OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst هو النموذج الذي يركز على التفاصيل ضمن سلسلة توليد الصور 2.6 من OpenAI. يُستخدم للتركيبات التفصيلية وللتعديلات التي تتطلب بقاء النتيجة قريبة من الصورة المرجعية واتباع التغيير المطلوب بدقة.

مقارنة النماذج

gpt-image-2.6-sunburst

متاحOpenAIصورةمتزامن / غير متزامنخصم 75% على المدخلات المخزنة مؤقتاً

الإدخال / الإخراج-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
الأنماط: صورة

عن GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst هو نموذج OpenAI للصور الذي يركز على التفاصيل من الجيل 2.6، والمدرج للأعمال البصرية التفصيلية. يقوم بإنشاء صور من نصوص وتعديل الصور التي تقدمها، وتخصصه OpenAI للتكوينات والتعديلات المفصلة. استخدمه عندما يجب أن تظل النتيجة قريبة من المرجع وتتبع التغيير المطلوب بدقة. بالنسبة للمسودات والتنويعات السريعة، يعد GPT Image 2.6 Flare الخيار الأسرع.

نقاط القوة

تضعه OpenAI كنموذج 2.6 للأعمال البصرية التفصيلية، وهو ما يناسب المشاهد التي تحتوي على العديد من العناصر والتكوين الدقيق.
إنه مناسب للتعديلات حيث تظل النتيجة قريبة من الصورة المرجعية المقدمة وتطبق التغيير المطلوب بدقة.
يأتي إنشاء الصور من النصوص وتعديل الصور في نموذج واحد، بحيث يبقى المشهد ومراجعاته معاً.
يتم تقديمه من خلال نفس نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور مثل Flare.

متى تستخدم نموذجاً آخر

تسمي OpenAI نموذج Flare، وليس Sunburst، كنموذج 2.6 للتكرار السريع، لذا ابدأ المسودات والمجموعات الكبيرة من التنويعات هناك.
التحكم في التعقيد، والتعديلات الموجهة بالعلامات، ومخرجات SVG أو GIF، التي توثقها OpenAI لنماذج 2.6، لا يمكن استخدامها هنا بعد.
الصور هي المخرج الوحيد؛ الأوصاف أو التعليقات التوضيحية أو النصوص تحتاج إلى نموذج دردشة.

البدء

إنشاء مفتاح API
أنشئ مفتاح في Console واستخدمه مع جميع النماذج على المنصة.

إرسال طلبك الأول

انسخ المثال الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها وقم بتشغيله مقابل نقطة النهاية (endpoint).

تعديل الصورنص إلى صورةنقطة اتصال TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

المعايير

تعديل الصور

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`file_id`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`image`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 1	غير متوفر	غير متوفر
`image_urls`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`images`	عدد المدخلات: ≥ 1, ≤ 16	غير متوفر	غير متوفر
`mask`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

نص إلى صورة

المعلمة	القيم والحدود	القيمة الافتراضية	ملاحظات
`async`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`background`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`moderation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`n`	غير متوفر	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_compression`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`output_format`	png, jpeg, webp	غير متوفر	غير متوفر
`prompt`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر
`quality`	غير متوفر	غير متوفر	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	غير متوفر	غير متوفر	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	غير متوفر	غير متوفر	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	غير متوفر	غير متوفر	غير متوفر

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

التسعير

ينطبق سعر Verified على مسار Verified، وهو الأقل تكلفة في معظم النماذج. سعر Official هو السعر المعلن من صانع النموذج وينطبق على مسار Official الأكثر موثوقية. يحاسب خيار Auto بناءً على المسار الذي يكمل الطلب.

نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة

لكل 1M Token

سعر Official: المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00
سعر Verified: المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00
خصم: -30%

المواصفة الافتراضية

لكل 1M Token

سعر Official: قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25
سعر Verified: قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875
خصم: -30%

أسعار كاش الـ prompt

قراءة الذاكرة المؤقتة

سعر Official: $1.25
سعر Verified: $0.875
خصم: -30%

	سعر Officialلكل 1M Token	سعر Verifiedلكل 1M Token	خصم
نص إلى صورة / تعديل الصور · صورة	المدخلات $5.00 / المخرجات $30.00 / نص المدخلات $5.00 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25 / صورة المدخلات $8.00 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $2.00 / صورة المخرجات $30.00	المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 / نص المدخلات $3.50 / نص المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875 / صورة المدخلات $5.60 / صورة المدخلات · قراءة الذاكرة المؤقتة $1.40 / صورة المخرجات $21.00	-30%
المواصفة الافتراضية	قراءة الذاكرة المؤقتة $1.25	قراءة الذاكرة المؤقتة $0.875	-30%
أسعار كاش الـ prompt
قراءة الذاكرة المؤقتة	$1.25	$0.875	-30%

الاستخدام والنشاط

معدل النجاح هو نسبة الطلبات المكتملة. زمن الاستجابة هو مدة الاستجابة الكاملة؛ ويعني P95 أن 95% من الطلبات اكتملت ضمن ذلك الوقت.

الاستخدام والتوفر

آخر 24 ساعة

الطلبات
معدل النجاح
زمن الاستجابة P95
إجمالي الرموز

أداء النموذج

آخر تحديث 05‏/11‏/2026، 11:36 م UTC

تظهر المقاييس بمجرد استيفاء حدود الخصوصية وحجم البيانات.

تستند البيانات إلى طلبات المستخدمين المجمعة، باستثناء عمليات التحقق من الحالة.

فتح في Console

افتح GPT Image 2.6 Sunburst في Console وجهز الرسالة للتعديل أو الإرسال.

ساعدني في إنشاء صورة باستخدام gpt-image-2.6-sunburst عبر text-to-image في /v1/images/generations. اعرض النتيجة والتكلفة والقيود المطلوبة.

حالات الاستخدام

الأنسب لـ

نص إلى صورة

تكوين المشاهد المفصلة
ابنِ رسماً توضيحياً أو صورة مفهوم تحتوي على العديد من العناصر المحددة، مثل سوق مزدحم أو مساحة داخلية مليئة بالدعائم الموصوفة.
تعديلات مطابقة للمرجع
غيّر عنصراً واحداً من صورة مقدمة، مثل لون قطعة ملابس أو كائن في الخلفية، بينما يظل الباقي متسقاً مع الأصل.
تنقيح مسودة مختارة
خذ اتجاهاً تم اختياره في تمريرة أسرع وأعد تشغيله مع تعليمات تفصيلية إضافية للحصول على صورة أكثر اكتمالاً.
طلبات التعديل متعددة التغييرات
طبق عدة تغييرات محددة على صورة واحدة في طلب واحد، مثل سماء مختلفة ومصباح مضاف.

أمثلة Prompt

رسم توضيحي مفصل لمنارة يظهر كل طابق، والدرج الحلزوني، وغرفة المصباح في الأعلى، والبحر عند قاعدتها.

في الصورة المرفقة، استبدل الأريكة الحمراء بأخرى مخملية خضراء واترك الغرفة والإضاءة والأشخاص دون تغيير.

غيّر الفصل في صورة الشارع هذه إلى الخريف، مع أوراق برتقالية على الأشجار، وحافظ على المباني والسيارات والأشخاص كما هي تماماً.

هذا النموذج بتسعير مشروط. مجاميع الرموز الشهرية وحدها لا تنتج تقديرًا موثوقًا؛ استخدم التسعير التفصيلي لمواصفات الطلب وذاكرة التخزين المؤقت والنافذة الزمنية المعمول بها.

FAQ

ما هو GPT Image 2.6 Sunburst؟

نموذج OpenAI للأعمال البصرية التفصيلية في إنشاء الصور من الجيل 2.6. يقوم بإنشاء صور من نصوص وتعديل الصور التي تقدمها، وهو مناسب للتكوينات والتعديلات المفصلة.

متى يجب أن أختار Sunburst بدلاً من Flare؟

اختر Sunburst عندما يحتوي التكوين على العديد من التفاصيل، أو عندما يجب أن يظل التعديل قريباً من الصورة المرجعية ويتبع تعليماتك بدقة. اختر Flare للمسودات والتنويعات السريعة، حيث تكون سرعة التكرار أكثر أهمية.

هل يقوم Sunburst بتعديل الصور الموجودة؟

نعم. قدم صورة واصفاً التغيير الذي تريده عبر نقطة نهاية تعديل الصور، وسيعيد النموذج النتيجة المعدلة. بدون صورة مرجعية، استخدم نقطة نهاية إنشاء الصور مع طلب نصي.

هل يمكنني استخدام مخرجات SVG أو التعديلات الموجهة بالعلامات؟

ليس بعد. توثق OpenAI التحكم في التعقيد، والتعديلات الموجهة بالعلامات، ومخرجات SVG و GIF لنماذج 2.6، لكن هذه الخيارات غير متاحة هنا. إنشاء الصور من النصوص وتعديل الصور هو ما يمكنك استخدامه اليوم.

ما الذي يعيده Sunburst؟

صوراً نهائية، يتم تسليمها من خلال نقاط نهاية إنشاء الصور وتعديل الصور. لا يعيد ردوداً نصية أو صوتاً أو فيديو، لذا استخدم نموذج دردشة للتعليقات التوضيحية أو الأوصاف أو النصوص.

كم تكلفة GPT Image 2.6 Sunburst؟

على TokenLab تكلف GPT Image 2.6 Sunburst المدخلات $3.50 / المخرجات $21.00 لكل 1M Token. التفاصيل الكاملة في جدول التسعير أعلاه. تعتمد الأسعار على وحدة الفوترة والمواصفات والاستخدام. قارن بين الشروط المتطابقة في التسعير التفصيلي للنموذج؛ السعر الواحد لا يحدد التكلفة الإجمالية.

ما نقطة النهاية التي يجب أن يستخدمها GPT Image 2.6 Sunburst؟

استخدم https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations كافتراضي لـ GPT Image 2.6 Sunburst. إذا كانت الصيغة الأصلية للمزود مدعومة فإن API workbench يعرضها أيضاً.

ما العمليات التي يدعمها GPT Image 2.6 Sunburst؟

GPT Image 2.6 Sunburst يدعم تعديل الصور, نص إلى صورة. اختر عملية في API workbench أعلاه لرؤية نقطة النهاية وعينة الكود المطابقة.