TokenLabがVideo APIワークフロー向けにKling 3.0のElement Referencesを追加

TokenLabは、動画生成APIにおいてKling 3.0の要素参照（element references）をサポートしました。これにより、開発者は特定の製品、小道具、キャラクターを名前付きタグ（@name）に紐付け、生成されたクリップ全体で一貫性を保つことが可能になります。これは、単一の参照画像では複数の被写体の視覚的な安定性をフレーム間で維持することが難しかった、画像条件付き動画ワークフローにおける一般的な課題を解決するものです。

主なポイント

• Kling 3.0の要素参照機能では、参照画像のURLを持つ名前付き要素を定義し、プロンプトテキスト内で直接タグ（@productA、@character1など）を使って呼び出すことができます。
• これは、製品とハンドモデル、キャラクターと小道具、対話シーンにおける2人のキャラクターなど、これまで1リクエストにつき1つの参照画像では制限があったマルチ被写体シーンを対象としています。
• kling_elementsとoutput_audio=trueを同じリクエスト内で組み合わせないでください。現在のAPI仕様では、これら2つのパラメータは相互に排他的です。
• 要素参照機能は、TokenLabの既存の他モデル向け参照動画サポートと並行して提供され、開発者はユースケースに応じて適切なアプローチを選択するための統一されたパターンを利用できます。

要素参照機能の仕組み

ほとんどの画像条件付き動画生成では、参照画像を単一のアンカーとして扱います。モデルに画像を渡すと、モデルは周囲の動きをアニメーション化しながら、全体的な外観の一貫性を維持しようとします。これは単一被写体のショットではうまく機能しますが、製品を手に持っているシーンや、それぞれが独自の顔や服装の継続性を必要とする対話シーンのように、視覚的に異なる複数の要素を独立して維持する必要がある場合にはすぐに破綻してしまいます。

Kling 3.0の要素参照機能は、1つのリクエスト内で複数の名前付き参照画像を登録し、プロンプトテキスト内から個別に指定できるようにすることで、この問題を解決します。暗黙的な参照が1つあるのではなく、明示的で指定可能な参照が得られます。モデルは@shoeが1つ目の参照画像を指し、@modelが2つ目の参照画像を指すことを理解し、両方のアンカーを使用してシーンを構成します。

これは、製品動画パイプライン、キャラクター主導のコンテンツツール、あるいはクリップ全体での被写体の一貫性が「使える成果物」と「撮り直し」の分かれ目となる広告クリエイティブ生成ツールを構築する開発者にとって、制御能力を大幅に向上させるステップとなります。

APIでの要素参照機能の使い方

パターンは単純です。要素を定義し、名前を付け、プロンプト内で@構文を使って参照するだけです。

{
  "model": "kling-3.0",
  "prompt": "@shoe rotates slowly on a marble pedestal while @hand reaches in to pick it up",
  "kling_elements": [
    {
      "name": "shoe",
      "image_url": "https://example.com/product-shoe.png"
    },
    {
      "name": "hand",
      "image_url": "https://example.com/hand-reference.png"
    }
  ],
  "duration": 5,
  "aspect_ratio": "16:9"
}

実装上の注意点：

• 要素名は短く、曖昧さのないものにしてください。プロンプトテキスト内に現れそうな一般的な英単語と重複する名前は、解析の曖昧さを増やす可能性があるため避けてください。
• 参照画像のURLは、リクエスト時にパブリックにアクセス可能である必要があります。画像が認証されたストレージ層の背後にある場合は、リクエストを送信する前に署名付きURLまたは公開URLを生成してください。
• 1つのプロンプトで複数の要素を組み合わせることは可能ですが、シーン全体の記述は簡潔に保ってください。2〜3個以上の名前付き要素を詰め込むと、静止画プロンプトで被写体が多すぎると個々の忠実度が低下するのと同様に、モデルが各要素を個別に追跡する能力が低下する傾向があります。
• まずは短い時間でテストしてください。要素の一貫性の問題が発生する場合、それは最初の数秒間に現れるため、10秒のフルレンダリングよりも3秒のドラフトで確認する方が低コストです。

絶対に守るべきルール：要素とオーディオの併用不可

これは迅速なプロトタイピング中に見落としやすいため、明確に繰り返す価値があります。kling_elementsとoutput_audio=trueは同じリクエスト内で使用できません。両方を送信した場合、リクエストは期待通りに処理されません。

ワークフローでマルチ要素の視覚的一貫性と生成オーディオの両方が必要な場合は、作業を2つのステップに分けるのが現在のアプローチです。まず要素参照を使用して動画を生成し、次にオーディオ生成パスを個別に実行して、後続のプロセスで出力を結合します。これはKling 3.0統合における既知の制約であり、バグではありません。そのため、後から対処するエッジケースとして扱うのではなく、リクエスト検証ロジックに組み込んでください。

要素参照機能と広範な参照動画ワークフローの比較

要素参照機能は、TokenLabの動画APIを通じて利用可能な、成長を続ける参照動画機能セットの中の1つのツールです。いつどれを使うべきかを知っておくことが役立ちます。

ワークフロー	最適用途	参照数	備考
単一画像から動画へ	静止画1枚の単純なアニメーション	1	SeedanceやPixVerse V6を含む、サポートされているほとんどの動画モデルで動作
Kling 3.0要素参照	独立した一貫性を必要とするマルチ被写体シーン	2-3個の名前付き要素	同じリクエスト内でのオーディオ不可
スタイルまたはモーション参照	視覚スタイルやカメラモーションパターンの適用	1つのスタイル参照 + プロンプト	一部のモデルで利用可能、モデルごとのドキュメントを確認
テキストのみのプロンプト	高速な反復、視覚的アンカーが不要な場合	0	プロトタイプ作成が最速、制御性は最小

製品デモジェネレーターを構築している場合、要素参照機能が通常は適切な選択です。単一のヒーロー画像のアニメーションを作成するだけであれば、通常の画像から動画への変換の方が高速かつ低コストで反復できます。Kling 3.0がVeo 3やその他の選択肢と比べて特定のユースケースでどう評価されるかなど、より広範に動画モデルを比較しているチームにとっては、2026年のAPI利用に最適なAI動画モデルの分析が優れた出発点となります。

実装チェックリスト

Kling 3.0の要素参照ワークフローを本番環境にリリースする前に、以下を確認してください。

• 各要素に一意で曖昧さのない名前が付けられているか
• 参照画像のURLがパブリックにアクセス可能で、処理期間中安定しているか
• プロンプトテキストが@name構文で各要素を正しくタグ付けしているか
• kling_elementsが存在する場合、output_audioがtrueに設定されていないか
• リクエスト検証が、APIに到達する前にオーディオと要素の競合をキャッチしているか
• フルレングスの生成を確定する前に、短い時間でテストレンダリングを行っているか
• リクエストあたりの名前付き要素の合計が、最高の一貫性を保つために2〜3個に抑えられているか

FAQ

1つのKling 3.0リクエストで2つ以上の要素参照を使用できますか？ はい、APIには厳密な上限はありませんが、1つのシーンに名前付き要素を追加するほど、実用的な一貫性は低下する傾向があります。ほとんどの製品やキャラクターのユースケースでは、2〜3個が妥当な運用上の制限です。

kling_elementsとoutput_audio=trueの両方を送信するとどうなりますか？ 現在のKling 3.0統合ではこれら2つのパラメータは相互に排他的であるため、リクエストは正しく処理されません。無駄な呼び出しを避けるため、リクエストを送信する前にクライアント側でこの組み合わせを検証してください。

要素参照のサポートはKling 3.0固有のものですか、それとも他のモデルでも利用できますか？ @nameタグ付けによる名前付き要素参照は、現在のAPIではKling 3.0固有のものです。サポートされている他の動画モデルには独自の参照動画パターンがあり、通常は1リクエストにつき1つの参照画像に制限されているため、機能の同等性を前提とする前にモデル固有のドキュメントを確認してください。

ソースと鮮度

この記事は、2026年7月7日時点で確認されたTokenLab動画APIのドキュメントおよびKling 3.0の統合動作を反映しています。最新のパラメータ参照については、動画作成APIリファレンスおよび動画生成ガイドを参照してください。APIの動作は変更される可能性があるため、本番環境への統合を完了する前に必ず最新のドキュメントを確認してください。

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関連資料と次のステップ

要素参照機能はKling 3.0で可能なことを拡大しますが、本番ワークフローを構築する前には、適切な動画モデルの選択とコストの理解が依然として重要です。選択肢を比較している場合は、最適なAI動画モデルAPIガイド：開発者が動画生成モデルをどのように選ぶべきかが、各プロバイダー間のトレードオフを解説しています。Klingの詳細については、Kling AI API料金ガイド：コスト、ワークフロー、および代替案が価格とワークフローの考慮事項を分解しています。また、代替案を検討している場合は、Seedance APIガイド：AI動画生成にいつ使用すべきかが、そのモデルがより適しているケースをカバーしています。

モデルの機能と価格は頻繁に変更されるため、大量の本番利用を検討する前に、現在のモデルバージョンと料金を直接確認してください。要素参照機能やその他の動画ワークフローのテストを開始する準備ができたら、APIキーを作成して構築を始めましょう。