OpenAI: GPT Image 2.5 Flare
gpt-image-2.5-flare- Masukan / Keluaran-30%
- $5.00 / $30.00$3.50 / $21.00
- Modalitas
- Gambar
Tentang GPT Image 2.5 Flare
GPT Image 2.5 Flare adalah model gambar cepat dan default dari pasangan GPT Image 2.5 OpenAI. Model ini menghasilkan gambar dari teks dan mengeditnya dari gambar referensi, memberikan kualitas yang lebih baik daripada gpt-image-2 dengan latensi 50 persen lebih rendah, menurut OpenAI. Pilih model ini untuk draf, visual sehari-hari, dan alur edit cepat, lalu beralihlah ke Sunburst untuk hasil akhir (render final).
Kelebihan
- OpenAI melaporkan kualitas gambar yang lebih tinggi daripada gpt-image-2 dengan latensi 50 persen lebih rendah.
- Menangani teks-ke-gambar dan pengeditan gambar, dengan pencahayaan yang lebih alami dan tekstur yang lebih kaya menurut OpenAI.
- Mempertahankan subjek foto referensi dengan lebih baik daripada versi sebelumnya, menurut pembuatnya.
- Mengikuti instruksi pengeditan selama beberapa putaran, yang cocok untuk pekerjaan kreatif yang bersifat iteratif.
Kapan harus beralih
- Sunburst adalah model untuk pekerjaan premium yang membutuhkan kontrol lebih ketat pada setiap pengeditan.
- Model ini hanya menghasilkan gambar dan tidak dapat menjawab pertanyaan atau menulis teks (copy).
Memulai
Buat API key
Buat kunci di Console, gunakan untuk semua model di platform.
Kirim permintaan pertama Anda
Salin contoh untuk bahasa Anda dan jalankan terhadap endpoint tersebut.
Pengeditan gambarTeks ke gambarEndpoint TokenLabPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "text-to-image", "quality": "auto", "size": "auto", "model": "gpt-image-2.5-flare", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background." }'
Parameter
Pengeditan gambar
| Parameter | Nilai dan batas | Nilai bawaan | Catatan |
|---|---|---|---|
async | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
background | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
file_id | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
image | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Use at least one and at most 16 source images in total across URL, upload and file references. A mask applies to the first image. |
image_url | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 1 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
image_urls | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
images | Jumlah masukan: ≥ 1, ≤ 16 | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
mask | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
moderation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
n | Tidak disediakan | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_format | png, jpeg, webp | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
prompt | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
quality | Tidak disediakan | Tidak disediakan | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Tidak disediakan | Tidak disediakan | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Image edits accept multipart image uploads, JSON image_url, JSON image_urls, or a JSON images array with image_url/file_id references. Create file IDs through TokenLab /v1/files. Up to 16 source images are supported; a supplied mask applies to the first image.
Teks ke gambar
| Parameter | Nilai dan batas | Nilai bawaan | Catatan |
|---|---|---|---|
async | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
background | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
moderation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
n | Tidak disediakan | 1 | Defaults to one output image. The model-specific maximum is not yet verified for this public operation. |
operation | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_compression | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
output_format | png, jpeg, webp | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
prompt | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
quality | Tidak disediakan | Tidak disediakan | standard maps to medium and hd maps to high. The complete model-specific quality list and the platform default are not yet verified for this operation. |
response_format | Tidak disediakan | Tidak disediakan | The public image response selector accepts url or b64_json. A URL-only supply rejects b64_json before upstream execution. Omit this field to keep the selected supply response representation; no uniform omitted-field default is declared here. |
size | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400. |
user | Tidak disediakan | Tidak disediakan | Tidak disediakan |
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
GPT Image 2 accepts `background=auto` or `background=opaque`; transparent backgrounds are not supported by the model.
Size accepts `auto` or WIDTHxHEIGHT. Custom dimensions must both be multiples of 16, max edge <= 3840px, long/short ratio <= 3:1, and total pixels between 655,360 and 8,294,400.
Use response_format to select URL or base64 image output from TokenLab.
Image streaming and partial-image delivery are not supported. TokenLab rejects stream=true, partial_images, and input_fidelity.
Penetapan Harga
Harga Verified berlaku untuk Verified yang lebih murah di sebagian besar model. Harga Official adalah harga resmi dari pembuat model dan berlaku untuk rute Official yang lebih andal. Auto menagihkan biaya berdasarkan rute yang menyelesaikan permintaan.
Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar
per 1M token- Harga Official
- Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00
- Harga Verified
- Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00
- Diskon
- -30%
Spesifikasi default
per 1M token- Harga Official
- Pembacaan cache $1.25
- Harga Verified
- Pembacaan cache $0.875
- Diskon
- -30%
Pembacaan cache
- Harga Official
- $1.25
- Harga Verified
- $0.875
- Diskon
- -30%
| Harga Officialper 1M token | Harga Verifiedper 1M token | Diskon | |
|---|---|---|---|
| Teks ke gambar / Pengeditan gambar · Gambar | Masukan $5.00 / Keluaran $30.00 / Teks Masukan $5.00 / Teks Masukan · Pembacaan cache $1.25 / Gambar Masukan $8.00 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $2.00 / Gambar Keluaran $30.00 | Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 / Teks Masukan $3.50 / Teks Masukan · Pembacaan cache $0.875 / Gambar Masukan $5.60 / Gambar Masukan · Pembacaan cache $1.40 / Gambar Keluaran $21.00 | -30% |
| Spesifikasi default | Pembacaan cache $1.25 | Pembacaan cache $0.875 | -30% |
| Harga cache prompt | |||
| Pembacaan cache | $1.25 | $0.875 | -30% |
Penggunaan & aktivitas
Tingkat keberhasilan adalah proporsi permintaan yang selesai. Latensi adalah berapa lama respons penuh berlangsung; P95 berarti 95% permintaan selesai dalam waktu tersebut.
Penggunaan & ketersediaan
24 jam terakhir- Permintaan
- Tingkat keberhasilan
- Latensi P95
- Total token
- Tingkat keberhasilan 30 hari
- 100,0%
- Latensi median 7 hari
- 17,6 dtkn=998
- Latensi P95 7 hari
- 39,8 dtkn=998
- Permintaan 30 hari
- 2K+
- Aktivitas terakhir
- 3 jam yang lalu
Data didasarkan pada permintaan pengguna gabungan, tidak termasuk pemeriksaan status.
Buka di Console
Buka GPT Image 2.5 Flare di Console dengan prompt siap diedit atau dikirim.
Bantu saya membuat gambar dengan gpt-image-2.5-flare menggunakan text-to-image di /v1/images/generations. Tampilkan hasil, biaya, dan batasan yang perlu diketahui.
Skenario penggunaan
Cocok untuk- Teks ke gambar
Eksplorasi draf
Hasilkan banyak variasi konsep dan pilih arahnya sebelum menghabiskan upaya untuk render akhir.
Alur edit cepat
Sesuaikan foto melalui serangkaian perubahan kecil, dengan melihat setiap hasil dalam waktu tunggu yang singkat.
Konten sehari-hari
Hasilkan header blog, grafik media sosial, dan ilustrasi dalam jumlah banyak, di mana kecepatan penyelesaian lebih penting daripada polesan akhir.
Personalisasi foto referensi
Tempatkan orang atau objek dari foto yang disediakan ke dalam pemandangan baru.
Contoh prompt
Foto pesepeda di jalan pesisir saat golden hour, cahaya hangat, butiran film.
Gunakan foto anjing saya yang terlampir dan tempatkan dia di hutan bersalju dengan syal merah.
Buat pencahayaan di foto ruangan ini lebih lembut dan tambahkan tanaman di dekat jendela.
Model ini memiliki harga kondisional. Total token bulanan saja tidak dapat menghasilkan estimasi yang andal; gunakan harga detail untuk spesifikasi permintaan, cache, dan jendela waktu yang berlaku.
FAQ
Apa itu GPT Image 2.5 Flare?
Ini adalah satu dari dua model GPT Image 2.5 dari OpenAI, yang disetel untuk kecepatan dan kualitas sehari-hari. OpenAI menyebutnya sebagai pilihan default untuk sebagian besar aplikasi, dengan Sunburst disediakan untuk pekerjaan premium.
Apa perbedaan Flare dengan Sunburst?
Flare mengutamakan pembuatan yang lebih cepat untuk kebutuhan sehari-hari; Sunburst dibuat untuk alur kerja premium dengan kontrol yang lebih ketat pada setiap pengeditan. Pola yang umum adalah bereksplorasi dengan Flare dan menyelesaikannya dengan Sunburst.
Apakah Flare lebih cepat daripada gpt-image-2?
OpenAI mengatakan Flare memberikan gambar berkualitas lebih tinggi daripada gpt-image-2 dengan latensi 50 persen lebih rendah. Pengukuran Anda sendiri akan bergantung pada ukuran gambar dan pengaturan kualitas yang Anda pilih.
Bisakah Flare mengedit gambar saya sendiri?
Ya. Model ini mendukung teks-ke-gambar dan pengeditan gambar dari foto referensi, dan OpenAI mengatakan model ini mempertahankan subjek dalam referensi tersebut dengan lebih baik daripada versi sebelumnya, termasuk selama beberapa putaran.
Apa yang dihasilkan Flare?
Hanya gambar. Prompt teks dan gambar referensi dimasukkan, dan gambar jadi keluar melalui endpoint pembuatan gambar dan pengeditan gambar. Model ini tidak mengembalikan teks atau video.
Berapa biaya GPT Image 2.5 Flare?
Di TokenLab, GPT Image 2.5 Flare dikenakan Masukan $3.50 / Keluaran $21.00 per 1M token. Tabel harga di atas menampilkan rincian lengkap. Tarif bergantung pada unit penagihan, spesifikasi, dan penggunaan. Bandingkan kondisi yang sama dalam harga detail model; satu tarif tidak menentukan total biaya.
Endpoint mana yang harus digunakan GPT Image 2.5 Flare?
Pakai https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations sebagai default untuk GPT Image 2.5 Flare. Jika format native penyedia didukung, API workbench juga menampilkan endpoint tersebut.
Operasi apa saja yang didukung GPT Image 2.5 Flare?
GPT Image 2.5 Flare mendukung Pengeditan gambar, Teks ke gambar. Pilih operasi di API workbench di atas untuk melihat endpoint dan contoh kode terkait.
Bandingkan GPT Image 2.5 Flare
Panduan menggunakan GPT Image 2.5 Flare
Sumber
Ditinjau 2 Okt 2026