StepFun: Step 3.5 Flash

阶跃星辰 Flash 系列，面向快速多模态推理与编程辅助

step-3.5-flash

可用StepFun聊天

输入 / 输出: $0.10 / $0.30
上下文: 256K
最大输出: 256K
模态: 聊天
能力: 工具调用提示词缓存

Step 3.5 Flash 简介

Step 3.5 Flash 是阶跃星辰（StepFun）的开放权重稀疏混合专家语言模型，面向推理、编码和智能体工作。总参数 196.81B，每个 token 激活约 11B，这也是它生成速度快的原因。它是 Step 3.7 Flash 的纯文本前代，以 Apache 2.0 协议发布，支持工具调用、提示词缓存和思考模式。

擅长的任务

智能体编码：StepFun 的模型卡报告 SWE-bench Verified 为 74.4%，Terminal-Bench 2.0 为 51.0%。
推理：模型卡列出研究生水平科学题 GPQA Diamond 的得分为 83.5%。
生成速度快：模型卡报告每秒 100 到 300 个 token，而激活参数只有 11B。
支持工具调用和提示词缓存，适合反复重发很长前缀的智能体循环。

什么情况换别的模型

StepFun 的模型卡称，它的推理过程往往比竞品更长，简单问题也会多消耗输出 token。
模型卡指出，它在高度专业化的领域和长时间多轮对话中表现较弱。
它是纯文本模型，没有图像输入；带视觉编码器的 StepFun Flash 模型是 Step 3.7 Flash。

快速上手

创建 API 密钥
在 Console 生成一把密钥，平台上的模型都能用。

发送第一个请求

复制你所用语言的示例代码，向该端点发起请求。

文本生成Messages API

POST/v1/messages

API 格式:

curl https://api.tokenlab.sh/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: sk-xxx" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "model": "step-3.5-flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ]
  }'

价格

Verified 价格用于 Verified，多数模型更便宜；Official 价格是模型厂商公布的价格，用于更稳定的 Official。Auto 按最终完成请求的线路计价。

默认规格

每 1M token

Official 价格: 输入 $0.10 / 输出 $0.30 / 缓存读取 $0.02
Verified 价格: —
折扣: —

提示词缓存价格

缓存读取

Official 价格: $0.02
Verified 价格: —
折扣: —

	Official 价格每 1M token	Verified 价格每 1M token	折扣
默认规格	输入 $0.10 / 输出 $0.30 / 缓存读取 $0.02	—	—
提示词缓存价格
缓存读取	$0.02	—	—

用量与动态

成功率是请求完成的比例；延迟是拿到一次完整响应要花的时间，P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

直接在 Console 里试

Step 3.5 Flash 已在 Console 备好，提示词已填好，可以直接修改或发送。

帮我用 step-3.5-flash 发一条简短消息，接口是 /v1/messages。返回回复，附上延迟和费用。

使用场景

代码库缺陷修复
让智能体处理一个失败的测试套件，读文件、改代码、重新运行命令；模型卡上的基准表现正是围绕这个循环构建的。
竞赛类数学题
处理多步代数、组合数学和证明思路，这类题更看重可见的推理链，而不是快速回复。
终端自动化
通过返回命令输出的工具调用，驱动 shell 任务，比如搭建环境、解析日志和编写迁移脚本。
自托管推理的一致性
先用托管版本做原型，之后再迁移到自己的 GPU，因为权重以 Apache 2.0 协议公开。

提示词示例

我上一次提交之后 test_parse_dates 失败了。读一下 parser.py，找出原因，给出最小的补丁和确认修复的命令。

证明前 n 个奇数之和等于 n 的平方，再用几何方法给出第二种证明。

写一个 bash 脚本，按五分钟窗口扫描日志目录里的 5xx 峰值，并打印出问题最多的前三个路径。

此模型按条件计价，仅凭月度 token 总量无法可靠估算；请按请求规格、缓存和适用时段查看详细定价。

FAQ

Step 3.5 Flash 是什么？

它是阶跃星辰面向推理和智能体任务的开源稀疏混合专家模型，总参数 196.81B，每个 token 激活约 11B。StepFun 在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 协议发布，所以同一个模型既可以托管使用，也可以跑在自己的硬件上。

Step 3.5 Flash 支持工具调用吗？

支持。StepFun 为智能体工作负载设计了它：按 OpenAI 风格或 Anthropic 风格的请求发送函数定义，像对待其他模型一样处理返回的工具调用。

Step 3.5 Flash 接受图片吗？

不接受。它是文本模型。StepFun 之后的 Step 3.7 Flash 增加了视觉编码器，Step 5 Preview 接受图片和视频，需要视觉输入请选这两个之一。

它和 Step 3.7 Flash 有什么区别？

Step 3.5 Flash 是较早的版本，处理文本。Step 3.7 Flash 保持相同的规模档位，并增加了可选的推理级别和结构化输出支持。已经运行良好的纯文本工作负载可以继续用 3.5。

Step 3.5 Flash 有哪些不足？

StepFun 在模型卡上列出三个问题：推理链过长、输入与训练数据不同时不够稳定，以及在专业领域和长多轮对话中表现较弱。投入生产流量之前，请先用自己的提示词测试。

Step 3.5 Flash 的费用是多少？

在 TokenLab 上，Step 3.5 Flash 的价格为输入 $0.10 / 输出 $0.30 每 1M token。完整明细见上方价格表。价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率；单一费率不代表总价。

Step 3.5 Flash 的上下文窗口和输出上限是多少？

Step 3.5 Flash 最多接收 256,000 token 的上下文，单次最多返回 256,000 token。

Step 3.5 Flash 应该使用哪个端点？

Step 3.5 Flash 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/messages。代码写法见下方的请求示例。

Step 3.5 Flash 支持哪些操作？

Step 3.5 Flash 支持文本生成。选了操作，上面会显示对应的端点和请求示例。

Step 3.5 Flash 对比

Step 3.5 Flash 对比 Step 3.7 Flash Step 3.5 Flash 对比 GLM-5.3-Flash Step 3.5 Flash 对比 Qwen3.5-Flash

资料来源

Step-3.5-Flash model card (Hugging Face)

审阅于 2026年10月2日