Voyage: Voyage Law 2

Voyage Law 2 est spécialisé dans la recherche sur des textes juridiques. Ses embeddings permettent d'effectuer des recherches dans des documents juridiques et de rassembler un contexte pertinent à partir de contrats, de textes législatifs et de dossiers de jurisprudence pour une application en aval.

Comparer les modèles

voyage-law-2

DisponibleVoyageVectorisationSynchrone

Entrée / Sortie: $0.12 / $0.00
Contexte: 16K
Modalités: Vectorisation

À propos de Voyage Law 2

Voyage Law 2 est un modèle d'embedding de Voyage AI optimisé pour la recherche juridique et la génération augmentée par récupération (RAG). Il permet de rechercher dans des contrats, des textes législatifs et des documents de jurisprudence, ainsi que d'assembler un contexte pertinent pour une application en aval. Les vecteurs sont de 1024 dimensions et sa limite d'entrée est deux fois moindre que celle des modèles de la série 4 ; les documents juridiques longs doivent donc être divisés en sections.

Points forts

Voyage l'optimise pour la recherche juridique et le RAG.
Il cible les contrats, la législation et les documents de jurisprudence, où la formulation est essentielle à la pertinence.
Chaque embedding possède 1024 dimensions, ce qui fixe le stockage par vecteur.
Il fonctionne avec le pipeline standard « embed-then-search » en utilisant des types d'entrée de requête et de document.

Quand préférer un autre modèle

Sa limite d'entrée est plus courte que celle des modèles de la série 4, les documents longs doivent donc être découpés plus finement.
En tant que spécialiste juridique, il peut être moins performant que Voyage 4 Large sur des corpus à sujets mixtes ; vérifiez sur vos propres données.

Pour commencer

Créer une clé API
Générez une clé dans Console et utilisez-la avec tous les modèles de la plateforme.

Envoyez votre première requête

Copiez l'exemple pour votre langage et lancez-le.

VectorisationEndpoint TokenLab

POST/v1/embeddings

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "encoding_format": "float",
  "model": "voyage-law-2",
  "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'

Paramètres

Vectorisation

Paramètre	Valeurs et limites	Valeur par défaut	Remarques
`encoding_format`	Non fourni	Non fourni	This field is accepted. The current public contract does not specify a complete value range or list. No additional values are promised. The omitted-field default is not verified.
`input`	Entrées : ≥ 1, ≤ 1000	Non fourni	Non fourni

Tarification

Le prix Verified s’applique à Verified, moins cher sur la plupart des modèles. Le prix Official est le prix publié par le fabricant du modèle et s’applique à la route Official, plus fiable. Auto facture la route qui termine la requête.

Vectorisation

Par 1M Token

Prix Official: Entrée $0.12 / Sortie $0.00
Prix Verified: —
Remise: —

	Prix OfficialPar 1M Token	Prix VerifiedPar 1M Token	Remise
Vectorisation	Entrée $0.12 / Sortie $0.00	—	—

Utilisation et activité

Le taux de réussite est la part de requêtes abouties. La latence est la durée d'une réponse complète ; P95 signifie que 95 % des requêtes ont fini dans ce délai.

Utilisation et disponibilité

Dernières 24 heures

Requêtes
Taux de succès
Latence P95
Total des jetons

Performance du modèle

Dernière mise à jour 15 nov. 2026, 01:59 UTC

Les métriques s'affichent une fois les seuils de confidentialité et de volume de données atteints.

Les données sont basées sur les requêtes agrégées des utilisateurs, à l'exclusion des vérifications de statut.

Ouvrir dans Console

Ouvrez Voyage Law 2 dans Console avec un prompt prêt à modifier ou envoyer.

Aide-moi à tester voyage-law-2 avec embedding sur /v1/embeddings. Affiche le résultat et le coût.

Cas d'usage

Recherche de clauses
Intégrez des sections de contrats afin qu'un relecteur puisse trouver chaque clause de résiliation, d'indemnisation ou de responsabilité dans un répertoire.
Recherche de jurisprudence
Recherchez dans les décisions passées des passages correspondant à un schéma factuel décrit en langage clair.
Grounding pour assistant juridique
Récupérez des passages de statuts ou de contrats pour qu'un modèle de chat puisse les citer en répondant à la question d'un avocat.

Exemples de prompts

Intégrez la requête : clauses autorisant la résiliation unilatérale sans motif.

Intégrez cette section d'indemnisation en tant que document pour l'index des contrats.

Intégrez la requête : jurisprudence sur la limitation de responsabilité en cas de violation de données.

Ce modèle a une tarification conditionnelle. Les totaux mensuels de tokens ne suffisent pas pour une estimation fiable ; utilisez la tarification détaillée selon la spécification de la requête, le cache et la fenêtre applicable.

FAQ

À quoi sert Voyage Law 2 ?

À la recherche juridique et au RAG, selon Voyage. Il intègre du texte juridique afin que les contrats, la législation et les documents de jurisprudence puissent être recherchés par leur sens, et que les passages pertinents puissent être fournis à un modèle de langage en tant que contexte.

Quelle peut être la longueur d'une entrée pour Voyage Law 2 ?

Voyage indique pour ce modèle une limite de contexte moitié moindre que celle de la série 4. Divisez les longs accords par section ou par clause avant l'intégration ; les segments au niveau de la clause donnent également des résultats de recherche plus précis.

Dois-je choisir Voyage Law 2 ou Voyage 4 Large pour des documents juridiques ?

Essayez les deux sur un échantillon de vos questions réelles. Voyage Law 2 est entraîné pour le texte juridique, tandis que Voyage 4 Large est le leader de la qualité polyvalente de la série actuelle et offre des dimensions flexibles.

Quelle dimension Voyage Law 2 renvoie-t-il ?

La documentation de Voyage indique 1024 dimensions. Les requêtes et les documents doivent tous deux être intégrés avec ce modèle, car ses vecteurs ne sont pas compatibles avec les autres modèles Voyage.

Combien coûte Voyage Law 2 ?

Sur TokenLab, Voyage Law 2 coûte Entrée $0.12 / Sortie $0.00 Par 1M Token. La table tarifaire ci-dessus en montre le détail complet. Les tarifs dépendent de l’unité de facturation, de la spécification et de l’usage. Comparez des conditions identiques dans la tarification détaillée du modèle ; un tarif seul ne détermine pas le coût total.

Quel endpoint Voyage Law 2 doit-il utiliser ?

Utilisez https://api.tokenlab.sh/v1/embeddings pour Voyage Law 2. L'exemple de requête ci-dessous montre la structure de code correspondante.

Quelles opérations Voyage Law 2 prend-il en charge ?

Voyage Law 2 prend en charge Vectorisation. Sélectionnez une opération pour voir l'endpoint et un exemple.