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text-embedding-3-small と Voyage 4 Lite

text-embedding-3-smallとVoyage 4 Liteの比較:TokenLab上で価格、コンテキストウィンドウ、最大出力、機能を並べて比較します。

選び方のヒント

OpenAIの「text-embedding-3-small」は、検索、クラスタリング、レコメンデーション、分類をカバーする、コンパクトで経済的な汎用埋め込みモデルであり、adaからのアップグレードとして最適です。クエリの量とレイテンシが重要であり、かつドキュメントがVoyage 4またはVoyage 4 Largeでインデックス化されている場合は、それらとベクトル互換性がある「Voyage 4 Lite」を選択してください。Voyage 4 Liteは検索パイプラインに適しており、text-embedding-3-smallは汎用インデックスに適しています。

料金比較

text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
モデル提供元OpenAIその他
配信の可用性利用可能利用可能
コンテキストウィンドウ8.2K32K
最大出力--
公式価格
入力$0.02100万トークンあたり出力$0.00100万トークンあたり
入力$0.02100万トークンあたり出力$0.00100万トークンあたり
TokenLab 価格
入力$0.014100万トークンあたり出力$0.00100万トークンあたり
—
モデルパフォーマンスデータ収集データ収集
機能

text-embedding-3-small が適しているケース

  • 最初の検索インデックスやRAGプロトタイプを実行しており、シンプルなデフォルト設定を求めている場合
  • 同じベクトルを使用して分類、クラスタリング、またはレコメンデーションを行う場合
  • ada埋め込みで構築されたインデックスをアップグレードする場合

Voyage 4 Lite が適しているケース

  • 多くのライブクエリを埋め込み、応答時間を重視する場合
  • ドキュメントインデックスがVoyage 4またはVoyage 4 Largeから生成されている場合
  • 同じファミリー内でベクトルサイズを選択したい場合

主な違い

比較項目text-embedding-3-smallVoyage 4 Lite
役割OpenAIのコンパクトなモデルで、大型モデルと並ぶ経済的な選択肢として位置付けられています。Voyageの第4シリーズにおける、レイテンシとコストを重視したモデルです。
ファミリーの互換性そのベクトルは、OpenAIの大型モデルとは異なります。そのベクトルはVoyage 4およびVoyage 4 Largeと一致するため、クエリは大型モデルのインデックスに対して使用可能です。
タスク範囲検索、クラスタリング、レコメンデーション、異常検知、および分類。検索に特化しており、コード、金融、法律関連のテキストには特化していません。
品質階層正確なマッチングにおいて、text-embedding-3-largeより下位に位置します。検索品質において、Voyage 4およびVoyage 4 Largeより下位に位置します。
ベクトルサイズのオプション次元数を短縮可能です。小から大まで、4つのサイズが利用可能です。

概要

  • text-embedding-3-small: 入力 $0.014 / 出力 $0.00 100万トークンあたり; Voyage 4 Lite: 入力 $0.02 / 出力 $0.00 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
  • Voyage 4 Liteは3.9倍大きなコンテキストウィンドウを持っています
text-embedding-3-small
Text Embedding
詳細を見る
Voyage 4 Lite
Voyage Embedding
詳細を見る

FAQ

RAGチャットボットには、text-embedding-3-smallとVoyage 4 Liteのどちらが適していますか?

単一のモデルでインデックス全体を構築する場合はどちらでも機能します。シンプルさを求めるならtext-embedding-3-smallから始めてください。より高品質なドキュメントベクトルと高速なクエリを求める場合は、Voyage 4 Largeでインデックス化し、Voyage 4 Liteでクエリを実行してください。

Voyage 4 Liteは、text-embedding-3-smallで構築されたインデックスを読み込めますか?

いいえ。異なるプロバイダーのベクトルには互換性がないため、クエリを照合する前に、既存のインデックスをVoyage 4 Liteで再構築する必要があります。

どちらが新しいモデルですか?

Voyage 4 LiteはVoyageの第4シリーズであり、Voyage 3.5 Liteの後継です。text-embedding-3-smallはOpenAIによるadaモデルの改良版ですが、両者にアップグレード関係はありません。

text-embedding-3-smallとVoyage 4 Lite、どちらが安いですか?

text-embedding-3-small: 入力 $0.014 / 出力 $0.00 100万トークンあたり; Voyage 4 Lite: 入力 $0.02 / 出力 $0.00 100万トークンあたり. 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

text-embedding-3-smallとVoyage 4 Liteの主な違いは何ですか?

両方のモデルは同様の機能を備えています。

ソース

2026/10/02 時点での評価