系列可以识别 PC 和手机屏幕上的界面元素及其功能,所以能说出截图里按钮的位置。真正去操作界面,要靠你自己的自动化代码。

阿里巴巴有更新的视觉选项吗?

有。Qwen3.7-Plus 和 Qwen3.8 系列模型是更新的多模态模型。如果你的提示词已针对 Qwen3-VL Plus 调好、效果也不错,可以继续用它。

Qwen3-VL Plus 的费用是多少?

在 TokenLab 上,Qwen3-VL Plus 的价格为 输入 $0.20 / 输出 $1.60 每 1M token。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

Qwen3-VL Plus 的上下文窗口和输出上限是多少?

Qwen3-VL Plus 最多接收 260,096 token 的上下文,单次最多返回 32,768 token。

Qwen3-VL Plus 应该使用哪个端点?

Qwen3-VL Plus 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages。代码写法见下方的请求示例。

Qwen3-VL Plus 支持哪些操作?

Qwen3-VL Plus 支持 文本生成。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

Qwen3-VL Plus 对比

资料来源

审阅于 2026年10月2日

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