OpenAI: GPT Image 2

GPT Image 2 crée et modifie des images à partir d'instructions écrites et de références d'images. La flexibilité des dimensions et les entrées visuelles détaillées le rendent utile pour affiner des illustrations, ajuster une scène de produit ou développer une composition à travers plusieurs modifications.

Comparer les modèles

gpt-image-2

DisponibleOpenAIImageSynchrone / AsynchroneEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalités: Image

À propos de GPT Image 2

gpt-image-2 est le modèle d'image d'OpenAI destiné à générer et modifier des images à partir d'instructions écrites et d'images de référence. Il accepte du texte et des images et renvoie des images via les points de terminaison de génération et d'édition d'images. Il prend en charge l'inpainting, des tailles de sortie flexibles et des entrées d'images haute fidélité. GPT Image 2.5 Flare et Sunburst lui succédant désormais, il constitue principalement l'option établie.

Points forts

Génère à partir de texte et modifie à partir d'images de référence au sein du même modèle.
Prend en charge l'inpainting, permettant de modifier une zone masquée tout en conservant le reste intact.
Offre des tailles d'image flexibles, ce qui est utile lorsqu'une mise en page nécessite une forme particulière.
Accepte des entrées d'images haute fidélité, utiles pour maintenir la reconnaissance d'un produit ou d'un sujet au fil des modifications.

Quand préférer un autre modèle

GPT Image 2.5 Flare produit des images de meilleure qualité avec une latence plus faible, selon OpenAI ; c'est donc la meilleure option par défaut pour les nouveaux projets.
Sunburst offre un contrôle plus précis lors des modifications, ce que gpt-image-2 n'égale pas sur les révisions premium.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "background": "auto",
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Paramètres

Édition d'image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	auto, opaque	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`file_id`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`image`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1	Non fourni	Non fourni
`image_urls`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`images`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`mask`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	auto, low, medium, high	Non fourni	Non fourni
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texte vers image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	auto, opaque	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	auto, low, medium, high	Non fourni	Non fourni
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Texte vers image / Édition d'image · Image

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00
Prix Verified: Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00
Remise: -30%

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Lecture cache $1.25
Prix Verified: Lecture cache $0.875
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $1.25
Prix Verified: $0.875
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Texte vers image / Édition d'image · Image	Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00	Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00	-30%
Spécification par défaut	Lecture cache $1.25	Lecture cache $0.875	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$1.25	$0.875	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 08:49 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 99,9%
Latence médiane sur 7 jours: 36,7sn=1 497
Latence P95 sur 7 jours: 206,1sn=1 497
Requêtes sur 30 jours: 6K+
Dernière activité: il y a 5 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT Image 2 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec gpt-image-2 via text-to-image sur /v1/images/generations. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Modifications de scènes de produits
Placez une photo de produit existante dans un nouvel arrière-plan ou décor tout en conservant l'objet intact.
Itération de concept art
Décrivez une composition, puis affinez-la par plusieurs passes d'édition, en modifiant la couleur, l'ambiance ou la mise en page étape par étape.
Visuels marketing
Créez des bannières et des images pour les réseaux sociaux qui respectent le style et le sujet des références fournies, à la taille requise par votre mise en page.
Retouche masquée
Remplacez une zone, telle qu'un panneau ou un ciel, en utilisant l'inpainting.

Exemples de prompts

Une tasse à café en céramique sur un bureau en noyer à côté d'une fenêtre, lumière douce du matin, faible profondeur de champ.

Gardez la basket telle quelle et changez l'arrière-plan pour une rue de ville sous la pluie la nuit.

Remplacez l'affiche vierge dans la zone masquée par une affiche de voyage rétro de Lisbonne.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

À quoi sert gpt-image-2 ?

Il s'agit d'un modèle OpenAI qui crée et modifie des images à partir d'entrées textuelles et visuelles. Il est accessible via les points de terminaison de génération et d'édition d'images.

gpt-image-2 peut-il modifier une image existante ?

Oui. Il prend en charge le point de terminaison d'édition d'images avec des images de référence et l'inpainting, ce qui permet de modifier une partie d'une image tout en laissant le reste inchangé.

Dois-je utiliser gpt-image-2 ou GPT Image 2.5 ?

OpenAI indique que Flare offre une meilleure qualité que gpt-image-2 avec une latence réduite de moitié, et que Sunburst est destiné au contrôle d'édition premium. Restez sur gpt-image-2 uniquement lorsque les résultats sont déjà approuvés.

gpt-image-2 prend-il en charge différentes tailles ?

Oui. OpenAI documente des tailles d'image flexibles et des entrées d'images haute fidélité, vous permettant de demander le format d'image nécessaire à votre mise en page tout en conservant les détails d'une référence fournie.

Que produit-il ?

Uniquement des images. Il ne renvoie pas de réponses textuelles ou vidéo, et fonctionne via les points de terminaison de génération et d'édition d'images plutôt que par des requêtes de complétion de chat.

Combien coûte GPT Image 2 ?

Sur TokenLab, GPT Image 2 coûte Entrée $3.50 / Sortie $21.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint GPT Image 2 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations pour GPT Image 2. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT Image 2 prend-il en charge ?

GPT Image 2 prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.