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OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst es el modelo enfocado en los detalles de la generación de imágenes 2.6 de OpenAI. Úselo para composiciones detalladas y para ediciones donde el resultado deba mantenerse fiel a la imagen de referencia y seguir el cambio solicitado con precisión.
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gpt-image-2.6-sunburst
DisponibleOpenAIImagenSíncrono / AsíncronoEntrada en caché 75% más barata
Entrada / Salida-30%
$5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalidades
Imagen

Sobre GPT Image 2.6 Sunburst

GPT Image 2.6 Sunburst es el modelo de imagen de OpenAI enfocado en los detalles dentro de la generación 2.6, listado para trabajos visuales detallados. Crea imágenes a partir de texto y edita imágenes que usted proporciona, y OpenAI lo recomienda para composiciones y ediciones detalladas. Úselo cuando el resultado deba mantenerse fiel a la referencia y seguir la solicitud de cambio con precisión. Para borradores rápidos y variaciones, GPT Image 2.6 Flare es la opción más rápida.

Puntos fuertes

  • OpenAI lo posiciona como el modelo 2.6 para trabajos visuales detallados, lo cual encaja con escenas que tienen muchos elementos y una composición cuidadosa.
  • Es adecuado para ediciones donde el resultado se mantiene fiel a la imagen de referencia proporcionada y aplica el cambio solicitado con precisión.
  • La generación de texto a imagen y la edición de imágenes vienen en un solo modelo, por lo que una escena y sus revisiones permanecen juntas.
  • Se ofrece a través de los mismos puntos de conexión de generación y edición de imágenes que Flare.

Cuándo buscar otra opción

  • OpenAI designa a Flare, no a Sunburst, como el modelo 2.6 para una iteración rápida, así que comience los borradores y los grandes lotes de variaciones allí.
  • El control de complejidad, las ediciones guiadas por marcado y la salida en formato SVG o GIF, que OpenAI documenta para los modelos 2.6, no pueden utilizarse aquí todavía.
  • Las imágenes son el único resultado; las descripciones, subtítulos o textos requieren un modelo de chat.

Primeros pasos

  1. Crear clave API

    Genera una clave en Console y úsala con cualquier modelo de la plataforma.

  2. Envía tu primera solicitud

    Copia el ejemplo para tu lenguaje y ejecútalo contra el endpoint.

    Edición de imágenesTexto a imagenEndpoint de TokenLab
    POST/v1/images/generations
    curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
      "operation": "text-to-image",
      "quality": "auto",
      "size": "auto",
      "model": "gpt-image-2.6-sunburst",
      "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
    }'

Parámetros

Edición de imágenes

ParámetroValores y límitesPredeterminadoNotas
asyncNo especificadoNo especificadoNo especificado
backgroundNo especificadoNo especificadoNo especificado
compressionNo especificadoNo especificadoNo especificado
file_idNo especificadoNo especificadoNo especificado
imageEntradas: ≥ 1, ≤ 16No especificadoUse at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
image_urlEntradas: ≥ 1, ≤ 1No especificadoNo especificado
image_urlsEntradas: ≥ 1, ≤ 16No especificadoNo especificado
imagesEntradas: ≥ 1, ≤ 16No especificadoNo especificado
maskNo especificadoNo especificadoNo especificado
moderationNo especificadoNo especificadoNo especificado
nNo especificado1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operationNo especificadoNo especificadoNo especificado
output_compressionNo especificadoNo especificadoNo especificado
output_formatpng, jpeg, webpNo especificadoNo especificado
promptNo especificadoNo especificadoNo especificado
qualityNo especificadoNo especificadostandard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_formatNo especificadoNo especificadoThe public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
sizeNo especificadoNo especificadoSize accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
userNo especificadoNo especificadoNo especificado

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texto a imagen

ParámetroValores y límitesPredeterminadoNotas
asyncNo especificadoNo especificadoNo especificado
backgroundNo especificadoNo especificadoNo especificado
compressionNo especificadoNo especificadoNo especificado
moderationNo especificadoNo especificadoNo especificado
nNo especificado1Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
operationNo especificadoNo especificadoNo especificado
output_compressionNo especificadoNo especificadoNo especificado
output_formatpng, jpeg, webpNo especificadoNo especificado
promptNo especificadoNo especificadoNo especificado
qualityNo especificadoNo especificadostandard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
response_formatNo especificadoNo especificadoThe public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
sizeNo especificadoNo especificadoSize accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
userNo especificadoNo especificadoNo especificado

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Precios

El precio Verified se aplica a Verified, que cuesta menos en la mayoría de los modelos. El precio Official es el precio publicado por el fabricante del modelo y se aplica a la ruta Official, más fiable. Auto factura la ruta que completa la solicitud.

Texto a imagen / Edición de imágenes · Imagen

Por 1M Token
Precio Official
Entrada $5.00 / Salida $30.00 / Texto Entrada $5.00 / Texto Entrada · Lectura de caché $1.25 / Imagen Entrada $8.00 / Imagen Entrada · Lectura de caché $2.00 / Imagen Salida $30.00
Precio Verified
Entrada $3.50 / Salida $21.00 / Texto Entrada $3.50 / Texto Entrada · Lectura de caché $0.875 / Imagen Entrada $5.60 / Imagen Entrada · Lectura de caché $1.40 / Imagen Salida $21.00
Descuento
-30%

Especificación por defecto

Por 1M Token
Precio Official
Lectura de caché $1.25
Precio Verified
Lectura de caché $0.875
Descuento
-30%
Precios de caché de prompt

Lectura de caché

Precio Official
$1.25
Precio Verified
$0.875
Descuento
-30%

Uso y actividad

La tasa de éxito es la proporción de solicitudes completadas. La latencia es cuánto tarda una respuesta completa; P95 significa que el 95 % de las solicitudes terminaron dentro de ese tiempo.

Uso y disponibilidad

Últimas 24 horas
Solicitudes
Tasa de éxito
Latencia P95
Total de tokens
Desempeño del modelo
Las métricas aparecerán una vez que se alcancen los umbrales de privacidad y volumen de datos.

Los datos se basan en solicitudes de usuario agregadas, excluyendo las comprobaciones de estado.

Abrir en Console

Abre GPT Image 2.6 Sunburst en Console con un prompt listo para editar o enviar.

Ayúdame a crear una imagen con gpt-image-2.6-sunburst usando text-to-image en /v1/images/generations. Muestra el resultado, el coste y las limitaciones relevantes.

Casos de uso

Ideal para
  • Texto a imagen
  • Composición de escenas detalladas

    Construya una ilustración o imagen conceptual con muchos elementos especificados, como un mercado concurrido o un interior lleno de accesorios descritos.

  • Ediciones fieles a la referencia

    Cambie un elemento de una imagen proporcionada, como el color de una prenda o un objeto de fondo, mientras el resto permanece consistente con el original.

  • Refinamiento de un borrador elegido

    Tome una dirección elegida en una pasada rápida y ejecútela de nuevo con instrucciones de detalle adicionales para obtener una imagen más acabada.

  • Solicitudes de edición con múltiples cambios

    Aplique varios cambios específicos a una imagen en una sola solicitud, como un cielo diferente y una lámpara añadida.

Ejemplos de prompts

Una ilustración detallada de corte transversal de un faro que muestra cada piso, la escalera de caracol, la sala de la lámpara en la parte superior y el mar en su base.

En la foto adjunta, reemplace el sofá rojo por uno de terciopelo verde y deje la habitación, la iluminación y las personas sin cambios.

Cambie la estación en esta foto de calle a otoño, con hojas naranjas en los árboles, y mantenga los edificios, los coches y las personas exactamente como están.

Este modelo tiene precio condicional. Los totales mensuales de tokens por sí solos no producen una estimación fiable; use el precio detallado según la especificación de la solicitud, la caché y la ventana aplicable.

FAQ

¿Qué es GPT Image 2.6 Sunburst?

El modelo de OpenAI para trabajos visuales detallados en la generación de imágenes 2.6. Crea imágenes a partir de texto y edita imágenes que usted proporciona, y es adecuado para composiciones y ediciones detalladas.

¿Cuándo debería elegir Sunburst en lugar de Flare?

Elija Sunburst cuando una composición tenga muchos detalles, o cuando una edición deba mantenerse fiel a la imagen de referencia y seguir su instrucción con precisión. Elija Flare para borradores rápidos y variaciones, donde la velocidad de iteración es más importante.

¿Sunburst edita imágenes existentes?

Sí. Proporcione una imagen y describa el cambio que desea a través del punto de conexión de edición de imágenes, y el modelo devolverá el resultado editado. Sin una imagen de referencia, utilice el punto de conexión de generación de imágenes con un prompt de texto.

¿Puedo usar salida SVG o ediciones guiadas por marcado?

Todavía no. OpenAI documenta el control de complejidad, las ediciones guiadas por marcado y la salida en formato SVG y GIF para los modelos 2.6, pero esas opciones no están expuestas aquí. La generación de texto a imagen y la edición de imágenes son lo que puede utilizar hoy.

¿Qué devuelve Sunburst?

Imágenes terminadas, entregadas a través de los puntos de conexión de generación y edición de imágenes. No devuelve respuestas de texto, audio ni video, así que utilice un modelo de chat para subtítulos, descripciones o textos.

¿Cuánto cuesta GPT Image 2.6 Sunburst?

En TokenLab, GPT Image 2.6 Sunburst cuesta Entrada $3.50 / Salida $21.00 Por 1M Token. La tabla de precios arriba muestra el desglose completo. Las tarifas dependen de la unidad de facturación, la especificación y el uso. Compare condiciones iguales en el precio detallado del modelo; una sola tarifa no determina el coste total.

¿Qué endpoint debe usar GPT Image 2.6 Sunburst?

Utiliza https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations para GPT Image 2.6 Sunburst. El ejemplo de solicitud a continuación muestra la estructura de código correspondiente.

¿Qué operaciones soporta GPT Image 2.6 Sunburst?

GPT Image 2.6 Sunburst admite Edición de imágenes, Texto a imagen. Selecciona una operación arriba para ver su endpoint y ejemplo de solicitud.

Comparar GPT Image 2.6 Sunburst

Fuentes

Revisado el 5 nov 2026

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