Together AIの代替案：インフラではなくゲートウェイのシンプルさが必要なとき

Together AIの代替を探しているチームのほとんどは、異なるGPUクラスターを必要としているわけではなく、可動部品を減らすことを求めています。Together自身のドキュメントには、サーバーレスのトークン単位推論に加え、個別の専用製品、ファインチューニング、プロビジョニング済みスループット製品が記載されています。TokenLabは、1つの残高、1つのAPIキー、4つのリクエスト形式を提示しています。私たちは2026年10月3日に両方のドキュメントを読み込み、実際に記載されている内容に基づいてこの記事を再構成しました。以前のバージョンには誤った数値がいくつか含まれていたため、それらを修正しました。

重要なポイント

• どちらのAPIもOpenAIスタイルのChat Completionsを受け入れます。Togetherは https://api.together.ai/v1 を使用し、TokenLabは https://api.tokenlab.sh/v1 を使用します（2026年10月3日時点のドキュメントによる）。
• TokenLabは、ユーザーティアに対してキーあたり毎分1,000リクエストの制限を文書化しています。私たちが確認したTogetherのページには数値制限の記載はなく、サーバーレスのパフォーマンスはベストエフォートであるとされています。
• 名前で一致させることができた3つのモデルにおいて、価格は glm-5.2 では同等であり、qwen3.7-plus ではTogetherの方が低価格です。deepseek-v4-pro は時間帯や比較するTogetherのビルドによって異なります。
• TokenLabは配送オプション（auto、verified、official）とリトライルールを文書化しています。モデル間のフェイルオーバーについては文書化されていないため、約束はしていません。
• ファインチューニングAPI、Batch API、専用エンドポイント、またはSLA付きのプロビジョニング済みスループットが必要な場合は、Togetherを継続してください。

Together AIの代替：ドキュメントの比較

両ベンダーが公開している内容のみを比較しました。数値が空のセルは、私たちが読んだドキュメントに記載がなかったものです。

項目	Together AI	TokenLab	ソースおよび確認日
ベースURL	https://api.together.ai/v1	https://api.tokenlab.sh/v1 (Anthropic SDKおよびGeminiは https://api.tokenlab.sh を使用)	Together OpenAI互換性, TokenLab移行ガイド; 2026-10-03
API互換性	チャット、補完、埋め込み、画像、音声、文字起こし用のOpenAI SDK呼び出し; AssistantsおよびOpenAI形式のバッチは非対応	Chat Completions, Responses, Anthropic Messages, Gemini generateContent; 各モデルが accepted_request_formats をリスト化	上記2ページおよび API形式; 2026-10-03
レート制限	ページ上に数値制限なし; 高負荷時は 429 または 503; 保証が必要な場合はプロビジョニング済みスループット	APIキーあたり: ユーザー 1,000, パートナー 10,000, VIP 10,000 リクエスト/分	Together レート制限, TokenLab レート制限; 2026-10-03
glm-5.2 (100万トークンあたり)	入力 $1.40, 出力 $4.40 (zai-org/GLM-5.2)	入力 $1.4, 出力 $4.4	Together モデル, TokenLab モデルAPI; 2026-10-03
qwen3.7-plus (100万トークンあたり)	入力 $0.32, 出力 $1.28 (Qwen/Qwen3.7-Plus)	入力 $0.4, 出力 $1.6 (256,000入力トークンまで); $1.2および$4.8 (1,000,000まで)	Together モデル, TokenLab モデルAPI; 2026-10-03
deepseek-v4-pro (100万トークンあたり)	入力 $1.32, 出力 $3.96 (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813)	オフピーク $0.66および$1.98; ピーク $1.32および$3.96	Together モデル, TokenLab モデルAPI; 2026-10-03

価格の行には3つの注意点があります：

• TokenLabのピーク時間帯は北京時間の09:00-12:00および14:00-18:00です。TogetherのページにはDeepSeekの価格が1つと特定の「0813」ビルドが記載されているため、両行が同一モデルを指していない可能性があります。
• キャッシュ読み取り価格は glm-5.2 で両者とも100万トークンあたり$0.26で同等です。
• glm-5.2、deepseek-v4-pro、qwen3.7-plus はTokenLab上で verified: false, official: true と表示されています。これは以下の配送セクションで重要になります。

qwen3.7-plus で1,000万入力トークンおよび200万出力トークン（各プロンプトが256,000トークン未満）の場合の概算は以下の通りです：

• TokenLab: 10 × $0.4 + 2 × $1.6 = $7.20.
• Together: 10 × $0.32 + 2 × $1.28 = $5.76.

どちらの数値もリスト価格に基づく概算です。キャッシュや税金は含まれていません。TokenLabのドキュメントによると、トークンあたりの最低価格が必ずしもタスク完了あたりの最低コストになるとは限らないため、ご自身のプロンプトでUsage（使用量）の最終コストを比較してください。

この記事の以前のバージョンには、ライブモデルAPIと一致しない gpt-5.5、claude-sonnet-5、deepseek-v4-pro のTokenLab料金が記載されていました。2026年10月3日時点で、APIには以下の価格が表示されていました：

モデル	入力 (100万あたり)	出力 (100万あたり)	最大入力トークン	ソース
gpt-5.5	$1.5	$9	1,000,000	モデルAPI
claude-sonnet-5	$0.9	$4.5	1,000,000	モデルAPI

ドキュメントには価格表をハードコードしないよう記載されており、私たちも同意見です。価格を確認できなかったモデルの行は削除しました。

TokenLabの配送オプションとリトライ

TokenLabは、リクエストごとに X-TokenLab-Delivery-Policy ヘッダー（auto、verified、または official）で選択できる3つの配送オプションを文書化しています。リクエストヘッダーはAPIキーの設定を上書きし、それがワークスペースのデフォルトを上書きします（APIリファレンス、2026年10月3日確認）。

• TokenLab Verified はTokenLabによって検証された配送であり、TokenLab価格が適用されます。
• Official はモデル作成者の公開価格に基づきます。
• Auto は可能な場合にVerifiedを使用し、必要に応じてOfficialを使用します。リクエストを完了したオプションに対して料金が発生します。

完了した各リクエストは、結果を出したオプションに対して1回課金されます（請求）。無効なヘッダーは 400 を返します。要求されたオプションが利用できない場合は、リクエストIDと共に 503 delivery_tier_unavailable が返されます。操作に供給がない場合、retryable は false となり、リクエストをそのまま繰り返すべきではありません。

ドキュメントにはステータスコード別のリトライ方法が記載されています（エラーハンドリング、レート制限）：

ステータス	文書化されたアクション
400, 401, 402, 403, 404, 413	繰り返さない; リクエスト、キー、残高、権限、または入力を変更する
429	Retry-After 遅延後にリトライ; 不明な場合はジッター付きの指数バックオフを使用
500-504	retryable が true の場合のみリトライ; retry_after を尊重し、試行回数を制限する

さらに2つの詳細が役立ちました。クイックスタートクライアントは max_retries=0 に設定されているため、リトライポリシーはコード内に維持されます。非同期作成リクエスト（ビデオ、音楽、3D）は、タスクが既に存在するかどうかを確認する前にリトライすべきではありません。文書化されたゲートウェイレイテンシの数値や自動的なモデル間フェイルオーバーは見つからなかったため、以前の15-40msという主張とフェイルオーバーの約束を削除しました。

移行スニペット：各APIでの1つの補完

両ベンダーがリスト化しているため、glm-5.2 を使用しました。Togetherのモデル文字列は <provider>/<model_name> に従いますが、TokenLabのIDにはプロバイダーのプレフィックスがありません。

import os
from openai import OpenAI

together = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOGETHER_API_KEY"],
    base_url="https://api.together.ai/v1",
)
tokenlab = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOKENLAB_API_KEY"],
    base_url="https://api.tokenlab.sh/v1",
    timeout=30.0,
    max_retries=0,
)

messages = [{"role": "user", "content": "Reply only with OK."}]

a = together.chat.completions.create(model="zai-org/GLM-5.2", messages=messages)
b = tokenlab.chat.completions.create(model="glm-5.2", messages=messages)

print(a.choices[0].message.content)
print(b.choices[0].message.content)

ソース: Together OpenAI互換性 および TokenLabクイックスタート (いずれも2026年10月3日確認)。トラフィックを送信する前に GET /v1/models でモデルIDを確認してください。OpenRouterから移行する場合、移行ガイドではベースURLを交換し、モデルIDからプロバイダーのプレフィックスを削除するよう指示されています。

継続すべき人、Together AIの代替を選択すべき人

Togetherのドキュメントに記載があり、TokenLabのドキュメントにない機能が必要な場合は、Together AIを継続してください：

• TogetherネイティブのファインチューニングAPIおよびBatch API。
• 専用のモデル推論カタログ。
• 定義されたSLAの下で容量を予約するプロビジョニング済みスループット。

TogetherのOpenAI互換性ページでは、fine_tuning.jobs.* および batches.* はOpenAI形式ではサポートされていないとマークされているため、これらのワークロードはTogether独自のAPIを使用します。TokenLab上でカスタムウェイトをホストすることに関する証拠は見つかりませんでした。計画を立てる前に、tokenlab.sh/models のモデルページを確認するか、support@tokenlab.sh までお問い合わせください。

TokenLabは、ニーズが以下の文書化された違いと一致する場合に適しています：

• サブスクリプションや最低利用料金なしで、モデル間で共通の残高を希望する場合。
• 同じキーでAnthropic Messagesフィールド（思考、Claudeツール使用）やGeminiネイティブの contents が必要な場合。
• リクエストごとにVerified、Official、Autoの配送を選択したい場合。
• openai_responses をリスト化しているモデルでOpenAI Responses APIを使用したい場合。

すでに gpt-5.5 と claude-sonnet-5 を呼び出しているチームを想像してください。どちらのモデルも openai_chat_completions を受け入れ可能な形式としてリスト化しているため、1つのOpenAIクライアントで両方をカバーできます。サードパーティのオープンウェイトモデル（glm-5.2 など）も同じクライアントと残高で動作します。ハイブリッドも可能です：ファインチューニングされたトラフィックはTogetherに残し、それ以外はすべて1つのTokenLabキーを経由させます。私たちの 比較ページ には、ルーティングとカバレッジに関する詳細があります。

テキストを超えて：画像、ビデオ、コード

TokenLabは /v1/images/generations、/v1/videos/generations、/v1/music/generations、および /v1/3d/generations を文書化しています。非同期ジョブは task_id と poll_url を返し、請求は billing_transaction_id を通じて調整されます。Togetherは独自の画像モデルをリスト化しており、ビデオはTogetherネイティブであるとしています。証拠の中に一致するTokenLabのメディア料金がないため、メディア価格の比較は行いませんでした。モデルの選択については、2026年ベストAI画像モデルAPI、2026年ベストAIビデオモデルAPI、および 2026年ベストAIコーディングモデル のガイドを参照してください。kimi-k2.7-code のようなカタログの可用性はベンチマーク結果ではありません。ご自身のタスクでテストしてください。

FAQ

Together AIからTokenLabに移行する際、OpenAI SDKのコードを維持できますか？

基本的には可能です。base_url を https://api.tokenlab.sh/v1 に変更し、キーを交換し、GET /v1/models からモデルIDを選択してください。TokenLabのガイドによると、既存のリトライ、タイムアウト、ストリーミングコードは通常そのまま使用できます。他のAPI形式に固有のフィールドは、Chat Completionsで保証されているわけではありません。

TokenLabは自動的に別のプロバイダーにフェイルオーバーしますか？

私たちが読んだドキュメントには配送オプションについて記載されていますが、モデル間のフェイルオーバーについては記載されていません。Auto はTokenLab Verifiedを試行し、次にOfficialを試行します。リクエストを完了したオプションに対して料金が発生します。どちらも供給がない場合は 503 delivery_tier_unavailable が返され、retryable がリトライすべきかどうかを伝えます。

同じモデルであればTokenLabの方がTogether AIより安いですか？

常にそうとは限りません。2026年10月3日時点で、glm-5.2 は入力$1.4、出力$4.4で両者同じでした。qwen3.7-plus はTogetherの方が低価格でした（Togetherは$0.32と$1.28、TokenLabは$0.4と$1.6）。ご自身のワークロードで最終コストを比較してください。

すべてのトラフィックを一度に移動する必要がありますか？

いいえ。2つのAPIは別々のベースURLとキーを使用するため、1つのワークロードをTokenLab経由で送信し、残りをTogetherに残すことができます。まずは1つのモデルを移行し、Usageでコストを確認してください。

現在のTogether AIのワークロードを 比較ページ でTokenLabと比較するか、OpenRouterの比較 および モデルリスト をお読みください。