TokenLabブログ

TokenLabは、コーディングエージェントに対して公開されているllms.txt、モデルデータ、価格検索、MCPツール、および統合スキルを提供し、生成されるAPIコードが常に最新の正確な情報に基づいたものとなるようにします。

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7月9日

TokenLab Model Data Centerは、開発者やエージェント向けに、公開ページ、JSONエンドポイント、ソースポリシー、および日付付きのモデルファクトを提供し、急速に変化するAIモデルの意思決定を支援します。

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7月9日

TokenLab Seedanceのマテリアルを使用することで、チームは再利用可能なビデオ参照を作成し、ACTIVEステータスを追跡し、プロダクションのビデオ生成ワークフローでマテリアルアセットIDを利用できるようになります。

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7月9日

TokenLab Request Consoleは、開発者がリクエストID、モデルコンテキスト、課金状態、キャッシュ使用量、エラー、タイミング、および編集済みペイロードを1つのダッシュボードビューで確認できるように支援します。

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7月9日

TokenLabは4月、APIキーの設定、利用状況の確認、請求チェック、モデル選択といったダッシュボード上のタスクをユーザーがスムーズに行えるよう、Web Agentワークスペースを導入しました。

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7月7日

TokenLabは、キューに入れられたSeedanceビデオジョブに対するタスクキャンセル機能を追加しました。これにより、プロンプトや入力に誤りがある場合、コストのかかる非同期処理が開始される前に開発者がそれを停止できるようになりました。

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7月7日