Pilih Auto, TokenLab Verified, atau Official untuk setiap permintaan, dengan harga yang ditampilkan di awal. Lihat yang baru

Zhipu AI: GLM-5.3-FlashX

Opsi layanan GLM-5.3-Flash berkecepatan tinggi untuk alur kerja pengodean dan agen
Bandingkan model
glm-5.3-flashx
TersediaZhipu AIObrolan
Masukan / Keluaran
$0.37 / $1.25
Konteks
1M
Output maksimal
128K
Modalitas
VisiObrolan
Kapabilitas
Penggunaan toolCache PromptPenalaran

Tentang GLM-5.3-FlashX

GLM-5.3-FlashX adalah opsi penyajian yang dipercepat dari GLM-5.3-Flash milik Z.ai, dengan input multimodal yang sama berupa video, gambar, teks, dan file, serta output teks. Z.ai mencatat kecepatan inferensi sekitar 200 token per detik. Pilih model ini jika kecepatan respons dalam alur kerja pengodean dan agen lebih penting daripada biaya terendah.

Kelebihan

  • Z.ai mencatat sekitar 200 token per detik, yang mempersingkat waktu tunggu dalam pengodean interaktif dan loop agen.
  • Inputnya sama dengan Flash: video, gambar, teks, dan file, sehingga pengodean visual dapat bekerja dengan kecepatan yang lebih tinggi.
  • Mode berpikir (thinking mode), streaming, pemanggilan fungsi, dan caching konteks tetap tersedia untuk penggunaan agen.
  • Berbagi lini model Flash yang menurut laporan Z.ai berada di depan GLM-5.2 pada DeepSWE v1.1.

Kapan harus beralih

  • Z.ai belum memasukkan FlashX ke dalam Paket Pengodean GLM (GLM Coding Plan) miliknya, yang saat ini mencakup Flash standar.
  • Outputnya hanya berupa teks, dan untuk tugas-tugas tersulit, model unggulan GLM-5.3 adalah opsi yang lebih kuat.

Memulai

  1. Buat API key

    Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

  2. Kirim permintaan pertama Anda

    Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

    Teks ke teksResponses API
    POST/v1/responses
    Format API:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "glm-5.3-flashx",
        "input": "Hello!"
      }'

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Spesifikasi default

per 1M token
Harga Official
Masukan $0.37 / Keluaran $1.25 / Pembacaan cache $0.075
Harga Verified
—
Diskon
—
Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official
$0.075
Harga Verified
—
Diskon
—

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir
Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token
Performa model
Metrik akan muncul setelah ambang batas privasi dan volume data terpenuhi.

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka GLM-5.3-FlashX di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya mencoba glm-5.3-flashx dengan pesan singkat di /v1/responses. Tampilkan balasan, latensi, dan biayanya.

Skenario penggunaan

Cocok untuk
  • Visi
  • Penalaran
  • Asisten pengodean interaktif

    Mendukung obrolan editor di mana pengembang menunggu setiap balasan dan latensi menentukan seberapa nyaman alat tersebut digunakan.

  • Pemahaman layar langsung

    Menjawab pertanyaan tentang tangkapan layar dalam alat dukungan atau QA tanpa jeda yang lama.

  • Loop agen cepat

    Mempersingkat eksekusi agen multi-langkah di mana setiap hasil alat memerlukan keputusan cepat berikutnya.

Contoh prompt

Lihat tangkapan layar halaman yang bermasalah ini dan beri tahu saya komponen yang paling mungkin rusak, dalam dua kalimat.

Tulis ulang fungsi ini untuk menghapus loop bersarang, dan berikan kodenya saja.

Ringkas struktur navigasi file desain yang dilampirkan sebagai kerangka poin-poin.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa arti X pada GLM-5.3-FlashX?

Ini menandai varian yang dipercepat dari GLM-5.3-Flash. Kemampuan dan modalitasnya sama; Z.ai mendokumentasikan kecepatan inferensi yang lebih cepat, sekitar 200 token per detik, sebagai perbedaannya.

Haruskah saya menggunakan FlashX atau Flash?

Gunakan FlashX saat pengguna menunggu balasan streaming, seperti dalam obrolan atau pengodean interaktif. Gunakan Flash untuk pekerjaan latar belakang dan beban kerja batch di mana kecepatan tidak terlalu penting dibandingkan biaya.

Apakah GLM-5.3-FlashX menerima video?

Ya. Z.ai mencantumkan video, gambar, teks, dan file sebagai input untuk keluarga Flash, termasuk FlashX, dan jawabannya dikembalikan sebagai teks. Kirim rekaman layar bug dan minta reproduksinya.

Apakah model ini mendukung mode berpikir?

Ya, bersama dengan streaming, pemanggilan fungsi, dan caching konteks. Berpikir membantu dalam langkah-langkah debugging dan perencanaan, sementara pencarian cepat dapat melewatinya agar latensi tetap rendah.

Berapa biaya GLM-5.3-FlashX?

Di TokenLab, GLM-5.3-FlashX dikenakan Masukan $0.37 / Keluaran $1.25 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Berapa batas konteks dan output GLM-5.3-FlashX?

GLM-5.3-FlashX mendukung hingga 1.000.000 token konteks dan menghasilkan hingga 128.000 token per respons.

Endpoint mana yang harus digunakan GLM-5.3-FlashX?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/responses sebagai default untuk GLM-5.3-FlashX. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung GLM-5.3-FlashX?

GLM-5.3-FlashX mendukung Teks ke teks. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.

Bandingkan GLM-5.3-FlashX

Sumber

Ditinjau 2 Okt 2026

Lainnya dari GLM

Model terkait