GLM-5.3 と DeepSeek V4 Pro
選び方のヒント
長期的なコーディングプロジェクト、タスクを完了まで遂行するエージェント、セキュリティ上の欠陥をチェックするコードレビューには「GLM-5.3」を選択してください。数学、STEM分野の推論、幅広い知識を問う質問、JSON出力、およびリクエストごとに思考モードのオン・オフを切り替えたい場合には「DeepSeek V4 Pro」を選択してください。両者ともテキストのみを読み取るためスクリーンショットには対応していません。判断基準は、プロジェクト完遂型のコーディングか、推論重視の問題解決かという点にあります。
料金比較
| GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro | |
|---|---|---|
| モデル提供元 | Zhipu AI | DeepSeek |
| 配信の可用性 | 利用可能 | 利用可能 |
| コンテキストウィンドウ | 1M | 1M |
| 最大出力 | 128K | 384K |
| 公式価格 | 入力$1.40100万トークンあたり出力$4.40100万トークンあたり | 入力$0.66100万トークンあたり出力$1.98100万トークンあたり |
| TokenLab 価格 | — | — |
| モデルパフォーマンス |
|
|
| 機能 | コードJSONモードプロンプトキャッシュ推論ツール利用 | JSONモードプロンプトキャッシュツール利用 |
GLM-5.3 が適しているケース
- エージェントにプロジェクト全体を渡し、多くのステップを経て計画、構築、完了させることを期待する場合
- モデルにコードのセキュリティ脆弱性をレビューさせたい場合
- コーディングツールがすでにAnthropicのMessages形式に対応しており、それをZhipuのモデルに向けたい場合
DeepSeek V4 Pro が適しているケース
- ワークロードが数学、STEM問題、または幅広い世界知識を必要とする質問である場合
- 難しいプロンプトには思考モードで実行し、日常的なプロンプトには思考なしで実行できるモデルを1つ求める場合
- JSON出力と、Codexのようなコーディングエージェント向けのResponses形式のインターフェースが必要な場合
主な違い
| 比較項目 | GLM-5.3 | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 焦点 | Zhipuは、長期的なコーディング、エージェント、複雑なプロジェクトの完遂を目的としたフラッグシップモデルとしており、独自のコーディングベンチマークにおいてGLM-5.2から大幅な改善が見られます。 | DeepSeekは、クローズドな最先端モデルに対抗するため、エージェントによるコーディング、数学、STEM推論、幅広い世界知識に焦点を当てています。 |
| 思考モード | 推論モデルです。リリースノートでは、モード切り替えではなく、コーディングとエージェントの専門モデルとして説明されています。 | 思考モードと非思考モードを提供しており、思考は低・高・最大負荷で実行可能です。 |
| セキュリティ作業 | Zhipuは、実際の脆弱性を多数発見したホワイトボックスコードレビューを含む、新たなサイバーセキュリティ能力を報告しています。 | DeepSeekにはセキュリティ特化の主張はありません。その強みは推論と知識にあります。 |
| 構造化出力 | ツール使用とJSON出力をサポートしています。 | ツール呼び出しとJSON出力をサポートしており、ツールとの会話の各ターンで推論テキストを返します。 |
| 重み | この比較におけるZhipuのページではモデルの重みについては説明されていません。APIモデルとして扱ってください。 | 重みが公開されているため、セルフホストを行うチームはまず同じファミリーでテスト可能です。 |
概要
- GLM-5.3: 入力 $1.40 / 出力 $4.40 100万トークンあたり; DeepSeek V4 Pro: 入力 $0.66 / 出力 $1.98 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
- DeepSeek V4 Proは3.0倍多くの出力トークンをサポートしています
FAQ
コーディングにおいて、GLM-5.3とDeepSeek V4 Proのどちらが優れていますか？
GLM-5.3は長期プロジェクト向けに構築された、よりコーディングに特化したモデルです。DeepSeek V4 Proもエージェントによるコーディングに強く、数学やSTEMの深みが加わります。プロジェクト完遂にはGLM-5.3を、推論重視のデバッグにはDeepSeek V4 Proを選択してください。
どちらも画像を受け付けますか？
いいえ。両者ともテキストのみを読み取ります。画像入力が必要な場合は、いずれかのモデルの前に画像認識可能なモデルを配置するか、その作業部分にマルチモーダルモデルを選択してください。
思考モードをオフにできますか？
DeepSeek V4 Proは非思考モードがあるため可能です。GLM-5.3は推論モデルであり、Zhipuのノートには思考をオフにするスイッチについての記載はありません。
これらを組み合わせて使用できますか？
はい。難しいアルゴリズムや証明をDeepSeek V4 Proで導き出し、プロジェクト全体の実装やレビューをGLM-5.3で行うといったパターンが考えられます。
GLM-5.3とDeepSeek V4 Pro、どちらが安いですか？
GLM-5.3: 入力 $1.40 / 出力 $4.40 100万トークンあたり; DeepSeek V4 Pro: 入力 $0.66 / 出力 $1.98 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
GLM-5.3とDeepSeek V4 Proの主な違いは何ですか？
GLM-5.3：コード, 推論
ソース
2026/10/02 時点での評価