Fireworks: Ember-1
ember-1- 入力 / 出力
- $3.00 / $15.00
- コンテキスト
- 1M
- モダリティ
- チャット
- 機能
- ツール利用プロンプトキャッシュ推論
Ember-1 について
Ember-1はFireworks Researchによる推論モデルで、コーディングやエージェント作業のためにMoonshotのKimi K3をベースに構築されました。Kimi K3が回答の改善につながらない推論に費やすトークンを削減するように訓練されており、Fireworksの報告では同等の品質でトークン数を約35〜40パーセント削減しています。ツール呼び出しが可能で、100万トークンのコンテキストを扱えます。Fireworksはこれをリサーチプレビューとして公開しました。
得意なこと
- Fireworksの報告によると、同等の品質でKimi K3よりも生成トークン数が約40パーセント少なく、長いエージェント実行時間を短縮できます。
- 単一の狭いタスクではなく、数学、コーディング、指示追従、会話、検索、ツール使用について訓練されています。
- Fireworksは、SWE-bench Verified、Terminal Bench 2.1、DeepSWE 1.1、tau-2 Bench Airlineといった、エージェントおよびコーディングの評価指標を用いて評価を行いました。
- ツール呼び出しと暗黙的なプロンプトキャッシュは、各ステップで大きなシステムプロンプトを繰り返すエージェントに適しています。
他のモデルを検討すべきケース
- これはリサーチプレビューであり、継続的なアクセスはコミュニティの需要に応じてFireworksが判断します。
- トークン削減と品質に関する証拠は、独立したベンチマークではなくFireworks自身のテストに基づいています。
- テキストのみを受け付けるため、スクリーンショットを用いた作業にはビジョンモデルが必要です。
はじめに
最初のキーを作成
Consoleでキーを作成すれば、プラットフォーム内のすべてのモデルで使えます。
最初のリクエストを送信する
お使いの言語の例をコピーして、エンドポイントに対して実行してください。
テキスト・トゥ・テキストChat Completions APIPOST/v1/chat/completionscurl https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer sk-xxx" \ -d '{ "model": "ember-1", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"} ] }'
料金
Verified 価格は Verified に適用され、多くのモデルでより低コストです。Official 価格はモデルのメーカーが公表する価格で、信頼性の高い Official ルートに適用されます。Auto はリクエストを完了したルートの価格で課金します。
デフォルト仕様
100万トークンあたり- Official 価格
- 入力 $3.00 / 出力 $15.00 / キャッシュ読み取り $0.30
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
キャッシュ読み取り
- Official 価格
- $0.30
- Verified 価格
- —
- 割引
- —
| Official 価格100万トークンあたり | Verified 価格100万トークンあたり | 割引 | |
|---|---|---|---|
| デフォルト仕様 | 入力 $3.00 / 出力 $15.00 / キャッシュ読み取り $0.30 | — | — |
| プロンプトキャッシュ料金 | |||
| キャッシュ読み取り | $0.30 | — | — |
使用状況とアクティビティ
成功率は完了したリクエストの割合です。レイテンシは完全なレスポンスにかかる時間で、P95 は 95% のリクエストがその時間内に完了したことを意味します。
使用量と可用性
過去24時間- リクエスト数
- 成功率
- P95 レイテンシ
- 合計トークン数
データはステータスチェックを除外した、集計済みのユーザーリクエストに基づいています。
Consoleで開く
ConsoleでEmber-1を開き、プロンプトを編集・送信できます。
ember-1と/v1/chat/completionsでメッセージをテスト。返答、レイテンシ、コストを表示します。
ユースケース
向いている用途- 推論
- コード
思考量の多いコーディングエージェント
Kimi K3の推論ターンが長く、より少ない生成トークンで同等の回答を得たい場合に、ターミナルやリポジトリエージェントを実行します。
ツールを多用する検索ワークフロー
Webやデータベースの検索を連鎖させ、長いコンテキストに履歴全体を保持しながら、モデルに次の呼び出しを判断させます。
推論コストの実験
独自のタスクセットでKimi K3と比較し、短い推論でもワークロードに対して品質が維持されるかを確認します。
大規模コードベースのレビュー
一度に多数のファイルを読み込み、設計の批評やモジュール間障害の根本原因分析を依頼します。
プロンプト例
リポジトリツリーと失敗したCIログを添付しました。シェルツールを使用して原因を特定し、修正し、影響を受けるテストのみを再実行してください。
v2以降の再試行ポリシーに関するすべての変更をチェンジログと課題トラッカーから検索し、新しいタイムアウトの原因となり得るものを要約してください。
ジョブスケジューラの競合状態についてこれら12個のファイルをレビューし、本番環境で発生する可能性が高い順に調査結果をランク付けしてください。
このモデルは条件付き料金です。月間トークン総量だけでは確実な見積もりができません。リクエスト仕様・キャッシュ・該当時間帯に応じた詳細料金をご利用ください。
FAQ
FireworksのEmber-1とは具体的に何ですか？
Kimi K3をベースにしたFireworks Researchによるリサーチプレビューの推論モデルです。間違いから回復するための推論は維持しつつ、結果を改善せずにトークンを消費するループを削除するように訓練されており、コーディングやエージェントのワークロードを対象としています。
Ember-1はKimi K3とどう違いますか？
より少ない思考で同等の品質を目指しています。Fireworksによると、Kimi K3は生成トークンの大部分（時には90パーセント以上）を推論に費やしますが、Ember-1はタスクあたりのトークン数を約35〜40パーセント削減しています。品質に関する主張はFireworksの評価に基づいています。
Ember-1は安定した本番用モデルですか？
まだ違います。Fireworksは期間限定の無料サーバーレスアクセスを提供するリサーチプレビューとして公開しており、需要に応じて恒久化するかを決定します。プレビュー終了に備えて、別のモデルを確保しておくことをお勧めします。
Ember-1はツール呼び出しをサポートしていますか？
はい。Fireworksは関数呼び出しと暗黙的なプロンプトキャッシュについて説明しています。OpenAIスタイルのチャットモデルと同様にリクエスト内で関数を定義し、キャッシュが機能するようにシステムプロンプトを安定させてください。
Ember-1は画像を受け付けますか？
いいえ。テキストのみを受け付け、テキストで回答します。スクリーンショットや図表についてはビジョンモデルを使用し、その後のコーディングやエージェントのステップにはEmber-1を使用してください。
Ember-1 の料金はいくらですか？
TokenLab では Ember-1 は 入力 $3.00 / 出力 $15.00 100万トークンあたり です。詳細は上の料金表を参照してください。 料金は課金単位・仕様・使用量によって異なります。モデルの詳細な料金で同条件同士を比較してください。単一のレートで総額は決まりません。
Ember-1 のコンテキストウィンドウと出力制限は？
Ember-1 は最大 1,048,576 トークンのコンテキストに対応しています。
Ember-1 はどのエンドポイントを使うべきですか？
Ember-1 のデフォルトは https://api.tokenlab.sh/v1/chat/completions です。プロバイダーネイティブ形式に対応している場合は、API workbench にそのエンドポイントも表示されます。
Ember-1 はどの操作に対応していますか？
Ember-1 は テキスト・トゥ・テキスト に対応しています。上の API workbench で操作を選ぶと、対応するエンドポイントとコード例が表示されます。
Ember-1 を比較する
ソース
2026/10/02 時点での評価
