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Zhipu AI: GLM-5.3-FlashX

Hochgeschwindigkeits-GLM-5.3-Flash-Option für Programmierung und Agenten-Workflows
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glm-5.3-flashx
VerfügbarZhipu AIUnterhaltung
Eingabe / Ausgabe
$0.37 / $1.25
Kontext
1M
Maximale Ausgabe
128K
Modalitäten
VisionUnterhaltung
Funktionen
Tool-NutzungPrompt-CacheReasoning

Über GLM-5.3-FlashX

GLM-5.3-FlashX ist die beschleunigte Serving-Option von GLM-5.3-Flash von Z.ai. Sie bietet dieselben multimodalen Eingabemöglichkeiten für Video, Bilder, Text und Dateien sowie eine Textausgabe. Z.ai gibt die Inferenzgeschwindigkeit mit etwa 200 Tokens pro Sekunde an. Wählen Sie diese Option, wenn bei Coding- und Agent-Workflows die Antwortgeschwindigkeit wichtiger ist als die niedrigsten Kosten.

Stärken

  • Z.ai gibt etwa 200 Tokens pro Sekunde an, was Wartezeiten bei interaktivem Coding und Agent-Schleifen verkürzt.
  • Die Eingabemöglichkeiten entsprechen denen von Flash: Video, Bilder, Text und Dateien, sodass visuelles Coding mit der höheren Geschwindigkeit funktioniert.
  • Thinking-Modus, Streaming, Function Calling und Context Caching stehen für die Nutzung durch Agenten weiterhin zur Verfügung.
  • Teilt sich die Flash-Modellreihe, die laut Z.ai auf dem DeepSWE v1.1 vor GLM-5.2 liegt.

Alternativen

  • Z.ai hat FlashX nicht in seinen GLM Coding Plan aufgenommen, der derzeit das Standard-Flash enthält.
  • Die Ausgabe erfolgt nur als Text, und für die schwierigsten Aufgaben ist das Flaggschiff GLM-5.3 die stärkere Option.

Erste Schritte

  1. API-Schlüssel erstellen

    Erstelle einen Schlüssel in Console und nutze ihn mit jedem Modell auf der Plattform.

  2. Senden Sie Ihre erste Anfrage

    Kopieren Sie das Beispiel für Ihre Sprache und führen Sie es gegen den Endpunkt aus.

    Text-zu-TextResponses API
    POST/v1/responses
    API-Format:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flashx",
        "input": "Hello!"
      }'

Preise

Der Verified-Preis gilt für Verified und ist bei den meisten Modellen günstiger. Der Official-Preis ist der veröffentlichte Preis des Modellherstellers und gilt für die zuverlässigere Official-Route. Auto rechnet die Route ab, die die Anfrage abschließt.

Standardspezifikation

Pro 1M Token
Official-Preis
Eingabe $0.37 / Ausgabe $1.25 / Cache-Lesevorgang $0.075
Verified-Preis
—
Rabatt
—
Prompt-Cache-Preise

Cache-Lesevorgang

Official-Preis
$0.075
Verified-Preis
—
Rabatt
—

Nutzung & Aktivität

Die Erfolgsquote ist der Anteil abgeschlossener Anfragen. Die Latenz ist die Dauer einer vollständigen Antwort; P95 bedeutet, dass 95 % der Anfragen innerhalb dieser Zeit abgeschlossen wurden.

Nutzung & Verfügbarkeit

Letzte 24 Stunden
Anfragen
Erfolgsrate
P95-Latenz
Token gesamt
Modellleistung
Metriken erscheinen, sobald die Schwellenwerte für Datenschutz und Datenvolumen erreicht sind.

Die Daten basieren auf aggregierten Benutzeranfragen, Statusprüfungen sind ausgeschlossen.

In Console öffnen

Öffne GLM-5.3-FlashX in Console mit einer bearbeitbaren oder versandbereiten Eingabeaufforderung.

Teste glm-5.3-flashx mit einer kurzen Nachricht an /v1/responses. Zeige Antwort, Latenz und Kosten.

Anwendungsfälle

Geeignet für
  • Vision
  • Reasoning
  • Interaktive Coding-Assistenten

    Unterstützen einen Editor-Chat, bei dem ein Entwickler auf jede Antwort wartet und die Latenz darüber entscheidet, wie benutzerfreundlich das Tool wirkt.

  • Live-Bildschirmverständnis

    Beantworten Sie Fragen zu Screenshots in einem Support- oder QA-Tool ohne lange Pausen.

  • Schnelle Agent-Schleifen

    Verkürzen Sie mehrstufige Agent-Durchläufe, bei denen jedes Tool-Ergebnis eine schnelle nächste Entscheidung erfordert.

Prompt-Beispiele

Schau dir diesen Screenshot der fehlerhaften Seite an und nenne mir in zwei Sätzen die wahrscheinlichste defekte Komponente.

Schreibe diese Funktion um, um die verschachtelten Schleifen zu entfernen, und gib nur den Code aus.

Fasse die Navigationsstruktur der angehängten Designdatei als stichpunktartige Gliederung zusammen.

Dieses Modell hat konditionale Preise. Monatliche Token-Summen allein liefern keine verlässliche Schätzung; nutzen Sie die detaillierten Preise für Anfragespezifikation, Cache und Zeitfenster.

FAQ

Was bedeutet das X in GLM-5.3-FlashX?

Es kennzeichnet die beschleunigte Variante von GLM-5.3-Flash. Die Fähigkeiten und Modalitäten sind identisch; Z.ai dokumentiert die schnellere Inferenzgeschwindigkeit von etwa 200 Tokens pro Sekunde als Unterschied.

Sollte ich FlashX oder Flash verwenden?

Verwenden Sie FlashX, wenn Benutzer auf Streaming-Antworten warten, wie bei Chats oder interaktivem Coding. Verwenden Sie Flash für Hintergrundjobs und Batch-Workloads, bei denen Geschwindigkeit weniger wichtig ist als Kosten.

Akzeptiert GLM-5.3-FlashX Videos?

Ja. Z.ai listet Video, Bilder, Text und Dateien als Eingaben für die Flash-Familie auf, einschließlich FlashX, und die Antwort erfolgt als Text. Senden Sie eine Bildschirmaufnahme eines Fehlers und bitten Sie um eine Reproduktion.

Unterstützt es den Thinking-Modus?

Ja, zusammen mit Streaming, Function Calling und Context Caching. Thinking hilft beim Debugging und bei Planungsschritten, während schnelle Abfragen darauf verzichten können, um die Latenz niedriger zu halten.

Was kostet GLM-5.3-FlashX?

Auf TokenLab kostet GLM-5.3-FlashX Eingabe $0.37 / Ausgabe $1.25 Pro 1M Token. Die vollständige Aufschlüsselung steht in der Preistabelle oben. Die Preise hängen von Abrechnungseinheit, Spezifikation und Nutzung ab. Vergleichen Sie gleiche Bedingungen in der detaillierten Preisliste des Modells; eine einzelne Rate bestimmt nicht die Gesamtkosten.

Welche Kontext- und Ausgabelimits hat GLM-5.3-FlashX?

GLM-5.3-FlashX verarbeitet bis zu 1.000.000 Token Kontext und gibt pro Antwort bis zu 128.000 Token aus.

Welchen Endpunkt soll GLM-5.3-FlashX verwenden?

Verwenden Sie https://api.tokenlab.sh/v1/responses für GLM-5.3-FlashX. Das folgende Anforderungsbeispiel zeigt die passende Code-Struktur.

Welche Operationen unterstützt GLM-5.3-FlashX?

GLM-5.3-FlashX unterstützt Text-zu-Text. Wählen Sie oben einen Vorgang aus, um dessen Endpunkt und Anforderungsbeispiel anzuzeigen.

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Quellen

Geprüft am 02.10.2026

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