Model Embedding

Model AI untuk embedding teks dan pencarian semantik

Embedding · Alibaba Cloud

qwen3-vl-rerank
Tersedia
Visi
Harga TokenLab— Diskon
—
Harga Official
Masukan$0.1029Keluaran-/1M
qwen3-vl-embedding
Tersedia
Visi
Harga TokenLab— Diskon
—
Harga Official
Masukan$0.1029Keluaran-/1M
text-embedding-v4
Tersedia
Harga TokenLab— Diskon
—
Harga Official
Masukan$0.0735Keluaran-/1M
tongyi-embedding-vision-plus
Tersedia
Visi
Harga TokenLab— Diskon
—
Harga Official
Masukan$0.0735Keluaran-/1M

Semua seri model

2 seri

Memilih model embedding yang tepat

Model yang tepat menyeimbangkan kebutuhan tugas, kualitas, latensi, dan biaya.

Sinyal pemilihan

  • Pilih model yang sesuai dengan kebutuhan input dan output Anda.
  • Bandingkan model yang menggunakan unit harga yang sama.
  • Uji coba singkat akan menunjukkan perbedaan kualitas dan latensi yang tidak terlihat di katalog.

FAQ

Apa kriteria model embedding yang baik?

Model yang ideal harus sesuai dengan kebutuhan tugas, standar kualitas, target latensi, dan anggaran Anda. Gunakan set evaluasi kecil untuk melihat perbedaan kualitas dan reliabilitas dengan lebih jelas.

Bisakah saya mengganti model nanti?

Ya. Pastikan ID model publik dan format permintaan sudah jelas, lalu bandingkan alternatif untuk tugas yang sama.