OpenAI: GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare est le modèle rapide de la génération d'images 2.6 d'OpenAI, conçu pour une itération rapide. Il crée des images à partir d'instructions écrites et modifie les images fournies, ce qui convient aux brouillons, aux variations et aux changements visuels courants.

Comparer les modèles

gpt-image-2.6-flare

DisponibleOpenAIImageSynchrone / AsynchroneEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalités: Image

À propos de GPT Image 2.6 Flare

GPT Image 2.6 Flare est le modèle d'image rapide d'OpenAI de la génération 2.6, conçu pour une itération rapide. Il crée des images à partir de texte et modifie les images que vous fournissez, via des requêtes de génération et d'édition d'images. Choisissez-le pour des brouillons, des variantes et des modifications quotidiennes d'une image, puis passez à GPT Image 2.6 Sunburst lorsqu'une composition nécessite une attention particulière aux détails.

Points forts

OpenAI le décrit comme le modèle 2.6 pour une itération rapide, afin que la boucle de brouillon et d'ajustement reste courte.
Un seul modèle couvre la génération texte-image et l'édition d'images que vous fournissez, afin qu'un concept et ses révisions restent dans un seul flux de travail.
Il convient aux lots de variantes : essayez plusieurs formulations ou compositions avant de consacrer des efforts à une version finale.
Il s'exécute via les points de terminaison de génération et d'édition d'images, avec les images comme seule sortie.

Quand préférer un autre modèle

Sunburst est le modèle 2.6 qu'OpenAI recommande pour le travail visuel détaillé ; utilisez-le donc lorsqu'une scène nécessite une attention particulière aux détails.
Les fonctionnalités supplémentaires de la version 2.6 d'OpenAI, notamment le contrôle de la complexité, les modifications guidées par balisage et la sortie SVG ou GIF, ne sont pas encore proposées ici.
Il renvoie uniquement des images ; il ne peut pas rédiger de texte ni répondre à des questions sur une image.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.6-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Paramètres

Édition d'image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`file_id`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`image`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1	Non fourni	Non fourni
`image_urls`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`images`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`mask`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texte vers image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Texte vers image / Édition d'image · Image

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00
Prix Verified: Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00
Remise: -30%

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Lecture cache $1.25
Prix Verified: Lecture cache $0.875
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $1.25
Prix Verified: $0.875
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Texte vers image / Édition d'image · Image	Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00	Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00	-30%
Spécification par défaut	Lecture cache $1.25	Lecture cache $0.875	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$1.25	$0.875	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 5 nov. 2026, 23:36 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT Image 2.6 Flare dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec gpt-image-2.6-flare via text-to-image sur /v1/images/generations. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Brouillons de concept
Testez une idée visuelle en quelques minutes et décidez d'une orientation avant d'investir dans une version détaillée.
Ensembles de variantes
Produisez plusieurs versions alternatives d'une mise en page, d'une palette de couleurs ou d'une scène, et choisissez-en une à affiner.
Retouches photo rapides
Modifiez un élément dans une photo fournie, tel que l'arrière-plan, un accessoire ou l'heure de la journée, et vérifiez le résultat avant la retouche suivante.
Visuels du quotidien
Créez des en-têtes d'articles, des illustrations de diapositives et des images pour les réseaux sociaux où la rapidité d'exécution compte plus que les détails fins.

Exemples de prompts

Une illustration plate d'une petite boulangerie à l'aube, lumière chaude dans les fenêtres, palette pastel douce.

Prenez la photo de produit ci-jointe et placez-la sur une table en bois clair, avec l'ombre d'une fenêtre tombant sur le côté gauche.

Redessinez cette icône d'application avec un remplissage en dégradé au lieu d'une couleur unie, en conservant la forme de feuille et les coins arrondis.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT Image 2.6 Flare ?

Le modèle rapide d'OpenAI de la génération d'images 2.6, décrit comme étant conçu pour une itération rapide. Il crée des images à partir de texte et modifie les images que vous fournissez, via les points de terminaison de génération et d'édition d'images.

En quoi Flare diffère-t-il de Sunburst ?

Flare est le modèle rapide, destiné à une itération rapide sur des brouillons et des variantes. Sunburst est le modèle 2.6 d'OpenAI pour le travail visuel détaillé, adapté aux compositions et aux modifications détaillées. Vous pouvez explorer avec Flare, puis vous tourner vers Sunburst lorsqu'un résultat nécessite plus de détails.

Flare peut-il modifier mes propres images ?

Oui. Envoyez une image avec une instruction écrite via le point de terminaison d'édition d'image, et le modèle renvoie une image modifiée. La génération texte-image utilise le point de terminaison de génération d'image.

Quelles fonctionnalités de GPT Image 2.6 ne sont pas encore disponibles ?

OpenAI documente le contrôle de la complexité, les modifications guidées par balisage et la sortie SVG et GIF pour les modèles 2.6. Ces fonctionnalités ne sont pas encore proposées ici. Ce qui est proposé est la génération texte-image et l'édition d'images ; consultez donc la page du modèle pour connaître les options actuelles.

Que renvoie Flare ?

Uniquement des images. Vous envoyez une invite, ou une invite avec une image de référence, et recevez des images finies. Il ne renvoie pas de texte, d'audio ou de vidéo ; associez-le donc à un modèle de chat si vous avez besoin de légendes ou de texte.

Combien coûte GPT Image 2.6 Flare ?

Sur TokenLab, GPT Image 2.6 Flare coûte Entrée $3.50 / Sortie $21.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint GPT Image 2.6 Flare doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations pour GPT Image 2.6 Flare. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT Image 2.6 Flare prend-il en charge ?

GPT Image 2.6 Flare prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.