Voyage: Voyage Code 3
voyage-code-3- Entrée / Sortie
- $0.18 / $0.00
- Contexte
- 32K
- Modalités
- Vectorisation
À propos de Voyage Code 3
Voyage Code 3 est le modèle de plongements (embeddings) de texte de Voyage AI optimisé pour la recherche de code. Il projette les questions en langage naturel et les fichiers sources dans un même espace vectoriel, permettant ainsi à une recherche de renvoyer la fonction ou le fichier répondant à une question. Voyage recommande désormais Voyage Code 4 comme modèle de code plus récent. Il renvoie 1024 dimensions par défaut, avec des options à 256, 512 et 2048.
Points forts
- Voyage l'optimise spécifiquement pour la recherche de code, et non pour la prose générale.
- Il fait correspondre des questions en langage clair au code source pertinent dans l'index d'un dépôt.
- Des dimensions de sortie de 256, 512, 1024 et 2048 peuvent être demandées.
- Il prend en charge les sorties int8, uint8, binaire et ubinaire pour un stockage compact.
Quand préférer un autre modèle
- Voyage Code 4 est son successeur plus récent ; toute nouvelle implémentation devrait donc l'évaluer en priorité.
- Il est ajusté pour le code ; la recherche de documents ordinaires est donc mieux servie par Voyage 4 ou Voyage 4 Large.
Pour commencer
Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.
Envoyez votre première requête
Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.
VectorisationEndpoint TokenLabPOST/v1/embeddingscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "encoding_format": "float", "model": "voyage-code-3", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog." }'
Paramètres
Vectorisation
| Paramètre | Valeurs et limites | Valeur par défaut | Remarques |
|---|---|---|---|
encoding_format | Non fourni | Non fourni | This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified. |
input | Entrées : ≥ 1, ≤ 1000 | Non fourni | Non fourni |
Tarification
Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.
Vectorisation
Par 1M Token- Prix Official
- Entrée $0.18 / Sortie $0.00
- Prix Verified
- —
- Remise
- —
| Prix OfficialPar 1M Token | Prix VerifiedPar 1M Token | Remise | |
|---|---|---|---|
| Vectorisation | Entrée $0.18 / Sortie $0.00 | — | — |
Utilisation et activité
Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.
Utilisation et disponibilité
Dernières 24 heures- Requêtes
- Taux de succès
- Latence P95
- Total des jetons
Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.
Ouvrir dans Console
Ouvrez Voyage Code 3 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.
Aide-moi à tester voyage-code-3 avec embedding sur /v1/embeddings. Affiche le résultat et le coût.
Cas d'usage
Recherche dans les dépôts
Intégrez des fonctions et des fichiers afin qu'un développeur puisse demander où les tentatives de réessai (retries) sont gérées et obtenir le module approprié.
Contexte pour les assistants de codage
Récupérez les extraits de code les plus pertinents et transmettez-les à un modèle de chat avant qu'il n'effectue une modification ou une explication.
Détection de code dupliqué et similaire
Intégrez des extraits provenant de nombreux services pour regrouper les implémentations quasi identiques et identifier le code méritant d'être fusionné.
Exemples de prompts
Intégrez la requête : où validons-nous la signature du webhook ?
Intégrez cette fonction Python en tant que document pour l'index de code.
Intégrez la requête : exemple de requête de base de données paginée avec curseur.
Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.
FAQ
À quoi sert Voyage Code 3 ?
À la recherche de code source. Voyage le décrit comme optimisé pour la recherche de code, de sorte que les questions en langage naturel se situent à proximité du code qui y répond. Il est utilisé pour construire la recherche dans les dépôts et pour fournir du code pertinent aux assistants de codage.
Dois-je utiliser Voyage Code 3 ou Voyage Code 4 ?
Voyage présente Voyage Code 4 comme le modèle de code le plus récent ; évaluez-le donc en priorité pour toute nouvelle construction. Conservez Voyage Code 3 si vos vecteurs de code stockés l'utilisent déjà et qu'une ré-intégration (re-embedding) n'est pas encore prévue.
Voyage Code 3 est-il meilleur que Voyage Code 2 ?
Voyage Code 3 est le modèle le plus récent, et l'index Voyage Code 2 précédent peut y être migré. Les deux possèdent des espaces vectoriels différents ; ré-intégrez donc le dépôt et testez la recherche avant de remplacer l'ancien.
Quelles dimensions peut-il renvoyer ?
1024 par défaut, avec 256, 512 et 2048 disponibles, ainsi que des types de sortie int8, uint8, binaire ou ubinaire. Utilisez un seul paramètre pour l'ensemble de l'index. Des vecteurs plus petits permettent d'économiser de l'espace de stockage.
Combien coûte Voyage Code 3 ?
Sur TokenLab, Voyage Code 3 coûte Entrée $0.18 / Sortie $0.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.
Quel endpoint Voyage Code 3 doit-il utiliser ?
Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings pour Voyage Code 3. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.
Quelles opérations Voyage Code 3 prend-il en charge ?
Voyage Code 3 prend en charge Vectorisation. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.
Comparer Voyage Code 3
Sources
Mis à jour le 2 oct. 2026