OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst met l'accent sur la qualité de l'image et la précision de l'édition. Envisagez-le pour des révisions détaillées où la relation entre l'image de référence, le changement demandé et la composition finale nécessite une attention particulière.

Comparer les modèles

gpt-image-2.5-sunburst

DisponibleOpenAIImageSynchrone / AsynchroneEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalités: Image

À propos de GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst est le modèle de précision de la paire GPT Image 2.5 d'OpenAI, conçu pour les flux de travail visuels haut de gamme nécessitant un contrôle plus strict sur les modifications. Il génère et modifie des images à partir de texte et d'images de référence, et OpenAI le suggère pour les créations de campagnes et les images de produits soignées. Attendez-vous à des rendus plus lents que Flare en échange d'une adhésion plus étroite au changement demandé.

Points forts

Conçu pour un contrôle plus strict sur les modifications successives, selon OpenAI.
Destiné aux créations de campagnes prêtes pour la production et aux images de produits soignées.
Maintient la relation entre l'image de référence, le changement demandé et la composition finale en vue pendant les révisions.
Partage les améliorations de la version 2.5 en matière d'éclairage, de texture et de préservation du sujet avec Flare.

Quand préférer un autre modèle

Les rendus prennent plus de temps que ceux de Flare ; il est donc peu adapté à l'exploration rapide de brouillons.
Il crée uniquement des images ; aucune réponse textuelle ou copie n'est renvoyée.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Paramètres

Édition d'image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`file_id`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`image`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1	Non fourni	Non fourni
`image_urls`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`images`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`mask`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texte vers image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Texte vers image / Édition d'image · Image

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00
Prix Verified: Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00
Remise: -30%

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Lecture cache $1.25
Prix Verified: Lecture cache $0.875
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $1.25
Prix Verified: $0.875
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Texte vers image / Édition d'image · Image	Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00	Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00	-30%
Spécification par défaut	Lecture cache $1.25	Lecture cache $0.875	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$1.25	$0.875	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 09:34 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 99,8%
Latence médiane sur 7 jours: 17,7sn=454
Latence P95 sur 7 jours: 66,6sn=454
Requêtes sur 30 jours: 100+
Dernière activité: il y a 40 minutes

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT Image 2.5 Sunburst dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec gpt-image-2.5-sunburst via text-to-image sur /v1/images/generations. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Création de campagne
Produire des images principales finales pour un ensemble publicitaire, avec des révisions contrôlées demandées par un directeur artistique.
Imagerie produit
Affiner des packshots et des scènes lifestyle où le logo, l'étiquette et la forme doivent rester précis.
Révisions détaillées
Appliquer un changement spécifique à une image, comme changer un vêtement, sans perturber le reste.
Rendus finaux
Relancer une invite qui a fonctionné dans Flare pour obtenir la version que vous publierez.

Exemples de prompts

Changez la veste du modèle pour du cuir vert foncé, gardez le visage, la pose et l'éclairage inchangés.

Photo de produit d'une bouteille d'eau noir mat sur de l'ardoise humide avec une lumière douce sur les bords, étiquette nette et lisible.

Étendez l'arrière-plan de cette bannière vers la droite et gardez le texte de la marque exactement là où il est.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT Image 2.5 Sunburst ?

C'est le modèle axé sur la précision de la paire GPT Image 2.5 d'OpenAI, destiné aux flux de travail créatifs et d'édition haut de gamme où chaque révision doit suivre étroitement l'instruction écrite.

Quand devrais-je utiliser Sunburst au lieu de Flare ?

Utilisez Sunburst pour des images finales de qualité production où chaque modification doit être exacte. Utilisez Flare pour l'exploration, les brouillons et le travail quotidien où la vitesse compte plus qu'un contrôle fin sur les révisions.

Sunburst modifie-t-il des images existantes ?

Oui. Il génère et modifie des images à partir de texte et d'images de référence ; vous pouvez donc fournir une image existante avec une instruction écrite pour le changement, comme changer un vêtement tout en gardant le reste de la composition intact.

Sunburst est-il plus lent que Flare ?

Il est positionné pour la qualité et le contrôle plutôt que pour la vitesse, et prend plus de temps à générer. OpenAI cite une réduction de latence de 50 % pour Flare par rapport à gpt-image-2.

Que peut produire Sunburst ?

Des images, fournies via les points de terminaison de génération et d'édition d'images. Il ne produit pas de réponses textuelles, de vidéo ou d'audio ; associez-le donc à un modèle de chat si vous avez besoin de texte.

Combien coûte GPT Image 2.5 Sunburst ?

Sur TokenLab, GPT Image 2.5 Sunburst coûte Entrée $3.50 / Sortie $21.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint GPT Image 2.5 Sunburst doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations pour GPT Image 2.5 Sunburst. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT Image 2.5 Sunburst prend-il en charge ?

GPT Image 2.5 Sunburst prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.