Bria: Bria RMBG v2.0
bria-rmbg-v2-0- 価格
- 価格 $0.018
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Bria RMBG v2.0 について
Bria RMBG v2.0は、Briaの背景削除モデルです。前景と背景を分離し、クリーンなアルファマットを返します。ストックフォト、Eコマース、ゲーム、広告コンテンツから収集された15,000枚以上の手動ラベル付けされた完全ライセンス済みの画像で学習されています。RMBG 1.4の後継であり、商品写真、ポートレート、自動切り抜きパイプライン向けに設計されています。
得意なこと
- ハードマスクではなくアルファマットを生成するため、髪の毛や布地などの柔らかいエッジを保持できます。
- ストックフォト、Eコマース、ゲーム、広告画像で学習されているため、多様な被写体や照明に対応します。
- Briaは、手動でラベル付けされた独自のベンチマークにおいて、RMBG 1.4と比較して明確な精度の向上を報告しています。
- 単一目的のモデルであり、Eコマースやデザインツールのパイプラインに迅速に統合できます。
他のモデルを検討すべきケース
- 被写体を分離するのみであり、被写体を新しく生成した背景に配置することはできません。
- プロンプト入力がないため、被写体はモデル自身が判断します。混雑したフレーム内から特定のアイテムを選択することはできません。
- 複数の被写体が重なり合っている非常に複雑なシーンでは、マットの手動修正が必要になる場合があります。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
画像編集TokenLab エンドポイントPOST/v1/images/generationscurl -X POST "https://api.tokenlab.sh/v1/images/generations" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "operation": "image-to-image", "model": "bria-rmbg-v2-0", "prompt": "A minimalist product photo of matte black headphones on a soft blue background.", "image_url": "https://example.com/source.png" }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
画像編集
1画像あたり- Official 価格
- $0.018
- Verified 価格
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| Official 価格1画像あたり | Verified 価格1画像あたり | 割引 | |
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| 画像編集 | $0.018 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでBria RMBG v2.0を開き、プロンプトを編集・送信できます。
bria-rmbg-v2-0と/v1/images/editsでimage-editを実行。結果、コスト、制限事項を表示します。
ユースケース
Eコマース用切り抜き
サプライヤーから提供された写真を、マーケットプレイスの画像ルールに準拠した背景透明の商品画像に変換します。
ポートレートの分離
写真から人物を抽出し、アバターやプロフィール写真、またはデザインツールでの合成に使用します。
編集の前処理
まず被写体を切り抜き、その後、編集モデルや生成モデルを使用して新しいシーンに配置します。
プロンプト例
このスニーカーの写真から背景を削除し、透明なPNGを返す
このポートレートから人物を分離し、髪の毛のディテールを保持する
このスタジオ撮影された写真からガラス瓶を切り抜き、クリーンなアルファエッジを生成する
FAQ
Bria RMBG v2.0は何を返しますか？
前景の被写体のクリーンなアルファマットを返します。これにより、被写体を透明な背景で書き出したり、別の画像に合成したりできます。
RMBG v2.0はRMBG 1.4よりどのように優れていますか？
Briaは独自のベンチマークにおいてv2.0の明確な精度の向上を報告しており、新しいモデルはより大規模で多様なライセンス済みデータセットで学習されています。
RMBG v2.0はライセンス済みのデータで学習されていますか？
はい。Briaによると、15,000枚以上の高解像度でピクセル単位のラベル付けがなされた完全ライセンス済みの画像で学習されており、これが商用コンテンツのワークフローやEコマースのパイプラインをターゲットにしている理由です。
背景を変更する場合、RMBGとBria FIBO Editのどちらを使うべきですか？
被写体の分離のみが必要な場合はRMBGを使用してください。背景を新しい生成コンテンツに置き換えたい場合は、単一の指示で処理できるBria FIBO Editを使用してください。
Bria RMBG v2.0 の料金はいくらですか？
TokenLab では Bria RMBG v2.0 は $0.018 1画像あたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Bria RMBG v2.0 はどのエンドポイントを使うべきですか？
Bria RMBG v2.0 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/images/edits です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Bria RMBG v2.0 はどの操作に対応していますか？
Bria RMBG v2.0 は 画像編集 に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Bria RMBG v2.0 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
