StepFun: Step 3.7 Flash

阶跃星辰更新的 Flash 模型，面向更快的智能体、编程与多模态提示

step-3.7-flash

可用StepFun聊天

输入 / 输出: $0.20 / $1.15
上下文: 256K
最大输出: 256K
模态: 聊天
能力: 工具调用提示词缓存

Step 3.7 Flash 简介

Step 3.7 Flash 是阶跃星辰（StepFun）的稀疏混合专家模型，面向编码智能体、搜索工作流和长上下文的效率工作。模型卡描述其为 198B 参数的设计，每个 token 约激活 11B，并提供三个可选的推理级别。它接续 Step 3.5 Flash，增加了结构化输出支持，以 Apache 2.0 协议发布。

擅长的任务

搜索与核实：模型卡描述的智能体会对照检索到的来源核实说法，并能抵御恶意页面。
智能体可靠性：模型卡报告 ClawEval-1.1 得分 67.1，该测试针对带对抗陷阱的多轮工作流。
代码库工作：SWE-Bench Pro 得分 56.3，在模型卡的对比中排第二。
推理深度可设为低、中、高，每次请求都可以在延迟和准确度之间取舍。
支持 JSON 模式、响应 schema 输出、工具调用和提示词缓存。

什么情况换别的模型

StepFun 自己指出，Terminal-Bench 的 59.5 和 GDPVal-AA 的 45.8 是需要改进的方面。
它是文本模型，没有图像输入，截图和扫描页需要先交给具备视觉能力的模型处理。
完整的 198B 权重自托管很吃资源，所以多数团队通过 API 使用。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

文本生成Messages API

POST/v1/messages

API 格式:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.7-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价，TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

Default

每 1M token

官方价格: 输入 $0.20 / 输出 $1.15 / 缓存读取 $0.04 / 文本输入 $0.20 / 文本输出 $1.15
Official: 输入 $0.20 / 输出 $1.15 / 缓存读取 $0.04 / 文本输入 $0.20 / 文本输出 $1.15
折扣: —

提示词缓存价格

缓存读取

官方价格: $0.04
Official: $0.04
折扣: —

	官方价格每 1M token	Official每 1M token	折扣
Default	输入 $0.20 / 输出 $1.15 / 缓存读取 $0.04 / 文本输入 $0.20 / 文本输出 $1.15	输入 $0.20 / 输出 $1.15 / 缓存读取 $0.04 / 文本输入 $0.20 / 文本输出 $1.15	—
提示词缓存价格
缓存读取	$0.04	$0.04	—

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Step 3.7 Flash 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 step-3.7-flash 发一条简短消息，接口是 /v1/messages。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

并发编码智能体
让多个智能体同时处理一个代码库，各自追踪代码路径并产出补丁，常规修改可以用较低的推理级别。
搜索与核实循环
让智能体搜索、阅读来源，并在回答前自查自己的说法，利用模型对恶意页面的抵抗能力。
结构化提取
用响应 schema 约束，从发票、工单或申报文件中返回带类型的 JSON，不用再解析自由文本。
长上下文摘要
把长报告、转录稿和工单历史浓缩成简报，常规摘要用较低推理级别，分析时用较高级别。

提示词示例

在代码库中搜索 billing.charge() 的所有调用方，列出忽略返回值的那些，并为每一处提出补丁。

从这段文本中提取供应商、发票号、明细行和总额，输出为符合我给出的 schema 的 JSON。

把这份草稿里的每个说法与你能检索到的来源对照，标出所有你无法确认的陈述。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Step 3.7 Flash 是什么？

它是阶跃星辰的稀疏混合专家模型，面向智能体编码、搜索和长上下文工作。模型卡列出总参数 198B、每个 token 约激活 11B，以及 Apache 2.0 许可证。StepFun 把它定位为给要扩展智能体工作流的开发者使用。

推理级别有哪些？

StepFun 提供三个可选级别：低、中、高。常规工具调用和短回答用低，调试、规划或多步核实这类准确度比响应时间更重要的任务用高。

Step 3.7 Flash 支持结构化输出吗？

支持。它支持响应 schema，同时提供 JSON 模式和工具调用，所以可以把回复约束到某个 schema。这是它与 Step 3.5 Flash 的区别，后者不支持响应 schema。

它能读图片吗？

不能。它是文本模型，不支持图像输入。处理截图或扫描页时，请用接受图片和视频的 Step 5 Preview，或先提取文字。

什么时候该选 Step 5 Preview？

需要 StepFun 的旗舰模型、百万 token 量级的上下文窗口或视频输入时，选 Step 5 Preview。Step 3.7 Flash 是更快、更小的选项，适合高吞吐的智能体循环。

Step 3.7 Flash 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Step 3.7 Flash 的价格为输入 $0.20 / 输出 $1.15 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Step 3.7 Flash 的上下文窗口和输出上限是多少？

Step 3.7 Flash 最多接收 262,144 token 的上下文，单次最多返回 262,144 token。

Step 3.7 Flash 应该使用哪个端点？

Step 3.7 Flash 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages。代码写法见下方的请求示例。

Step 3.7 Flash 支持哪些操作？

Step 3.7 Flash 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

Step 3.7 Flash 对比

Step 3.7 Flash 对比 Step 3.5 Flash Step 3.7 Flash 对比 Step 5 Preview Step 3.7 Flash 对比 GLM-5.3-Flash Step 3.7 Flash 对比 Gemini 3.8 Flash

资料来源

Step-3.7-Flash model card (Hugging Face)

审阅于 2026年10月2日