AIモデルレポート

AIモデル業界トレンドレポート

モデルの規模、トレーニングコスト、コンテキスト長、エンタープライズ支出、および現在のモデル市場の構成。

学習計算量の増加

4.5x/yr

増加率

フロンティア学習コストの増加

3.5x/yr

増加率

コンテキストウィンドウの増加

30x/yr

増加率

企業支出の増加

3.2x YoY

増加

主な調査結果

市場は規模、コスト、購買行動の面で変化しています

計算強度、トレーニングコスト、コンテキスト長、そしてエンタープライズ支出は連動して推移しています。モデルの選択は、単一のベンチマークスコアだけでなく、こうした業界の圧力と照らし合わせて判断されるべきです。

01

Epoch AIによると、主要なAIモデルのトレーニング計算量は、2010年以降、年間推定4.5倍のペースで増加しています。

02

最先端言語モデルの推定トレーニングコストは、2020年以降、年間約3.5倍のペースで上昇しています。

03

主要な言語モデルのコンテキストウィンドウは、2023年以降、年間推定30倍のペースで拡大しています。

04

これらの軌跡は、公開されたモデル特性から構築された長期的な推定値であり、監査済みまたは標準化された数値ではありません。

出典: Epoch AI Trends。すべての数値は、公開されているモデルの開示情報から導き出された推定値であり、新しいデータが入手可能になり次第、修正される可能性があります。

業界トレンド指標

規模、コンテキスト長、エンタープライズ支出、利用調査の規模、組織的な導入状況に関する外部ソースのシグナルです。

4.5x/yr
学習計算量の増加
3.5x/yr
フロンティア学習コストの増加
30x/yr
コンテキストウィンドウの増加
$37B
企業向け生成AI支出
3.2x YoY
企業支出の増加
100T tokens
OpenRouter利用状況調査
88%
組織におけるAI導入
320x YoY
推論トークンの増加