OpenAI: GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst menekankan pada kualitas gambar dan presisi pengeditan. Pertimbangkan model ini untuk revisi mendetail di mana hubungan antara gambar referensi, perubahan yang diminta, dan komposisi akhir memerlukan perhatian cermat.

Bandingkan model

gpt-image-2.5-sunburst

TersediaOpenAIGambarSinkron / AsinkronInput cache 75% lebih hemat

Masukan / Keluaran-30%: $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
Modalitas: Gambar

Tentang GPT Image 2.5 Sunburst

GPT Image 2.5 Sunburst adalah model presisi dari pasangan GPT Image 2.5 OpenAI, yang dibuat untuk alur kerja visual premium yang memerlukan kontrol lebih ketat pada pengeditan. Model ini menghasilkan dan mengedit gambar dari teks dan gambar referensi, dan OpenAI menyarankannya untuk materi kreatif kampanye dan citra produk yang dipoles. Harapkan render yang lebih lambat daripada Flare sebagai ganti kepatuhan yang lebih dekat terhadap perubahan yang diminta.

Kelebihan

Dibuat untuk kontrol yang lebih ketat pada pengeditan berturut-turut, menurut OpenAI.
Ditujukan untuk materi kreatif kampanye siap produksi dan citra produk yang dipoles.
Menjaga hubungan antara gambar referensi, perubahan yang diminta, dan komposisi akhir tetap terlihat selama revisi.
Berbagi peningkatan 2.5 dalam pencahayaan, tekstur, dan pelestarian subjek dengan Flare.

Kapan harus beralih

Render memakan waktu lebih lama daripada Flare, sehingga kurang cocok untuk eksplorasi draf yang cepat.
Model ini hanya membuat gambar; tidak ada jawaban teks atau salinan yang dikembalikan.

Memulai

Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.

Kirim permintaan pertama Anda

Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.

Pengeditan gambarTeks ke gambarEndpoint TokenLab

POST/v1/images/generations

curl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "operation": "text-to-image",
  "quality": "auto",
  "size": "auto",
  "model": "gpt-image-2.5-sunburst",
  "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background."
}'

Parameter

Pengeditan gambar

Parameter	Nilai dan batas	Nilai bawaan	Catatan
`async`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`background`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`compression`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`file_id`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`image`	Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16	Tidak disediakan	Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image.
`image_url`	Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 1	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`image_urls`	Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`images`	Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`mask`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`moderation`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`n`	Tidak disediakan	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`output_compression`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`output_format`	png, jpeg, webp	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`prompt`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`quality`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.

Teks ke gambar

Parameter	Nilai dan batas	Nilai bawaan	Catatan
`async`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`background`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`compression`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`moderation`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`n`	Tidak disediakan	`1`	Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation.
`operation`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`output_compression`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`output_format`	png, jpeg, webp	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`prompt`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan
`quality`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation.
`response_format`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here.
`size`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
`user`	Tidak disediakan	Tidak disediakan	Tidak disediakan

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.

Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.

Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.

Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.

Penetapan Harga

Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.

Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar

per 1M token

Harga Official: Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00
Harga Verified: Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00
Diskon: -30%

Spesifikasi default

per 1M token

Harga Official: Pembacaan cache $1.25
Harga Verified: Pembacaan cache $0.875
Diskon: -30%

Harga cache prompt

Pembacaan cache

Harga Official: $1.25
Harga Verified: $0.875
Diskon: -30%

	Harga Officialper 1M token	Harga Verifiedper 1M token	Diskon
Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar	Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00	Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00	-30%
Spesifikasi default	Pembacaan cache $1.25	Pembacaan cache $0.875	-30%
Harga cache prompt
Pembacaan cache	$1.25	$0.875	-30%

Penggunaan & aktivitas

Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.

Penggunaan & ketersediaan

24 jam terakhir

Permintaan
Tingkat keberhasilan
Latensi P95
Total token

Performa model

Terakhir diperbarui 1 Nov 2026, 09.34 UTC

Tingkat keberhasilan 30 hari: 99,8%
Latensi median 7 hari: 17,7 dtkn=454
Latensi P95 7 hari: 66,6 dtkn=454
Permintaan 30 hari: 100+
Aktivitas terakhir: 40 menit yang lalu

Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.

Buka di Console

Buka GPT Image 2.5 Sunburst di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.

Bantu saya membuat gambar dengan gpt-image-2.5-sunburst menggunakan text-to-image di /v1/images/generations. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.

Skenario penggunaan

Cocok untuk

Teks ke gambar

Materi kreatif kampanye
Menghasilkan gambar utama (hero image) final untuk set iklan, dengan revisi terkontrol yang diminta oleh pengarah seni.
Citra produk
Menyempurnakan foto produk (packshot) dan pemandangan gaya hidup di mana logo, label, dan bentuk harus tetap akurat.
Revisi mendetail
Menerapkan perubahan spesifik pada gambar, seperti menukar pakaian, tanpa mengganggu bagian lainnya.
Render final
Menjalankan kembali prompt yang berhasil di Flare untuk mendapatkan versi yang akan Anda publikasikan.

Contoh prompt

Ubah jaket model menjadi kulit hijau tua, jaga wajah, pose, dan pencahayaan tetap tidak berubah.

Foto produk botol air hitam matte di atas batu tulis basah dengan cahaya tepi yang lembut, label tajam dan terbaca.

Perpanjang latar belakang spanduk ini ke kanan dan jaga teks merek tetap di tempatnya.

Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.

FAQ

Apa itu GPT Image 2.5 Sunburst?

Ini adalah model yang berorientasi pada presisi dalam pasangan GPT Image 2.5 OpenAI, yang dimaksudkan untuk alur kerja kreatif dan pengeditan premium di mana setiap revisi harus mengikuti instruksi tertulis dengan cermat.

Kapan saya harus menggunakan Sunburst daripada Flare?

Gunakan Sunburst untuk gambar final kelas produksi di mana setiap pengeditan harus tepat. Gunakan Flare untuk eksplorasi, draf, dan pekerjaan sehari-hari di mana kecepatan lebih penting daripada kontrol mendetail atas revisi.

Apakah Sunburst mengedit gambar yang sudah ada?

Ya. Model ini menghasilkan dan mengedit gambar dari teks dan gambar referensi, sehingga Anda dapat memberikan gambar yang sudah ada dengan instruksi tertulis untuk perubahannya, seperti menukar pakaian sementara komposisi lainnya tetap di tempatnya.

Apakah Sunburst lebih lambat daripada Flare?

Model ini diposisikan untuk kualitas dan kontrol daripada kecepatan, dan membutuhkan waktu lebih lama untuk menghasilkan. OpenAI menyebutkan pengurangan latensi 50 persen untuk Flare dibandingkan gpt-image-2.

Apa yang dapat dihasilkan Sunburst?

Gambar, yang dikirimkan melalui endpoint pembuatan gambar dan pengeditan gambar. Model ini tidak menghasilkan balasan teks, video, atau audio, jadi pasangkan dengan model obrolan jika Anda memerlukan salinan teks.

Berapa biaya GPT Image 2.5 Sunburst?

Di TokenLab, GPT Image 2.5 Sunburst dikenakan Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.

Endpoint mana yang harus digunakan GPT Image 2.5 Sunburst?

Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations sebagai default untuk GPT Image 2.5 Sunburst. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.

Operasi apa saja yang didukung GPT Image 2.5 Sunburst?

GPT Image 2.5 Sunburst mendukung Pengeditan gambar, Teks ke gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.