OpenAI: whisper-large-v3-turbo

whisper-large-v3-turbo 的价格、表现、能力和可直接使用的请求示例。
对比模型
whisper-large-v3-turbo
可用OpenAI语音转文本同步
价格
起 $0.000011
模态
音频

快速上手

  1. 创建 API 密钥

    在 Console 生成一把密钥,平台上的模型都能用。

  2. 发送第一个请求

    复制你所用语言的示例代码,向该端点发起请求。

    语音转文字TokenLab 端点
    POST/v1/audio/transcriptions
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -F file="@audio.mp3" \
      -F operation="stt" \
      -F model="whisper-large-v3-turbo" \
      -F language="en" \
      -F response_format="json"

价格

官方价格是模型厂商公开的基线价,TokenLab 价格是用这个模型时实际的计费价。

语音转文字

每秒
官方价格
$0.0000111
TokenLab 价格
$0.0000111
折扣
-

用量与动态

成功率是请求完成的比例;延迟是拿到一次完整响应要花的时间,P95 表示 95% 的请求都在这个时间内完成。

用量与可用性

最近 24 小时

还没有数据

模型表现
达到隐私和数据量阈值后,指标才会显示。

数据来自汇总的用户请求,不含状态检查。

直接在 Console 里试

whisper-large-v3-turbo 已在 Console 备好,提示词已填好,可以直接修改或发送。

帮我用 whisper-large-v3-turbo 发起一条简短的音频请求,接口是 /v1/audio/transcriptions。返回结果和费用。

使用场景

01

转写

把会议、客服通话和片段转成结构化文本。

02

并排对比

并列比较回复质量、延迟和价格。

提示词示例

转写一段客户通话,把待办事项提出来。

发一个最简请求,展示结果和费用。

把这个模型和同类别更便宜的模型对比:各自在什么情况下值得选?

FAQ

whisper-large-v3-turbo 的费用是多少?

在 TokenLab 上,whisper-large-v3-turbo 的价格为 $0.0000111 每秒。完整明细见上方价格表。 价格因计费单位、规格和用量而异。请在模型的详细定价中对比相同条件下的费率;单一费率不代表总价。

whisper-large-v3-turbo 适合做什么?

whisper-large-v3-turbo 支持 快速, 语音转文本,可以直接在 Create 中打开。

如何测试 whisper-large-v3-turbo?

在 Create 里打开 whisper-large-v3-turbo,就能直接用为 /v1/audio/transcriptions 准备的示例。

whisper-large-v3-turbo 应该使用哪个端点?

whisper-large-v3-turbo 使用 https://api.tokenlab.sh/v1/audio/transcriptions。代码写法见下方的请求示例。

接入前可以先测试 whisper-large-v3-turbo 吗?

可以。打开 Console 会为 whisper-large-v3-turbo 备好一个现成的草稿,登录后提示词还在,上下文不会丢。

whisper-large-v3-turbo 支持哪些操作?

whisper-large-v3-turbo 支持 语音转文字。选了操作,上面会显示对应的端点和请求示例。

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