OpenAI: GPT Image 2
gpt-image-2- Masukan / Keluaran-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalitas
- Gambar
Tentang GPT Image 2
gpt-image-2 adalah model gambar dari OpenAI untuk membuat dan menyunting gambar berdasarkan instruksi tertulis dan gambar referensi. Model ini menerima teks dan gambar, serta menghasilkan gambar melalui endpoint pembuatan gambar (image generation) dan penyuntingan gambar (image edit). Model ini mendukung inpainting, ukuran output yang fleksibel, dan input gambar dengan fidelitas tinggi. GPT Image 2.5 Flare dan Sunburst kini menggantikannya, sehingga model ini utamanya menjadi opsi yang sudah mapan.
Kelebihan
- Menghasilkan gambar dari teks dan menyunting dari gambar referensi dalam model yang sama.
- Mendukung inpainting, sehingga area yang ditandai (masked) dapat berubah sementara bagian lainnya tetap tidak berubah.
- Menawarkan ukuran gambar yang fleksibel, yang membantu ketika tata letak memerlukan bentuk tertentu.
- Menerima input gambar dengan fidelitas tinggi, berguna untuk menjaga agar produk atau subjek tetap dapat dikenali di seluruh hasil suntingan.
Kapan harus beralih
- GPT Image 2.5 Flare menghasilkan gambar berkualitas lebih tinggi dengan latensi lebih rendah, menurut OpenAI, sehingga menjadi pilihan default yang lebih baik untuk pekerjaan baru.
- Sunburst memberikan kontrol yang lebih ketat pada hasil suntingan, yang tidak dapat disamai oleh gpt-image-2 pada revisi premium.
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Pengeditan gambarTeks ke gambarEndpoint TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "background": "auto", "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parameter
Pengeditan gambar
| Parameter | Nilai dan batas | Nilai bawaan | Catatan |
|---|---|---|---|
async | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
background | auto, opaque | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
file_id | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
image | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 1 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
image_urls | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
images | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
mask | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
moderation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
n | Tidak disediakan | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_format | png, jpeg, webp | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
prompt | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
quality | auto, low, medium, high | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
response_format | Tidak disediakan | Tidak disediakan | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400. |
user | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Teks ke gambar
| Parameter | Nilai dan batas | Nilai bawaan | Catatan |
|---|---|---|---|
async | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
background | auto, opaque | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
moderation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
n | Tidak disediakan | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_format | png, jpeg, webp | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
prompt | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
quality | auto, low, medium, high | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
response_format | Tidak disediakan | Tidak disediakan | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Size accepts auto or WIDTHxHEIGHT. Both dimensions must be multiples of 16; the longest edge is at most 3840 pixels, the long-to-short ratio is at most 3:1, and total pixels range from 655360 through 8294400. |
user | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar
per 1M token- Harga Official
- Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00
- Harga Verified
- Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00
- Diskon
- -30%
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Pembacaan cache $1.25
- Harga Verified
- Pembacaan cache $0.875
- Diskon
- -30%
Pembacaan cache
- Harga Official
- $1.25
- Harga Verified
- $0.875
- Diskon
- -30%
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar | Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00 | Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00 | -30% |
| Spesifikasi default | Pembacaan cache $1.25 | Pembacaan cache $0.875 | -30% |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $1.25 | $0.875 | -30% |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
- Tingkat keberhasilan 30 hari
- 99,9%
- Latensi median 7 hari
- 36,7 dtkn=1.497
- Latensi P95 7 hari
- 206,1 dtkn=1.497
- Permintaan 30 hari
- 6K+
- Aktivitas terakhir
- 5 jam yang lalu
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka GPT Image 2 di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya membuat gambar dengan gpt-image-2 menggunakan text-to-image di /v1/images/generations. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.
Skenario penggunaan
Cocok untuk- Teks ke gambar
Penyuntingan adegan produk
Menempatkan foto produk yang sudah ada ke dalam latar belakang atau pengaturan baru sementara item itu sendiri tetap utuh.
Iterasi seni konsep
Mendeskripsikan komposisi, lalu menyempurnakannya melalui beberapa tahap penyuntingan, mengubah warna, suasana, atau tata letak selangkah demi selangkah.
Visual pemasaran
Membuat spanduk dan gambar media sosial yang mengikuti gaya dan subjek dari referensi yang Anda berikan, pada ukuran yang dibutuhkan tata letak Anda.
Retouching dengan masking
Mengganti satu area, seperti tanda atau langit, menggunakan inpainting.
Contoh prompt
Cangkir kopi keramik di atas meja kayu kenari di samping jendela, cahaya pagi yang lembut, kedalaman bidang (depth of field) yang dangkal.
Pertahankan sepatu kets tersebut apa adanya dan ubah latar belakang menjadi jalan kota yang basah karena hujan di malam hari.
Ganti poster kosong di area yang ditandai (masked) dengan poster perjalanan retro Lisbon.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Untuk apa gpt-image-2 digunakan?
Ini adalah model OpenAI yang membuat dan menyunting gambar dari input teks dan gambar. Model ini diakses melalui endpoint pembuatan gambar dan penyuntingan gambar.
Bisakah gpt-image-2 menyunting gambar yang sudah ada?
Ya. Model ini mendukung endpoint penyuntingan gambar dengan gambar referensi dan inpainting, sehingga Anda dapat mengubah satu bagian gambar sementara bagian lainnya tetap tidak berubah.
Haruskah saya menggunakan gpt-image-2 atau GPT Image 2.5?
OpenAI menyatakan Flare memberikan kualitas yang lebih tinggi daripada gpt-image-2 dengan latensi setengahnya, dan Sunburst ditujukan untuk kontrol penyuntingan premium. Tetap gunakan gpt-image-2 hanya jika output sudah disetujui sebelumnya.
Apakah gpt-image-2 mendukung ukuran yang berbeda?
Ya. OpenAI mendokumentasikan ukuran gambar yang fleksibel dan input gambar dengan fidelitas tinggi, sehingga Anda dapat meminta rasio aspek yang dibutuhkan tata letak Anda dan tetap mempertahankan detail dari referensi yang diberikan.
Apa output yang dihasilkan?
Hanya gambar. Model ini tidak mengembalikan jawaban teks atau video, dan bekerja melalui endpoint pembuatan dan penyuntingan gambar, bukan melalui permintaan chat completion.
Berapa biaya GPT Image 2?
Di TokenLab, GPT Image 2 dikenakan Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Endpoint mana yang harus digunakan GPT Image 2?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations sebagai default untuk GPT Image 2. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung GPT Image 2?
GPT Image 2 mendukung Pengeditan gambar, Teks ke gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan GPT Image 2
Panduan menggunakan GPT Image 2
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026