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Une analyse de niveau recherche sur TokenLab Fusion : la preuve appariée pondérée-100, les ablations de validateurs, la comptabilité analytique, l'IR du protocole, les contrôles d'utilisation des outils et les preuves encore nécessaires avant toute allégation produit.
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TokenLab a introduit un espace de travail Web Agent en avril pour aider les utilisateurs à naviguer dans les tâches du tableau de bord telles que la configuration des API key, la consultation de l'usage, la vérification de la facturation et la sélection de modèles.
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TokenLab a ajouté l'annulation de tâches pour les jobs vidéo Seedance en file d'attente, permettant ainsi aux développeurs d'interrompre des travaux asynchrones coûteux avant qu'ils ne commencent lorsque les prompts ou les entrées sont incorrects.
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L'API de gestion de TokenLab a ajouté un endpoint de solde d'organisation afin que les équipes puissent automatiser les vérifications de budget de l'API AI sans avoir à scraper le tableau de bord.
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TokenLab a ajouté la prise en charge de l'element-reference de Kling 3.0 pour les workflows vidéo, offrant aux équipes une méthode structurée pour ancrer des produits, des personnages et des accessoires dans des générations conditionnées par l'image.
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TokenLab a étendu la prise en charge de l'édition d'images GPT en avril et mai avec la gestion des tâches asynchrones, les références d'images JSON et une documentation plus claire sur l'édition d'images pour les applications en production.
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