- 入力 / 出力
- $0.05 / $0.08
- コンテキスト
- 32K
- 最大出力
- 4K
- モダリティ
- チャット
ALLaM 2 7B Instruct について
ALLaM-2-7Bは、サウジアラビアのSDAIA（データ・AI庁）傘下の国立人工知能センター（NCAI）が開発した、アラビア語技術向けの指示チューニング済みバイリンガル言語モデルです。70億パラメータのこのモデルは、英語でゼロから事前学習された後、アラビア語と英語の混合テキストで学習されました。小規模なオープンモデルで十分な、アラビア語と英語のチャット、ドラフト作成、研究用プロトタイプに適しています。
得意なこと
- 英語モデルを適応させたものではなく、当初からアラビア語向けに設計されており、その点はアラビア語の生成能力や理解力に反映されています。
- 英語能力は維持されています。開発者は、アラビア語の学習によって英語能力が損なわれないよう、段階的な事前学習を行いました。
- 70億パラメータという規模により、大規模な汎用モデルと比較して高速に応答し、運用コストも低く抑えられます。
- 標準的なチャット形式を採用しており、公開されている重みにはApache 2.0ライセンスが適用されています。
他のモデルを検討すべきケース
- 開発者のモデルカードには「プレビュー」版である旨が記載されており、不正確または偏った出力の可能性があるため、独自の安全性チェックを行うよう注意喚起されています。
- 対応言語はアラビア語と英語のみです。他の言語、画像、ツールはモデルカードの対象外です。
- 小規模モデルであるため、高度な推論、長文のコード作成、複雑なエージェント作業においては、大規模なフロンティアモデルに劣ります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストChat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "allam-2-7b", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
料金
100万トークンあたり- Verified 価格
- —
- Official 価格
- 入力$0.05100万トークンあたり出力$0.08100万トークンあたり
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| 入力 | $0.05 | — | — |
| 出力 | $0.08 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
- 30日間の成功率
- 97.1%
- 30日間のリクエスト数
- 100+
- 最終利用
- 昨日
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでALLaM 2 7B Instructを開き、プロンプトを編集・送信できます。
allam-2-7bと/v1/chat/completionsでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
アラビア語の顧客対応
現代標準アラビア語でサポート回答やFAQのドラフトを作成し、送信前に人間が承認します。
バイリンガル要約
社内ブリーフィング用に、英語のレポートをアラビア語に、またはアラビア語の記事を英語に要約します。
アラビア語NLP研究
アラビア語における分類、書き換え、対話の研究のベースラインとして使用します。
低コストなプロトタイプ
より大規模なモデルが必要かどうかを判断する前に、アラビア語アシスタントの最初のバージョンを構築します。
プロンプト例
لخّص هذه الفقرة في ثلاث نقاط واضحة ثم اقترح عنوانًا قصيرًا لها.（この段落を3つの明確なポイントに要約し、短いタイトルを提案してください。）
この顧客からの苦情をアラビア語に翻訳し、丁寧な2文の返信を作成してください。
اشرح الفرق بين الفائدة البسيطة والمركبة بمثال عددي بسيط.（単利と複利の違いを、簡単な数値例を用いて説明してください。）
料金計算
FAQ
ALLaM言語モデルは誰が開発していますか？
ALLaMは、サウジアラビアのデータ・AI庁（SDAIA）傘下の国立人工知能センター（NCAI）によって開発されています。重みはHugging Faceのhumain-aiおよびALLaM-AI組織から公開されています。
どの言語に対応していますか？
アラビア語と英語です。開発者はまず4兆トークンの英語で学習し、次に1.2兆トークンのアラビア語と英語の混合テキストで学習させたため、アラビア語能力を追加しつつ英語スキルを維持しています。他の言語については文書化されていません。
汎用モデルとして優れていますか？
これは有能な小規模バイリンガルチャットモデルであり、フロンティアモデルではありません。アラビア語のドラフト作成やQ&Aには適した低コストな選択肢ですが、高度な推論や長文のコード作成が必要な場合は、より大規模なモデルに移行してください。
モデルカードはこの特定のIDについて説明していますか？
公式カードのタイトルは「ALLaM-7B-Instruct-preview」であり、このファミリーのリリース元です。このページの記述は、そのカードおよびカタログエントリに基づいたものであり、2-7bというラベル専用のカードに基づいたものではありません。
商用利用は可能ですか？
Hugging FaceのカードにはApache 2.0と記載されています。また、開発者は導入前に安全性を評価する必要があること、および出力はNCAIやSDAIAの公式見解を代表するものではないことが明記されています。
ALLaM 2 7B Instruct の料金はいくらですか？
TokenLab では ALLaM 2 7B Instruct は 入力 $0.05 / 出力 $0.08 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。
ALLaM 2 7B Instruct のコンテキストウィンドウと出力制限は？
ALLaM 2 7B Instruct は最大 32,768 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 4,096 トークンまで出力可能です。
ALLaM 2 7B Instruct はどのエンドポイントを使うべきですか？
ALLaM 2 7B Instruct のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
ALLaM 2 7B Instruct はどの操作に対応していますか？
ALLaM 2 7B Instruct は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
ALLaM 2 7B Instruct を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
