OpenAI: GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare est destiné à la création d'images rapide et quotidienne. C'est un choix utile pour produire des ébauches visuelles et itérer sur des modifications lorsqu'un flux de travail créatif valorise des cycles de rétroaction courts.

Comparer les modèles

gpt-image-2.5-flare

DisponibleOpenAIImageSynchrone / AsynchroneEntrée en cache : 75% de réduction

Entrée / Sortie-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalités: Image

À propos de GPT Image 2.5 Flare

GPT Image 2.5 Flare est le modèle d'image rapide et par défaut de la paire GPT Image 2.5 d'OpenAI. Il génère des images à partir de texte et les modifie à partir d'images de référence, offrant une meilleure qualité que gpt-image-2 avec une latence réduite de 50 pour cent, selon OpenAI. Choisissez-le pour les brouillons, les visuels du quotidien et les boucles de modification rapides, puis passez à Sunburst pour les rendus finaux.

Points forts

OpenAI rapporte une qualité d'image supérieure à celle de gpt-image-2 avec une latence réduite de 50 pour cent.
Gère la conversion de texte en image et l'édition d'images, avec un éclairage plus naturel et des textures plus riches selon OpenAI.
Préserve mieux les sujets des photos de référence que les versions précédentes, selon le fabricant.
Suit les instructions d'édition sur plusieurs tours, ce qui convient au travail créatif itératif.

Quand préférer un autre modèle

Sunburst est le modèle destiné aux travaux haut de gamme nécessitant un contrôle plus strict sur les modifications.
Il produit uniquement des images et ne peut pas répondre à des questions ni rédiger de contenu textuel.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

Édition d'imageTexte vers imageEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-flare",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Paramètres

Édition d'image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`file_id`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`image`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1	Non fourni	Non fourni
`image_urls`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`images`	Entrées : ≥ 1, ≤ 16	Non fourni	Non fourni
`mask`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Texte vers image

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`async`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`background`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`moderation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`n`	Non fourni	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_compression`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`output_format`	png, jpeg, webp	Non fourni	Non fourni
`prompt`	Non fourni	Non fourni	Non fourni
`quality`	Non fourni	Non fourni	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Non fourni	Non fourni	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Non fourni	Non fourni	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Non fourni	Non fourni	Non fourni

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Texte vers image / Édition d'image · Image

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00
Prix Verified: Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00
Remise: -30%

Spécification par défaut

Par 1M Token

Prix Official: Lecture cache $1.25
Prix Verified: Lecture cache $0.875
Remise: -30%

Tarification du cache de prompt

Lecture cache

Prix Official: $1.25
Prix Verified: $0.875
Remise: -30%

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Texte vers image / Édition d'image · Image	Entrée $5.00 / Sortie $30.00 / Texte Entrée $5.00 / Texte Entrée · Lecture cache $1.25 / Image Entrée $8.00 / Image Entrée · Lecture cache $2.00 / Image Sortie $30.00	Entrée $3.50 / Sortie $21.00 / Texte Entrée $3.50 / Texte Entrée · Lecture cache $0.875 / Image Entrée $5.60 / Image Entrée · Lecture cache $1.40 / Image Sortie $21.00	-30%
Spécification par défaut	Lecture cache $1.25	Lecture cache $0.875	-30%
Tarification du cache de prompt
Lecture cache	$1.25	$0.875	-30%

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 1 nov. 2026, 08:56 UTC

Taux de réussite sur 30 jours: 100,0%
Latence médiane sur 7 jours: 17,6sn=998
Latence P95 sur 7 jours: 39,8sn=998
Requêtes sur 30 jours: 2K+
Dernière activité: il y a 3 heures

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez GPT Image 2.5 Flare dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à créer une image avec gpt-image-2.5-flare via text-to-image sur /v1/images/generations. Affiche le résultat, le coût et les limites.

Cas d'usage

Idéal pour

Texte vers image

Exploration de brouillons
Générez de nombreuses variantes d'un concept et choisissez la direction avant de consacrer des efforts à un rendu final.
Boucles de modification rapides
Ajustez une photo à travers une série de petits changements, en voyant chaque résultat après une courte attente.
Contenu quotidien
Produisez des en-têtes de blog, des visuels pour les réseaux sociaux et des illustrations en volume, où la rapidité d'exécution compte plus que la finition parfaite.
Personnalisation par photo de référence
Placez une personne ou un objet provenant d'une photo fournie dans de nouvelles scènes.

Exemples de prompts

Une photo d'un cycliste sur une route côtière à l'heure dorée, lumière chaude, grain de film.

Utilise la photo ci-jointe de mon chien et place-le dans une forêt enneigée avec une écharpe rouge.

Rends l'éclairage de cette photo de pièce plus doux et ajoute une plante près de la fenêtre.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

Qu'est-ce que GPT Image 2.5 Flare ?

C'est l'un des deux modèles GPT Image 2.5 d'OpenAI, optimisé pour la vitesse et la qualité au quotidien. OpenAI le présente comme le choix par défaut pour la plupart des applications, Sunburst étant réservé aux travaux haut de gamme.

En quoi Flare diffère-t-il de Sunburst ?

Flare privilégie une génération rapide et quotidienne ; Sunburst est conçu pour des flux de travail haut de gamme avec un contrôle plus strict sur les modifications. Un modèle courant consiste à explorer avec Flare et à finaliser avec Sunburst.

Flare est-il plus rapide que gpt-image-2 ?

OpenAI affirme que Flare offre des images de meilleure qualité que gpt-image-2 avec une latence réduite de 50 pour cent. Vos propres mesures dépendront de la taille de l'image et des paramètres de qualité que vous choisissez.

Flare peut-il modifier mes propres images ?

Oui. Il prend en charge la conversion de texte en image et l'édition d'images à partir de photos de référence, et OpenAI indique qu'il préserve mieux les sujets de ces références que les versions précédentes, y compris sur plusieurs tours.

Que renvoie Flare ?

Uniquement des images. Les invites textuelles et les images de référence sont envoyées en entrée, et les images terminées sont produites via les points de terminaison de génération et d'édition d'images. Il ne renvoie ni texte ni vidéo.

Combien coûte GPT Image 2.5 Flare ?

Sur TokenLab, GPT Image 2.5 Flare coûte Entrée $3.50 / Sortie $21.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint GPT Image 2.5 Flare doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations pour GPT Image 2.5 Flare. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations GPT Image 2.5 Flare prend-il en charge ?

GPT Image 2.5 Flare prend en charge Édition d'image, Texte vers image. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.