使い方ガイド・モデル情報・製品アップデート

Responses APIとChat Completionsのどちらを選択するかは、会話の状態を誰が管理するかに依存します。本ガイドでは、意思決定テーブルと、それに対応するリクエスト、ツールおよびストリーミングの違い、モデルごとのフォーマットチェック、そして移行チェックリストをまとめています。

コーディングエージェントは、モデル名の変更によって動作が停止するべきではありません。ここでは、MCPモデルカタログを使用してモデルの選択をランタイムルックアップにする方法を、リクエスト例、ルーティングルール、および検証の習慣とともに解説します。

TokenLabによる4つのモデルを用いた古いストリーミングのサンプルは、最初のトークンが表示されるまでの時間（first visible token）、合計時間、および1秒あたりのトークン数（tokens per second）を、ハーネス、ログ記録用のヘッダー、そしてレート制限の計算を用いて個別に測定しなければならない理由を示しています。

TokenLabにおけるAIモデルの廃止（deprecation）とバージョニングに関する実践ガイド：ライフサイクルフィールドの定義、CIチェック用スクリプト、モデルが存在しない場合に返される値、およびフォールバックパターンについて解説します。

5人チームが50人組織を凌駕する時代。これは単に努力や才能の問題ではありません。人間とAIの協業方法における根本的な変化です。AIネイティブの本当の意味を解説します。