OpenAI: GPT-5.6 Sol

Modèle GPT-5.6 de pointe pour le travail professionnel complexe, le codage et les flux de travail agentiques

gpt-5.6-sol

DisponibleOpenAIDiscussionEntrée en cache : 90% de réduction

Entrée / Sortie-70%: $4.00 / $20.00$1.20 / $6.00
Contexte: 1.05M
Date de sortie: 26 juin 2026
Sortie maximale: 128K
Modalités: VisionDiscussion
Capacités: Utilisation d'outilsCache de promptsRaisonnement

À propos de GPT-5.6 Sol

GPT-5.6 Sol est le fleuron de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour les travaux professionnels complexes, le codage et les flux de travail agentiques longs. Il lit le texte et les images, appelle des outils, renvoie du JSON structuré et dispose d'un effort de raisonnement ajustable. Sol est la gamme supérieure à Terra et Luna ; utilisez-le donc lorsque la profondeur prime sur la vitesse, et notez qu'OpenAI oriente désormais les nouveaux projets vers GPT-6.

Points forts

Cible les tâches les plus exigeantes de la famille GPT-5.6 : codage complexe, analyse scientifique et exécutions d'agents multi-étapes de longue durée.
OpenAI le place devant Claude Fable 5 sur son benchmark « Agents' Last Exam ».
Prend en charge les images avec du texte et renvoie du JSON vérifié par schéma, permettant à une seule requête de lire un diagramme et d'émettre une sortie structurée.
L'effort de raisonnement ajustable vous permet de consacrer du temps de réflexion uniquement aux étapes qui en ont besoin.

Quand préférer un autre modèle

Terra et Luna coûtent moins cher et répondent plus rapidement ; la rédaction et la classification de routine nécessitent donc rarement Sol.
Les recommandations d'OpenAI classent la famille GPT-5.6 comme héritage (legacy) ; les modèles GPT-6 sont le point de départ recommandé pour les nouveaux développements.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
02
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
Texte vers texteResponses API
POST/v1/responses
Format d'API:
curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "gpt-5.6-sol", "input": "Hello!" }'

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Entrée tokens <= 272K

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $4.00 / Sortie $20.00 / Lecture cache $0.40 / Jetons d'écriture cache $5.00
Prix Verified: Entrée $1.20 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.12 / Jetons d'écriture cache $1.50
Remise: -70%

Entrée tokens 272K-1.05M

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $8.00 / Sortie $30.00 / Lecture cache $0.80 / Jetons d'écriture cache $10.00
Prix Verified: Entrée $2.40 / Sortie $9.00 / Lecture cache $0.24 / Jetons d'écriture cache $3.00
Remise: -70%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $0.40
Prix Verified: $0.12
Remise: -70%

Jetons d'écriture cache

Prix Official: $5.00
Prix Verified: $1.50
Remise: -70%

Frais d'outils

Facturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.

Recherche web

Prix Official: $0.01/recherche
Prix Verified: $0.003/recherche
Remise: -70%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Entrée tokens <= 272K	Entrée $4.00 / Sortie $20.00 / Lecture cache $0.40 / Jetons d'écriture cache $5.00	Entrée $1.20 / Sortie $6.00 / Lecture cache $0.12 / Jetons d'écriture cache $1.50	-70%
Entrée tokens 272K-1.05M	Entrée $8.00 / Sortie $30.00 / Lecture cache $0.80 / Jetons d'écriture cache $10.00	Entrée $2.40 / Sortie $9.00 / Lecture cache $0.24 / Jetons d'écriture cache $3.00	-70%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$0.40	$0.12	-70%
Jetons d'écriture cache	$5.00	$1.50	-70%
Frais d'outilsFacturation à l'appel, uniquement lors de l'utilisation de l'outil par le modèle.
Recherche web	$0.01/recherche	$0.003/recherche	-70%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 21 oct. 2026, 13:47 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 95,7%
Latence médiane sur 7 jours: 12,8sn=1 608
Latence P95 sur 7 jours: 153,9sn=1 608
Requêtes sur 30 jours: 10K+
Dernière activité: il y a 2 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT-5.6 Sol dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester gpt-5.6-sol avec un message sur /v1/responses. Affiche la réponse, la latence et le coût.

Cas d'usage

Idéal pour

Code
Raisonnement
Vision

Agents de codage autonomes
Pilotez un agent qui lit un dépôt, planifie des modifications entre les fichiers, exécute des tests et itère sur les échecs au cours d'une longue session.
Analyse scientifique et technique
Travaillez sur des documents, des jeux de données et des dérivations où la profondeur du raisonnement détermine si la réponse est exploitable.
Revue de sécurité
Inspectez le code et les configurations à la recherche de vulnérabilités et expliquez comment un attaquant pourrait les enchaîner.
Travail documentaire complexe
Combinez de longs rapports, des tableaux et des figures en un briefing structuré avec des sections citées.

Exemples de prompts

Ce test d'intégration échoue par rapport au code de service ci-dessous. Trouvez la cause profonde, rédigez le correctif et décrivez ce qui pourrait régresser.

Lisez ces trois documents, réconciliez leurs résultats contradictoires et nommez les hypothèses qui expliquent l'écart.

Auditez ce module d'authentification pour détecter les failles, classez-les par gravité et montrez un correctif minimal pour la plus critique.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT-5.6 Sol ?

GPT-5.6 Sol est le niveau supérieur de la famille GPT-5.6 d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, le codage et les tâches agentiques de longue durée. Terra et Luna sont ses équivalents moins chers et plus rapides.

En quoi Sol est-il différent de Terra et Luna ?

Sol offre les capacités les plus étendues et est celui à tester pour les tâches difficiles ; Terra équilibre coût et qualité ; Luna privilégie le volume. Utilisez le même prompt pour chacun et conservez le moins cher qui réussit vos tests.

GPT-5.6 Sol prend-il en charge la vision et la sortie structurée ?

Oui. Il accepte des images avec du texte, prend en charge l'appel de fonctions et peut renvoyer du JSON conforme à un schéma. Il produit du texte, pas d'images ni d'audio.

Sol est-il un meilleur choix que GPT-6 Sol ?

Pour les nouveaux projets, OpenAI recommande la famille GPT-6. Sol 5.6 est principalement destiné aux déploiements déjà testés sur ce modèle ; comparez avec GPT-6 Sol ou GPT-6.1 Sol avant de l'étendre.

Comment appeler GPT-5.6 Sol ?

Il fonctionne avec le code client standard de style OpenAI, et les définitions d'outils, les parties d'images et les schémas JSON utilisent les mêmes champs que les autres modèles GPT ; aucun client spécial n'est requis.

Combien coûte GPT-5.6 Sol ?

Sur TokenLab, GPT-5.6 Sol coûte Entrée $1.20 / Sortie $6.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quelles sont les limites de contexte et de sortie de GPT-5.6 Sol ?

GPT-5.6 Sol accepte jusqu'à 1 050 000 jetons de contexte et génère jusqu'à 128 000 jetons par réponse.

Quel endpoint GPT-5.6 Sol doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/responses pour GPT-5.6 Sol. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT-5.6 Sol prend-il en charge ?

GPT-5.6 Sol prend en charge Texte vers texte. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.