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ByteDance: Doubao-Seed-Character

キャラクター主導の対話と一貫した会話行動に最適化されたByteDance Seedモデル
モデルを比較
doubao-seed-character
利用可能ByteDanceチャット
入力 / 出力
$0.1176 / $0.2941
コンテキスト
98K
最大出力
32K
モダリティ
ビジョンチャット
機能
ツール利用プロンプトキャッシュ推論

Doubao-Seed-Character について

Doubao-Seed-Characterは、Doubao SeedラインにおけるByteDanceのロールプレイおよびキャラクター対話モデルであり、コンパニオンチャット、ゲームキャラクター、インタラクティブフィクションなどのパンエンターテインメント向けに構築されています。プロットの推論、対話のペース、感情の推移に注意を払い、長い会話を通じてペルソナを安定して維持することを目的としています。テキストと画像を受け付け、ツールを呼び出すことができます。

得意なこと

  • 一貫したペルソナの振る舞いをターゲットとしており、キャラクターは多くのやり取りを通じて自身の声や背景設定を維持します。
  • ByteDanceは、キャラクターモデルにおけるプロット推論、対話のペース、感情の推移のアップグレードについて説明しています。
  • テキストと共に画像を受け付けるため、ユーザーは写真やミームを共有し、キャラクターにそれらへ反応させることができます。
  • ツール呼び出しとJSON出力をサポートしており、ゲームの状態、メモリ検索、シーンのメタデータなどを同じ会話内で処理できます。
  • プロンプトキャッシングにより、長いペルソナシートや物語の履歴を会話のターン間で再利用可能です。

他のモデルを検討すべきケース

  • キャラクター対話用に調整されているため、一般的な分析、コーディング、リサーチには、汎用的なSeed 2.1または2.0モデルの方が適しています。
  • 拡張思考モードを備えていないため、段階的な熟考が必要なタスクには不向きです。

はじめに

  1. 最初のキーを作成

    Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。

  2. 最初のリクエストを送信する

    お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。

    テキスト・トゥ・テキストResponses API
    POST/v1/responses
    API形式:
    curl https://api.tokenlab.sh/v1/responses \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \
      -d '{
        "model": "doubao-seed-character",
        "input": "Hello!"
      }'

料金

Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。

入力 トークン <= 32K · テキスト・トゥ・テキスト · 入力トークン範囲 · [0,32k]

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.1176 / 出力 $0.2941 / キャッシュ読み取り $0.0235
Verified 価格
—
割引
—

入力 トークン <= 128K · テキスト・トゥ・テキスト · 入力トークン範囲 · (32k,128k]

100万トークンあたり
Official 価格
入力 $0.1765 / 出力 $0.8824 / キャッシュ読み取り $0.0235
Verified 価格
—
割引
—
プロンプトキャッシュ料金

キャッシュ読み取り

Official 価格
$0.0235
Verified 価格
—
割引
—

使用状況とアクティビティ

成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。

使用量と可用性

過去24時間
リクエスト数
成功率
P95 レイテンシ
合計トークン数
モデルパフォーマンス
プライバシーおよびデータ量のしきい値に達すると、メトリクスが表示されます。

データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。

Consoleで開く

ConsoleでDoubao-Seed-Characterを開き、プロンプトを編集・送信できます。

doubao-seed-characterと/v1/responsesでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。

ユースケース

向いている用途
  • 推論
  • ビジョン
  • コンパニオンアプリ

    各コンパニオンにペルソナシートを与え、数週間にわたるチャットを通じて口調、記憶のヒント、感情の弧を維持させます。

  • ゲームのNPC対話

    プレイヤーの発言や行動に対して、キャラクターとして反応するノンプレイヤーキャラクターに声を与えます。

  • インタラクティブフィクション

    モデルが複数のキャラクターを演じ、適切なペースでプロットを進める物語を実行します。

  • ブランドマスコット

    システムプロンプトで設定したルールを守りながら、マスコットの口調で訪問者の質問に回答します。

プロンプト例

あなたは辺境の貨物船の、皮肉屋な船のエンジニアであるMiraです。キャラクターになりきって、エンジンが故障した理由を尋ねてきた船長に答えてください。

ユーザーが飼い犬の写真を送ってきました。陽気なコンパニオンPipとして返信し、それについてフォローアップの質問をしてください。

シーンを続けてください:探偵がちょうど紛失した手紙を見つけたところです。探偵と容疑者の両方を演じ、緊張感のあるセリフで締めくくってください。

このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。

FAQ

Doubao-Seed-Characterとは具体的にどのようなモデルですか?

ByteDance Volcano Engineによるロールプレイおよびキャラクター対話用モデルです。一般的なアシスタントタスクではなく、ペルソナの一貫性が求められる没入型の会話に最適化されています。

どのような用途に適していますか?

コンパニオンチャット、ゲームキャラクター、インタラクティブストーリー、マスコットなどです。ByteDanceは、プロット推論、対話のペース、感情の推移に加え、画像やミームに応答する能力を強調しています。

画像やツールをサポートしていますか?

はい。テキストと共に画像を受け付け、ツール呼び出し、JSON出力、プロンプトキャッシングをサポートしているため、キャラクターが情報を検索したり、構造化されたシーンデータを返したりすることができます。

Doubao-Seed-Characterには思考モードがありますか?

いいえ。このモデルでは拡張思考は利用できません。直接回答するため、チャットでの返信が迅速に保たれます。推論を多用するタスクにはSeed 2.1モデルを使用してください。

カスタマーサポートに使用できますか?

ブランド化されたパーソナリティを求めるのであれば可能ですが、サポートには通常、Seed 2.1 Turboのような汎用モデルの方が適した基盤となります。声やペルソナの一貫性が製品の価値である場合にCharacterを使用してください。

Doubao-Seed-Character の料金はいくらですか?

TokenLab では Doubao-Seed-Character は 入力 $0.1176 / 出力 $0.2941 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。

Doubao-Seed-Character のコンテキストウィンドウと出力制限は?

Doubao-Seed-Character は最大 98,304 トークンのコンテキストに対応し、1回のレスポンスで最大 32,768 トークンまで出力可能です。

Doubao-Seed-Character はどのエンドポイントを使うべきですか?

Doubao-Seed-Character のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/responses です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。

Doubao-Seed-Character はどの操作に対応していますか?

Doubao-Seed-Character は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。

Doubao-Seed-Character を比較する

ソース

2026/10/02 時点での評価

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